财闻 13小时前
DeepSeek变了
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这些转变,一改其此前 " 不融资、不商业化、不路演 " 的对外形象。这家曾宣称 " 不差钱 "、依靠量化利润输血的技术理想主义公司,正在发生改变。

知名 AI 公司 DeepSeek 近期动作频频,变化颇大。

6 月 25 日,一向以极简页面示人的 DeepSeek,在其官方网页右端位置醒目地挂出了 " 加入 DeepSeek" 的招聘板块。DeepSeek 称,此次计划将所有部门规模扩大至少一倍。

DeepSeek 官网截图

稍早前的 6 月 18 日,DeepSeek 网页端和 App 端同步上线了 " 识图模式 ",与原有的 " 快速模式 "" 专家模式 " 并列。这指向其产品能力的多模态扩展。而更重要的变化发生在 6 月 16 日,DeepSeek 敲定了超 500 亿元首轮外部融资计划。

这些转变,一改其此前 " 不融资、不商业化、不路演 " 的对外形象。这家曾宣称 " 不差钱 "、依靠量化利润输血的技术理想主义公司,正在发生改变。

DeepSeek 官网截图

01

押注 Agent 与基础设施,开放逾 30 个岗位

根据招聘信息,此次 DeepSeek 开放 8 大类共 36 个岗位,覆盖北京、杭州两地,且所有岗位均接受实习。值得注意的是,招聘重点除算法与全栈开发外,智能体(Agent)应用被摆在了突出位置。

DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台直言 " 每天都在面试 "。公开信息显示,崔添翼也是一位 90 后,与梁文锋系浙大校友,于 2026 年 3 月加入 DeepSeek。此前,他曾在量化巨头 Jane Street 工作 9 年,随后创办量化机构 TSY Capital。加入 DeepSeek 后,Harness 团队正式成立。

DeepSeek 官网截图

据了解,Harness 对标 Anthropic 的智能体编程工具 Claude Code,是 DeepSeek 专门组建的代码智能体工程团队,核心任务是 "Model + Harness = Agent",即将大模型的能力转化为真正可用的智能体产品。该团队在成立后不久便启动大规模招聘。2026 年 5 月,DeepSeek 上线了 Harness 产品经理等岗位。到 6 月,负责人崔添翼公开表示团队目标宏大、工作繁重,仍面临较大人才缺口,持续开放研究员、工程师、产品经理等岗位。

此外,DeepSeek 还设立了 "AI 跨界技术人才 " 岗,不设专业背景限制,寻找 " 不走寻常路 " 的极致人才。基础设施建设方面,IDC 数据中心团队同步启动招聘,涉及内蒙古乌兰察布等地。

02

融资 500 亿:控制权、挖角禁令与人才流失

此次大规模扩招前,财闻自接近交易人士处获悉,DeepSeek 首轮 500 亿融资方案已落地。除国家人工智能产业投资基金外,其他外部投资方的资金需注入由梁文锋管理的有限合伙企业,而非直接投向 DeepSeek 主体。这意味着腾讯、宁德时代(300750.SZ)等巨头投资者不享有投票权,并附有五年锁定期。这一架构被外界视为梁文锋为防止外部资本干预公司长期技术战略而设立的安全垫。

此外,据多方信源证实,梁文锋对投资方明确提出要求:不得挖角 DeepSeek 员工或鼓励其离职创业。

当前,国内外各大 AI 厂商纷纷推出面向企业的 Agent 产品,行业已进入激烈的 "Token 竞赛 "。在此背景下,人才成为各家竞争的重要抓手。公开信息显示,从 2025 下半年至 2026 上半年,DeepSeek 至少有 5 名核心研发成员确认离职,包括 DeepSeek-R1 核心研究员郭达雅(后加入字节 Seed 团队)、第一代大模型核心作者王炳宣(后加入腾讯混元团队),以及 DeepSeek 早期成员罗福莉(后加入小米 AI 实验室)。核心人才的出走,令 DeepSeek 不得不直面人才流失风险。

03

商业化试水:以代码智能体卡位 " 开发者入口 "

当前国内 AI 赛道人才竞争已近白热化。据猎聘统计,2026 年 1 至 4 月,AI 相关岗位量同比增长约 130%,北京每新发 10 个岗位就有 3 个与 AI 相关。在巨额融资加持下,DeepSeek 既需要通过高薪与愿景招揽新人,也要面对大厂对顶尖人才的虹吸效应。

梁文锋曾在 2026 年初的投资者会议上承诺,主要目标是推动技术升级,而非短期变现。此次从 " 不融资 " 到 " 大扩张 " 的转变,标志着 DeepSeek 正试图在保持技术理想主义与适应 AI" 军备竞赛 " 现实之间寻找新的平衡点。

值得关注的是,腾讯、阿里、百度(BIDU.US)、字节等在 Agent 上的策略,是依托各自生态直接向企业提供成熟的智能体解决方案,并已获得相关收入的迅猛增长。DeepSeek 的不同之处在于,它对标 Anthropic 的 Claude Code,仅在代码智能体(Code Harness)端探索商业化路径。

一位 AI 基础设施领域投资人告诉财闻:" 开发者对平台是有忠诚度的,一旦习惯了用 DeepSeek 的 Code Harness 来工作,它就变成了一个 AI 时代的‘开发者入口’。"

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