当下，大模型踏入生产力落地的关键节点，字节跳动正以 All in（全力投入）姿态加码这场行业竞争。

6 月 24 日，喧嚣多日的 " 豆包付费 " 靴子落地。豆包专业版正式上线，采用三级阶梯定价：标准版 68 元 / 月、加强版 200 元 / 月、高级版 500 元 / 月，最高一年 5088 元。

就在前一日（6 月 23 日），在火山引擎 "2026 夏季 FORCE 原动力 " 大会上（以下简称 FORCE 大会），字节跳动 CEO（首席执行官）梁汝波通过视频再次明确传递了字节跳动在 AI（人工智能）时代的信念：攀登 AI 高峰是公司当下最重要的事。

每经媒资库 AI 图

豆包专业版基于最新的豆包 2.1 系列大模型在 FORCE 大会上揭开面纱：豆包大模型 2.1 Pro、Seedance 2.5 视频生成模型及多款多模态新品集中释出。

在资本市场持续推高 AI 估值的当下，字节跳动在这场竞赛中处于何种身位，市场持续追问的算力、定价及商业化前路还有哪些关卡？

闯关 AI 质变点

按照官方介绍，豆包专业版服务基于最新的豆包 2.1 系列大模型，面向复杂办公和生产力场景，专业版提供更高的复杂工作场景使用额度，并上线全新的办公任务模式。此外，免费用户也可以体验接入豆包 2.1 Turbo 模型的办公任务模式。

定价方面，豆包专业版和最初公布时价格一致，并采用三级阶梯定价方案：标准套餐连续包月 68 元，专家模式、办公任务模式等功能的额度为免费版的 5 倍以上；加强套餐连续包月 200 元，上述额度为标准套餐的 4 倍；高级套餐连续包月 500 元，额度为标准套餐的 10 倍。

在模型能力上，豆包办公任务模式支持操作本地电脑、使用浏览器、调用 Skills（应用的能力模块）技能和定时任务等能力并且内置 Office 办公套件。

在 FORCE 大会上，火山引擎总裁谭待提出了一个核心概念——质变点。在他看来，只有当模型能力跨越质变点，才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。而在全球范围内，第一个跨越质变点的视频生成模型是 Seed-ance 2.0；在编程与 Agent（智能体）领域则是 Claude Opus 4.6。

最新发布的豆包 2.1 Pro 同样是冲着这个质变点而来。据 FORCE 大会上公布的测评结果，豆包 2.1 Pro 在 Coding（代码）、Agent、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，在多项评测中表现优于 Claude Opus 4.6。在 Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode 等代码评测中，豆包 2.1 Pro 进入第一梯队。在 OSWorld、MobileWorld、MMMU-Pro 等 Agent 与多模态评测中也位居全球前列。

除了测评数据，谭待强调了豆包模型的生产级能力。他表示，一项芯片设计 RTL（寄存器传输级）的测试中，豆包 2.1 Pro 连续运行近 18 个小时，经历 9 轮迭代，跑通了仿真、测试、综合检查等完整工艺流程。在 Agent 能力演示环节，依托豆包 2.1 Pro 搭建的 3D（三维）虚拟城市场景，可实现 500 余个 Agent 同步协作，完成上千轮工具调用，生成超百栋建筑模型。

值得一提的是，同一时间，整个行业都在朝着同一个方向冲刺。

6 月 17 日，智谱发布 GLM-5.2，主攻长程任务，可连续数小时自主跑完完整大型工程。4 月，月之暗面推出 Kimi K2.6，全面扩容 Agent 集群能力，最高支持 300 个子 Agent 并行完成 4000 个协作步骤，可实现 13 个小时不间断编码。6 月，Kimi 再推 K2.7 Code，进一步强化长上下文编程的指令遵循能力。阿里也于 6 月初发布 Qwen3.7-Plus，实现多模态混合智能体突破，可自主完成软件复刻等复杂长程任务。

各家大模型厂商不约而同地将 Coding 与 Agent 作为下一阶段的主战场。当大家都走在相同的技术路线上，商业化便成了评定的另一个重要标准。而在这场商业化竞争中，价格无疑是最直接的切口。

豆包 2.1Pro 每百万 Token（词元）输入价格为 6 元，输出价格为 30 元，缓存命中价格为 1.2 元。火山引擎表示，其综合使用成本较 Claude Opus 4.6 降低近 80%。面向高频调用场景的豆包 2.1 Turbo，价格进一步降至 2.1 Pro 的一半。

横向对比来看，这一价格虽低于 Claude Opus4.6，但高于 DeepSeek（深度求索）V4 Pro。不过，对于模型定价，谭待有自己的判断。他在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者采访时表示：" 模型价格不能只看价格，要结合它的价值来看。单 Token 创造的价值上升得比单 Token 价格上升更快，模型的性价比是在提升的。"

