全球金融产业的地基正在被 AI 改写，而中国公司，正成为这一趋势中不可忽视的力量。

设想一个场景：一家银行，没有柜台、没有 ATM 机，甚至连一个穿西装的客户经理都见不着——它靠什么活？

答案可能是：一部手机，一个聊天窗口，以及藏在屏幕背后的一堆中国代码。

这不是幻想，而是已经发生在马来西亚的现实。

一家叫 Ryt Bank 的 AI 原生银行，从 2025 年 8 月上线到现在，不到一年时间，拿下了 120 万用户，处理了超过 2500 万笔交易，月交易量涨了 35 倍。

更刺激的是，它刚拿下了权威杂志《亚洲银行家》评选的 " 马来西亚年度最佳 AI 客户体验奖 "。而这家银行背后的技术供应商，不是美国硅谷的巨头——而是一家来自中国的科技公司——蚂蚁数科。

马来西亚对数字银行的监管，是出了名的严格。2022 年，马来西亚国家银行发出首批数字银行牌照时，只批了 5 张。拿到牌照只是起点，真正的考验是上岗。

身份核验做不好，用户开不了户；风控跟不上，合规过不了审；系统撑不住，丢的是真金白银。

每家数字银行的运营，都面临着巨大的压力，也需要拿出引领时代的实力。

所以当东南亚第一家 AI 原生银行的底层技术服务商来自中国，这件事的性质不是 " 一单生意 "，而是 " 一次基础设施级别的信任交付 "。

如果说 Ryt Bank 是一张白纸画新图，那么 Kenanga 银行就是在已有的基础设施上升级改造——难度不同。

Kenanga 是马来西亚最大的独立投资银行，50 年历史，也是一家饱受赞誉的金融机构。他们想做一个 " 超级 App"，将储蓄、汇款、股票交易、电子支付、财务管理等诸多金融服务融合一起。

但自己折腾了一阵发现：这件事比想象中复杂。这就好比一栋 50 年的老楼，你想改造成智能写字楼——不是刷层漆就行的，地基、管线、消防全得重来。

蚂蚁数科来了，带着它的解决方案。

仅三四个月，超级 App"KDi GO" 上线。研发效率提升 80%，维护成本降了 90%。

肯纳格投资银行集团董事总经理谢伟良说：" 我们对整个过程非常满意。"

不止马来西亚，在哈萨克斯坦，当地最大的银行之一 Bank CenterCredit 正在利用蚂蚁数科的技术，为其 300 万客户推出首个超级应用。

在越南，IT 巨头 FPT Software 也和蚂蚁数科建立了新的合作关系，将蚂蚁的解决方案整合到 FPT 的服务中。

无论是刚出生的 AI 银行，还是百年历史、千万级客户的上市集团——蚂蚁数科都能完成 " 基础设施级别 " 的信任交付。

这样的 " 信任交付 "，不是靠一纸合同，而是靠一套系统、一套经验、一套已经在市场中反复摔打过又爬起来的方法论。

信任一旦扎牢，就成为商业世界里最难复制、最昂贵的资产，打开无限的想象空间。

你可能会问：全球科技巨头林立，金融科技又是兵家必争之地，为什么是蚂蚁数科？

要理解它的全球化走得有多远，先得搞清楚它在卖什么。

不是云服务器，不是通用大模型，甚至也不是标准化的 SaaS 工具，蚂蚁数科面向全球市场提供的，是一套极为稀缺的、面向金融行业的全栈 AI 能力。

2025 年，他们把国际总部设在了香港；2026 年又陆续在亚洲区域建了运营中心，开始大量招本地工程师和解决方案专家，密集落地。

简单来说，蚂蚁数科的全场景 AI 解决方案，涵盖四大核心板块：

Agentar（企业级智能体开发平台），为银行、泛金融机构提供轻量化智能体落地方案，破解行业落地难、定制成本高的普遍痛点；

ZOLOZ（AI 驱动可信身份与安全风控平台），实现快速合规核验，筑牢反欺诈安全防线；

mPaaS（多端移动开发平台），助力金融机构快速搭建全域应用，灵活嵌入 AI 模块；

蚂蚁链（Web3 区块链基础设施），为可信凭证、数字资产业务提供高性能底层支撑。

这覆盖了金融机构数字化的全部关键环节：身份核验、应用开发、AI 员工、资产上链。

放眼全球，市面上并不缺乏 AI 公司，也不缺乏云服务商，但是，能够同时提供 "AI 智能体 + 安全风控 + 移动开发 + 区块链 " 四件套，且每个板块都经过亿级用户验证的——几乎没有第二家。

2025 年，蚂蚁数科 Agentar 成为首批通过中国信通院可信 AI 智能体平台和工具评估的智能体平台产品，并获得当前最高评级 5 级。根据全球权威研究机构 IDC 全新发布《IDC MarketScape：中国智能体开发平台 2025 年厂商评估》，蚂蚁数科跻身 " 领导者 " 象限；根据 Gartner 发布的全球《身份验证魔力象限》报告，ZOLOZ 连续多年入选。

技术和产业落地之间隔着一座座山——合规、风控、零容错。

这座山，不是靠更大的算力或更多的参数就能翻过去的，只能靠一单一单业务、一次一次打磨、一年一年积累。

让这些全球合作伙伴认可的，不是一套技术能力，而是蚂蚁集团过去十多年中金融科技这条路上摔过的跟头、交过的学费——炼成了一套在真实金融火线上验证过的 AI 落地能力。

所有人都在朝 AI 跑。站在 2026 年，蚂蚁数科所卡位的，是一个正处于剧烈扩张周期的赛道。

《2026：亚太金融科技未来趋势白皮书》预判，至 2030 年，AI 技术可推动银行业利润提升 30%，综合成本最高削减 40%，智能化的价值空间持续释放。NVIDIA 2026 年度金融科技行业报告显示：该行业对人工智能的应用程度达到了前所未有的高度。

巨头们也已经动手了。Visa 和 Mastercard 争相发布 Agent 支付标准；Stripe 用开发者生态和开放协议构建 AI 经济基础设施；JPMorgan 猛砸 198 亿美元的技术预算升级银行的服务……

然而变革从来都不是一件容易的事。

IBM 的 2026 全球银行业展望报告指出：银行管理者们普遍认识到 AI 的变革潜力，但同样意识到——在规模化之前，必须先加固运营底座。《2026：亚太金融科技未来趋势白皮书》也揭示了一个刺眼的数字，亚太地区 77% 的银行已经在试生成式 AI，但只有 31% 真正把智能体 AI 规模化落地。剩下的 46%，是一条巨大的鸿沟。

而蚂蚁数科出海正在做的，就是把这条鸿沟填上。

从东南亚到中东，从非洲到欧洲，如今蚂蚁数科的合作伙伴和客户已经遍布 24 个国家和地区、1.3 万家企业客户、300 余家全球合作伙伴。

一叶轻舟，飘然出海。

没有巨轮的轰鸣，却以 AI 为楫、底蕴为帆，划破全球金融业的平静海面，默默塑造行业的底层生态。轻舟过处，涟漪将成浪潮，影响着全球数以亿计的数字生活。

难怪有海外媒体评价，依托全栈 AI 技术优势与新兴市场深耕经验，以蚂蚁数科为代表的中国科技企业，正深度参与并领跑全球金融智能化浪潮，为全球金融行业提供可复制、高适配的中国技术方案。

这，也许才是中国科技出海最值钱的地方。