10 年后，什么样的工作还能留得住人？

近日，被称为 "AI 教母 " 的斯坦福教授李飞飞，与 MasterClass 创始人兼 CEO 大卫・罗吉尔在一场播客访谈中，围绕 "10 年后，职场只剩两类人 " 的话题展开对谈，直面当下普遍的 "AI 替代焦虑 "。

当下不少人将 AI 创意工具视作人类工作的替代品，李飞飞对此深感不安，并明确持反对态度。她始终认为，AI 是激发人类能动性的强大工具，而非取代人类的对手。

访谈中，罗吉尔率先提出了未来职场的 " 杠铃效应 " 构想：职场格局会向两端分化，杠铃两端，一端是前 1% 的顶尖专家，另一端是能同时驾驭多件事的高主动性通才。中间那些 " 还凑合 " 的人，空间正在被压缩。

李飞飞认可这一判断，但她更强调核心前提 —— 无论身处杠铃的哪一端，人都必须保住自己的主动性。面对高速迭代的认知技术，人要主动去拥抱它、运用它、熟悉它，最终驾驭它。在她看来，" 创业者 " 这个词在很大程度上就是 " 主动性 " 的同义词，每个人都可以带着创业者精神，投入自己的技艺与任何想做的事当中。

针对坊间流行的 " 智能成本趋近于零 " 的说法，李飞飞直言其 " 极不负责 "。

她解释道，体力劳动、认知劳动与情感劳动，始终与人类智能深度交织。人类的智能远不止语言能力，还拥有感知智能、空间智能、身体智能和情感智能，甚至 " 我们对创造力到底从哪里来都还没搞明白 "。

她举例：一位老师判断学生学不会的原因，靠的远不只是文本分析，还有对表情、语气和犹豫瞬间的细腻观察；一个团队负责人在关键客户面前的临场判断，也没有任何算法能替他完成。将 " 智能成本归零 " 作为管理决策的前提，恰恰漏掉了人类最珍贵的核心价值。

李飞飞对此总结得很直白：AI 是工具，而且是极其强大的工具。

" 我们教孩子们怎么用火、用刀，再到用互联网。现在，作为一个物种，一个社会，我们必须学会怎么用 AI 这件事。" 工具最终是替代人还是成就人，从来不取决于技术本身，而取决于使用它的人。

访谈里，她还点出了企业在部署 AI 时，最容易陷入的三种自动化思维误区：

第一种，把 AI 当成人头替代器。她以产品经理岗位举例：十年前的产品经理更像项目指挥者，产品开发周期往往长达数月；而现在，许多产品经理借助 AI 亲自写代码、做原型，大幅缩短了开发周期。AI 并没有替代掉任何人，而是把每个人都往上推了一个台阶 —— 产品经理从指挥者变成了动手实践者，设计师和工程师则从基础执行者，转向专攻最核心、最难解决的问题。她坦言：" 如果招聘，我会招顺势而为的人，不会选择还在复述五年前教科书式流程的产品经理。"

第二种，把 " 上线了工具 " 等同于 " 做对了事情 "。很多企业买完工具、开了培训、教完员工写 Prompt，就认为 AI 部署任务已经完成，没有真正推动工具与业务的深度融合。

第三种，误以为 " 全面部署 AI" 是一个单纯的技术指令。自上而下强推全员 AI 落地，反而容易引发员工的恐慌与抵触，忽略了人的适配与成长过程。

谈到普通人该如何轻松入门 AI，李飞飞给出了很务实的建议：去找一个年轻人，看看他们日常是怎么使用 AI 的。等你真正了解它是什么，那个世界就没那么可怕了。

作为斯坦福教授、三院院士，李飞飞凭借 ImageNet 一战成名，直接推动了计算机视觉领域的跨越式发展。她 15 岁才从北京移居美国，早年靠端盘子、打零工维持生计，如今正深耕 " 空间智能 " 领域，致力于让 AI 真正理解三维物理世界。

回到最初的问题：十年后，什么样的工作还能留得住人？

访谈核心观点说到底，就是那些 " 不把自己的脑子交给任何人 " 的人，他们始终保有主动性，把 AI 用作提升自身价值的工具。

来源：星河商业观察