关于豆包专业版付费问题，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《每日经济新闻》记者表示，定价没有问题，真正有问题的是当前同类型的办公产品的确比较多，之前，" 豆包 + 即梦 + 剪映 " 是为内容创作者准备的。此次往办公领域拓展，则说明豆包想要在 B 端（企业端）发展更多新用户，以开拓 AI 获客新渠道。定价合理的原因在于 B 端用户其实对价格并不敏感，但由于可选产品较多，B 端以什么理由接受豆包，则是一个需要深刻思考的问题。

他同时指出，现阶段，国内大模型企业中，字节跳动是投入最多的，也是功能最全面的。但是，功能全面并不代表遥遥领先，字节跳动长期的策略，是通过个人用户培养使用习惯，逐渐向 B 端用户导入，但短期来看，可能还是性价比在主导用户选择。

回应算力焦虑、合规与商业化

如果说豆包 2.1 Pro 代表的是字节跳动在语言模型方向的纵深推进，那么 Seedance 视频模型则是它横向扩张的利器。

本次 FORCE 大会上，最新的豆包视频生成模型 Seedance2.5 首次亮相，预计将于 7 月正式上线。据介绍，Seedance 2.5 实现了 30 秒单段原生视频直出，最多支持 50 个多模态素材联合生成，保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。

谭待认为，视频生成是通往世界模型的路径之一，在实体产业中有巨大的应用潜力。目前，Seedance 已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。

至于价格，目前该模型尚未开放 API（应用程序编程接口），但《每日经济新闻》记者在 Seedance 2.5 展台上了解到，其定价方面相较上一代变动不会太大。

随着大模型进入商用落地的深水区，算力供给、商业化天花板成为所有头部玩家都绕不开的考题。在大力推动视频模型的同时，市场对其合规性的探讨一直没有消失。

谭待对此也有清晰的认知。他在接受媒体记者采访时表示，Seedance 2.0 早在今年春节前就已具备上线条件，但 API 正式对外开放一直推迟到 4 月，中间几个月的时间，团队的核心工作就是搭建安全策略体系，包括商业端安全、IP（具有商业价值的创意内容或品牌）版权保护，以及用户侧的人脸隐私保护等。

本次 FORCE 大会上，Seedance 2.0 也宣布同步升级，已具备原生 4K（超高清分辨率标准）视频生成能力，在广告、影视等画质高要求的场景中得以拓展应用边界。但谭待强调，影视和短剧只是 Seedance 的一个环节，长期来看可能只是一个小场景。

他列举了更广泛的落地方向：制造业用 Seedance 制作多语言产品说明和售后服务视频，具身智能企业用 Seedance 做数据合成以突破真实世界数据获取瓶颈，自动驾驶公司则用它合成极端天气和边缘路况等 Corner case（边缘极端场景）来训练算法。他将视频生成视为构建世界模型的基础，并表示通过无监督大规模训练，对世界状态假设最少、自然数据最多，是合成世界模型的有效方法之一。

值得一提的是，谭待在采访中提及创收能力时回应：" 外面所有传的 Seedance 的收入数据都是错的，而且偏高。" 此前有市场消息称，字节跳动 Seedance 视频生成模型当前年化收入（ARR）已达 20 亿美元（约合人民币 143 亿元），单月超 10 亿元。

此外，算力焦虑是行业另一个普遍心结。随着大模型调用量指数级增长，高端算力稀缺、业务间算力争抢的讨论不绝于耳，国产算力替代也成为行业热词。

谭待解释，Seedance 与 Coding Agent 对底层芯片的要求本就不同。视频生成模型以 Diffusion（扩散模型）结构为主，对高带宽的需求更低。加上火山方舟在推理侧的大量优化，Seedance 可以高效利用各类低端芯片，与 Coding 类模型不存在算力冲突。他说，算力的分配完全不是问题，这也是 Seedance 能够得到大规模应用的重要原因。

这场向实体产业的渗透战，绝非是字节跳动一家的独角戏。阿里云近期同样在 AI 商用领域密集落子：通义千问系列连续迭代代码与多模态能力，推出工业、金融垂类解决方案。同时升级百炼 MaaS（模型即服务）服务矩阵，推出 AgentRun 一站式智能体开发平台，并计划下半年在海外市场落地完整的 Agentic AI（代理式人工智能）产品矩阵。AI 商用已从单点突破进入全面铺开阶段。

谭待也对当前的市场阶段作出了判断：" 去年说跑了 500 米，今年跑了 1 公里多。这 1 公里多很重要，已经跨过了生产的质变点。" 提升的模型能力是落地的 " 本钱 "，但如何将模型势能转化为可持续的商业模式，仍是所有参赛者必须作答的考题。