从紫宝盒到拍拍豆，G7 易流用两年时间完成了从 " 看见车上 " 到 " 看见车下 " 的跨越。

6 月 25 日，在 2026 亚洲物流双年展现场，G7 易流以 "AI 无处不至 " 为主题，重磅发布货运行业首款穿戴式 AI 硬件——拍拍豆。这标志着物流 AI 的应用场景正式从驾驶舱延伸至装卸货、车辆点检等车下作业全流程。

从 " 看见车上 " 到 " 看见车下 "

去年，G7 易流发布了 AI 主机 " 紫宝盒 "，让 AI 真正 " 看见 " 了车——看见位置、看见温度、看见驾驶行为、看见货物状态。截至目前，紫宝盒已服务超过 150 家客户，装车超万台，累计识别自定义 AI 场景 109 万次，小 7 对话替代人工完成 14 万次沟通。

但 G7 易流创始人、CEO 翟学魂在主题演讲中指出：" 如果货还在车上，这件事还没有结束。真正最有价值的事情，是要把货交给客户——交给客户必须得下车。"

车下场景，一直是物流行业的 " 数据黑洞 "。交接环节货损赔付率高达 90%，翟学魂直言：" 都 AI 时代了，你还在用执法记录仪？"

取下即录，放回即传：AI 接管车下记录

拍拍豆正是为此而生。这款仅 30 克的穿戴式 AI 硬件采用磁吸设计，司机停车后从挡风玻璃底座取下、佩戴胸前即自动开录，放回底座则自动上传云端，全程无需任何手动操作。

需要标记异常时，司机只需说一句 " 卸货 "" 签收 " 或 " 货损 "，AI 便会自动为视频打上对应标签。翟学魂在现场演示了完整的配送场景——从取下设备、喊出 " 卸货 "，到完成签收后放回底座，整个过程流畅自然，司机几乎没有额外操作负担。

拍拍豆以紫宝盒为技术底座，现有紫宝盒客户无需额外硬件投入即可实现车下场景延伸。设备针对冷冻仓、户外暴晒等货运环境做了工程优化，在低温、雨淋等复杂条件下均可稳定运行。

三大核心价值，打破车下黑盒

•异常预警：AI 实时识别破损、数量异常，即时推送管理者，前置干预，止损于发生前。

•全程留证：装卸交接自动录像，纠纷时一键调取对应节点画面，快速厘清责任，拒绝被动赔付。

•全链路可视：货物流转全程可追溯，关键节点自动标记，透明化管理，提升运营效率。

行业实践：从城配到危化，AI 看见品质交付

在城配场景中，司机日均交接数十个点位，拍拍豆让每个交接点全程录像、自动存档，遇纠纷 30 秒即可调取视频。在危化品场景中，出车前绕车检查全程第一视角存证，异常一句话标记，插回底座 5 秒上云，彻底消除人工伪造风险。

华鼎冷链已在全国 65 个仓配中心部署拍拍豆，副总裁吴楠表示：" 我们常说最后一公里，其实还有最后两米的缺口——你下了车怎么办？拍拍豆让交付动作标准化、结果可视化。"

在圆桌论坛上，山东京博物流总经理乔海指出，危化品管理不仅要管 " 车 " 和 " 货 "，更要管 " 人 "；河北文丰实业物流总经理刘光伟则认为，AI 的价值还可延伸至生产环节的标准化作业管理。

开放 API+Skill，让品质交付嵌入每一家企业

翟学魂在演讲最后宣布，G7 易流将开放 API 接口和 Skill 能力，让企业的技术团队可以将拍拍豆的品质交付能力嵌入自有系统、飞书、钉钉等工作流。

从紫宝盒到拍拍豆，G7 易流用两年时间完成了从 " 看见车上 " 到 " 看见车下 " 的跨越。当每一次停车、每一次交接、每一次点检都被 AI 忠实记录，品质交付便不再是抽象承诺，而是沉淀为可追溯、可验证、可审计的数字资产。正如翟学魂所言：" 终于，我们对待所有关心品质交付的客户有了一个 AI 的交代。"

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