（来源：中国水运网）

转自：中国水运网

" 过去我带了很多徒弟，现在还要带很多机器人徒弟。" 近日，在天津港" 智慧零碳 " 码头，全国人大代表、天津港第一港埠有限公司拖头队副队长成卫东站在一排无人驾驶集卡前，笑着对记者说。这位扎根一线近 30 年的 " 拖车王 "，2024 年考取人工智能训练师证书，成为全国港口行业首位持证的 AI 训练师。

成卫东的故事并非个例。智慧港口宏大的技术叙事背后，是一场将行业知识转化为 AI 算法的精密工程。在全国各大港口，一群被称为港口 AI 训练师的新职业群体，正架起一线工人数十年实操经验与人工智能技术互通转化的桥梁。

复合型 " 翻译 " 人才

什么样的人能成为一名合格的港口 AI 训练师？

在山东港口青岛港粮食码头，AI 训练师、董家口分公司粮食队见习主管王庆给出的答案是：懂码头业务、通人工智能技术、守安全生产底线、善沟通善总结的复合型人才。

港口 AI 训练师既是港口工匠精神的践行者，也是 AI 技术与港口业务之间的 " 翻译官 "，各大港口结合自身实际，探索形成差异化的 AI 训练师选拔、培育机制。

" 我们依托国家人工智能应用中试基地，搭建了‘双向选拔、双向赋能、阶梯培育’的人才培养体系。" 山东港口青岛港人工智能专班负责人郭乙运告诉记者，青岛港一方面从一线老员工中选拔业务能手，组织开展人工智能训练师职业认证专项培训，另一方面吸纳计算机专业青年技术人员，下沉一线补齐港口业务实操经验短板。

山东港口日照港也采用类似培育模式，他们将人才培养路径总结为 " 老员工进技术群，学 AI 挖场景，业务技术双向沟通 "。" 我们一方面从一线选拔一批老员工接触 AI，根据自己的工作经验去挖掘 AI 赋能业务的场景；另一方面让技术人员在出现业务问题时向老员工咨询。" 山东港口日照港 AI 中心副主任徐冠男告诉记者。

" 算法模型无法独立发挥价值，必须落地业务场景才能实现赋能增效。" 山东港口科技集团技术研发中心工程师贾博文介绍说，AI 训练师以技术人员为主，需要参与到具体项目中，边实践边培养。

扎根一线的 " 数据侦探 "

港口 AI 训练师究竟做些什么？浙江省海港集团所属浙江智港通科技有限公司算法工程师段嘉铭用两个词进行了概括，即 " 发现痛点 " 与 " 智能落地 "。

" 比如在传统模式下，多辆无人集卡在交叉路口容易出现路径冲突、拥堵或者等待时间过长的问题。" 段嘉铭以码头无人集卡智能调度为例，" 发现这个问题后，我们会通过分析大量的历史运行数据和实时交通状况，训练出一套高效的路径规划与协同调度算法。这就好比给整个车队装了一个‘超级大脑’，它能动态计算每辆车的最优行驶路线，实现车辆间的无缝衔接和避障，避免‘堵车’现象，大幅提升运输效率。这就是典型的从‘发现痛点’到‘智能落地’的过程。"

港口 AI 训练师的工作并非坐在办公室写代码，而是要深入一线，像 " 侦探 " 一样梳理高频、重复且标准化的业务操作，精准定位可被算法替代的环节。数据采集、标注、模型调优、现场测试——每一个环节都离不开码头一线的真实场景。

" 我们港口的 AI 训练师们每天带着设备穿梭在数公里长的皮带机廊道，跟随老师傅巡检，逐项记录各类故障对应的声纹频谱、温度区间。老师傅‘听声辨故障、测温断隐患’的绝活，就这样被一步步转化为声纹识别模型可识别的数据和规则。最终，四足机器狗复刻老师傅的巡检经验，可精准识别托辊异响与温度异常。" 王庆介绍。

AI 是赋能不是替代

当 AI 的能力越来越强，码头一线作业人员是否会被替代？

" 在我看来，AI 是提效工具，而不是简单的替代者。" 段嘉铭说。他将一线工人的转变形容为 " 从操作执行到智能管理 " 的职业能力跃迁。

以往天津港集卡司机实行三班倒作业，路面会车、夜间行驶均存在安全隐患。如今，融合 5G、L4 级自动驾驶、北斗等技术的智能驾驶系统已让港口实现全面无人化运输。过去连业务能手也要爬十几分钟才能上去的岸桥，如今操作人员可以在舒适的办公室远程操控，还可一人控制多台设备。

在山东港口青岛港，粮食流程智能巡检机器人替代传统人工廊道巡检后，单班单线可减少两名巡检人员，巡检效率较人工模式提升 3 倍以上，每年可节约人工成本约 120 万元。皮带撕裂检测系统实现 7 × 24 小时不间断扫描，故障识别准确率达 98.23%。

"AI 不是取代人，而是让人从繁重劳动中解放出来。" 王庆说，" 这也倒逼一线工作人员主动学习新技能、拓展新能力，真正实现人机共生、代代传承、双向成长。"

截至 2025 年末，我国已建成 60 座自动化码头，智慧港口建设持续领跑全球。当经验被编码执行，直觉被建模替代，一代代港口人积累的专业知识便完成了从人脑到云端的转化。一座座自动化码头，不仅是基建的丰碑，更是一座座由人机共育、代代传承的智慧生命体。