登录新浪财经 APP 搜索【信披】查看更多考评等级

长江商报消息 ●长江商报记者 沈右荣

开创性技术攻关，海光信息（688041.SH）牵手同济大学。

6 月 25 日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个 " 高校海光算力优化中心 "，共建国内首个国产千卡工科智算集群。

业内的评价为，这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教研，标志着 AI 基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸。

海光信息自身的评价为，此次合作是国产算力从 AI4S 到 AI4E 纵深落地的开创性攻关。

海光信息是国内少数同时具备 CPU 和 DCU 研发能力的芯片公司之一，构建了 "CPU+DCU" 的 " 双芯 " 发展格局。

海光信息高投入研发。2024 年、2025 年，公司研发投入分别为 34.97 亿元、45.69 亿元。2025 年，公司研发投入占营业收入的比重为 31.78%。

双芯协同发展，海光信息经营业绩高速增长。2026 年一季度，公司实现的归母净利润为 6.87 亿元，同比增长 35.82%。

海光信息得到了投资者认可。近年来，公司股价整体上呈现震荡上行趋势。目前，市值达到 8017 亿元。

双芯协同发展

海光信息的大动作，引发市场及业内的高度关注。

最新的消息是，6 月 25 日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个 " 高校海光算力优化中心 "，共建国内首个国产千卡工科智算集群。

海光信息总裁沙超群表示，此次合作，是国产算力从 AI4S 到 AI4E 纵深落地的开创性攻关。AI4E 直面工程仿真、智能建造、工业研发等实体产业场景，对算力提出了区别于通用 AI 的复合需求，海光信息将持续打磨面向工程教育与工程科研的专属算力方案，携手高校探索工程智能创新和教育数智化新路径。

近年来，AI for Science 在国内高校已形成较为成熟的算力支撑体系，但面向工程设计、工业研发、智能建造等场景的 AI for Engineering 方向，专属算力基础设施长期缺位。此次千卡工科智算集群，正是对这一缺口的直接回应。

集群以全国产的海光 DCU 为核心算力底座，采用超智融合架构，可同步承载高端计算与 AI 训练推理任务。在工程应用层面，集群对结构仿真、流体力学等核心工科场景进行深度适配，并通过海光自研软件栈兼容主流工程软件生态，使已有工程代码能够低成本迁移至国产算力平台。

与同济大学合作，是海光信息进行开创性攻关的体现。

实际上，海光信息持续加码攻关，并走在了国内行业前列。

近日，在 2026 高工 AI 智算产业峰会上，海光信息凭借 "CPU+DCU" 双芯协同的差异化架构、对主流 AI 生态的全面兼容以及在智算产业链中的核心枢纽地位，荣获 "2026 年度标杆供应商奖（AI 训练 / 推理芯片）"。

海光信息是国内唯一同时具备 x86 架构高端通用 CPU 和 " 类 CUDA"DCU、并实现大规模商业落地的芯片企业。CPU 以 x86 兼容性大幅降低信创迁移门槛，DCU 在 AI 与商业计算两大赛道拓展国产智算边界。

业内人士表示，近期，国产算力产业出现了拐点，算力基础设施建设正从单纯 "GPU 堆叠 " 转向 "GPU+CPU 异构协同 "，CPU 在 AI 基础架构中的地位大幅提升。从 CPU 的 x86 生态兼容性和 DCU 的 AI 异构计算性能两个维度同时发力，使得海光信息在多项交叉市场中占据有利身位。

2026 年一季度归母净利润增 35.82%

牵手同济大学，是海光信息产业攻关的实际行动，2026 高工 AI 智算产业峰会上获奖，是海光信息研发创新成果的体现。海光信息借助研发不断突破，携手合作伙伴，助力行业升级。

海光信息研发投入持续增长。2023 年至 2025 年，公司研发投入分别为 28.10 亿元、34.97 亿元、45.69 亿元，研发投入均超过当年营业收入的 30%。

2025 年，海光信息 CPU 产品性能持续提升，开放 CPU 互联总线协议（HSL），在稳定性、能效比等核心指标上实现进一步突破，适配更多高端服务器场景。近期，浪潮云海 InCloud OS 通过搭载海光 C86 架构服务器，性能得分一举刷新国产厂商在该领域的实测纪录。

在 DCU 领域，海光信息 " 深算三号 " 已进入行业、互联网等重要应用领域，持续 Day0 首发适配多家国内大模型产品，支持 AI 场景的多元化落地，成为 AI 算力竞赛的核心供应商。

海光信息披露，截至 2025 年末，公司 DCU 产品已覆盖 20 多个关键行业、300 余个应用场景。在大模型适配方面，已与 DeepSeek、Qwen3、ChatGPT、混元、智谱等 365 款主流大模型完成全面适配与联合精调，覆盖全球 99% 非闭源大模型，赋能从十亿级端侧推理到千亿级模型训练的全场景需求。

海光信息践行 " 芯片 + 生态 " 协同发展战略，通过 " 光合组织 " 汇聚了产业链上下游企业、高校、科研院所、行业用户等 6000 余家合作伙伴，覆盖芯片设计、整机制造、AI 软件、行业应用等全产业链环节。公司联合 10 余家国产 AI 芯片和硬件厂商，以及头部硬件基础设施厂商，启动生态共建计划，构建统一的互联标准，实现 AI 芯片与海光 CPU 的高效协同。

AI 算力需求爆发、数字基建升级带动 DCU 产品需求放量，叠加国产化进程迈向商业化应用，海光信息 CPU 与 DCU 双产品线协同发力，推动业绩持续高增长。

2025 年，公司实现的营业收入、归母净利润分别为 143.77 亿元、25.45 亿元，同比增长 56.92%、31.79%。2026 年一季度，公司的营业收入、归母净利润分别为 40.34 亿元、6.87 亿元，同比增长 68.06%、35.82%。

责编：ZB