6 月 26 日，港交所迎来了一场少见的 " 敲锣日 "。

当日，6 家企业同时登陆资本市场，创下今年以来港交所 IPO 数量之最。

开盘后，新股们集体开涨：如科拓股份暴涨超 188%，市值 110 亿港元；中科闻歌大涨超 100%，市值超 200 亿港元；芯碁微装大涨超 70%，市值超 600 亿港元。

这其中，中科闻歌是唯一一家聚焦决策智能企业。

透过资本市场，它的出现代表了中国 AI 产业发展到今天的一个切面：AI 开始进入企业经营、产业运行和复杂决策的深水区。

中科闻歌敲钟上市

" 跑工厂 " 的 AI 科学家

" 他和我都喜欢乐此不疲地跑工厂。"

3 个月前，吴老师与中科闻歌的创始人王磊博士进行了一番深度交流，期间，两人畅聊了人工智能如何从实验室的算法脱胎为企业的决策大脑，共同拆解了 AI 从感知与认知，到生成与执行，再到决策支持的演进。

在这些专业互动之外，令吴老师印象深刻的，还有王磊博士的航旅纵横记录：2019 年飞了 206 次，2024 年 114 次，2025 年飞了 91 次——都是在跑工厂。

对谈后，吴老师在文章里写道：" 在我所接触过的科研型企业家中，王磊是极少数拥有顶层思维的人。

在三年前，他提出了一套 DOMA 决策智能架构理论。D 是 Data 大数据，O 是 Ontology 本体，M 是 Models 模型，A 是 Agents 智能体。其中，本体层是连接数据和模型的关键桥梁，智能体是自主决策的执行单元。

DOMA 奠定了中科闻歌在企业智能决策领域的核心竞争优势。近年来，随着多模态大模型的快速迭代以及智能体的应用井喷，中科闻歌成了最懂企业的人工智能公司之一。

吴老师对谈王磊

" 一个拥有顶层思维的 AI 科学家，一旦还学会了跑工厂，的确挺‘可怕’的。" 他如此感慨道。

代码 1956

中科闻歌的代码是 1956，内含两个隐喻：1956 年，达特茅斯会议上第一次正式提出人工智能概念，同年，中国科学院自动化研究所成立。

中科闻歌正是中科院在 AI 时代下的蛋。2017 年 5 月，中国科学院自动化研究所的王磊，与实验室里的 5 位青年科研骨干一起，" 下海 " 创立中科闻歌，成了一位尚在萌芽阶段的人工智能领域的新兴创业者，并选择了一条极其狭窄和陡峭的赛道：企业级智能决策系统。

从如今的视角看，这并非什么奇闻异谈。但放在十年前，AI 代替人脑和企业决策，却还在天方夜谭的范畴中。

正如王磊自己所言，" 做科研，它的很多条件都可以在实验里设置。而一旦进入产业环境，就有许多无法回避的问题。"

其实困难也在预料之中，毕竟，当初创业的初心，就是要将自己创新和研究一定要完成真实世界的验证，本质而言，王磊和创始团队从科研骨干到企业家的转身，是一种宿命上的必然。

" 作为科研人员，是在‘点’上引领方向，但做企业要有深度和广度的结合。"

AI 加入决策

3 个月前的对谈中，吴老师和王磊有一个基本共识：在今天，对于渴望拥抱 AI 的企业而言，重要的不是生成，不是定义，而是判断。

他们认为，随着人工智能进入下半场，感知和认知将进一步让位于 " 决策 "。对于企业而言，未来真正拉开经营差距的，是能否让 AI 进一步进入决策环节。

企业经营的核心，无论身处哪个时代，最难的便是在复杂约束下做出判断、推动执行，并对结果负责。

当下，多数企业或将 AI 视作一个更聪明的内容生成工具，或只是在局部提效的智能助手，它们可以做很多事，但唯独并不理解企业真实的业务逻辑，更无法自动进入经营与管理的核心链条。

基于这样的认知，很多企业 " 引入的 AI" 只是改变了业务边缘环节，它既不理解企业运行的真实逻辑，也无法承担关键决策判断。

资源怎么配，风险怎么控，研发方向怎么选，市场变化如何预判，多个方案之间如何取舍——这些问题不是一次问答可以解决的，而是需要 AI 理解业务、建模关系、推演路径，并在不确定性中辅助判断，而这也是中科闻歌多年聚焦的方向。

中科闻歌将视觉 AI 引入生产线

在王磊看来，企业迟迟看不到 AI 带来稳定经营改善，症结并不在 " 不够重视 "，而在 " 用错了位置 "。

" 企业需要的不是一个只会聊天的‘数字诗人’，而是一个能进入业务流程、辅助复杂判断、并对结果负责的‘决策大脑’。"

用吴老师的话说，企业如今只是用人工智能改造了手、脚甚至躯体，但如今更希望能够进一步改造大脑。

而这一过程，需要在一个个客户现场、一条条业务链路、一次次系统交付中完成积累。

上市之后

在吴老师与王磊的那场对谈之后，中科闻歌的产品化进程进一步加速。

今年以来，中科闻歌陆续推出龙工 Claworks、DIP 决策智能平台和 Decitron 决策机等产品。其中，龙工 Claworks 面向企业级智能体和流程执行，DIP 决策智能平台承载企业复杂场景中的数据、模型、业务知识和智能体协同，而 Decitron 决策机则是面向复杂开放场景打造的通用决策大模型产品。

它试图把现实世界中的复杂问题拆开、建模并进行推演，帮助企业和组织在不确定性中形成可验证、可追溯的决策路径。

基于此，中科闻歌所投身的决策智能领域，并不是围绕某一个大模型产品讲故事，而是在持续构建一套从数据、业务知识、模型能力到智能体执行的决策智能系统。

九年之后，中科闻歌登陆港交所，这条路走到了一个新的节点。

它的上市，是一支科学家团队用九年时间证明：AI 真正要进入的，不是企业的边缘工具，而是经营和决策的核心系统。

几个月前，吴老师曾问王磊：" 这么多年过去，少了一个科学家，多了一个企业家，值得吗？"

这也是中国科技创业长期面对的问题：科学家是否应该走出实验室？科研成果能否真正进入产业？技术创新能否穿越从论文、专利到产品、客户和市场的漫长路径？

如今，这个问题有了一个阶段性回答：值得。

因为科学只有进入产业，进入经济，进入千千万万真实的业务现场和决策场景，才会真正改变世界。

对中科闻歌来说，上市只是下一段征程的开始。

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