DeepSeek

你搜梁文锋的时候，屏幕上跳出来的信息翻来覆去就两样。一样是 DeepSeek 的论文和融资新闻。另一样是 " 低调 "" 不爱说话 "" 不接受采访 "。社交媒体上找不到他的账号，专访视频更是零。这两年最火的 AI 公司创始人，在互联网上的痕迹比一个普通程序员还干净。

但如果你以为他是个社恐，那这个误会大了。他不爱说话，只是不爱跟媒体说话。该说的，他都换成了别的方式，那是什么呢？

其中最让人好奇的一件事是：DeepSeek 招人，不看经验，不看背景。梁文锋原话是：我们看重的是热爱和扎实的基础能力，其他都没那么重要。大厂 HR 看到这句话估计得疯。不看出身、不看经历、不看你之前在哪家公司，你招什么人？

但他们真的就是这么招的。

他要找的，是那种进了公司之后不需要管的人

梁文锋的管理方式比他的招聘标准更离谱。DeepSeek 没有层级，没有审批。员工想用训练集群的显卡可以随时调用，不需要向任何人汇报。一个实习生叫 Jingyang Yuan，在 DeepSeek 实习期间独立完成了一篇顶会论文，署名第一作者。实习生做自己的研究，成果能发顶会，署名一作。这件事放在任何一个大厂都不可能发生，流程上根本走不通。但在 DeepSeek，就这么发生了。

实习生能直接跟梁文锋沟通。研发人员能自己决定怎么用训练资源。没有工位、没有打卡、没有周报。一家没有层级、没有审批、没有汇报的公司，放在 AI 行业里几乎是异类。但梁文锋就是这么管的。他的逻辑很简单：你要相信做这件事的人知道自己该干什么。不信就别招，招了就别管。

有人问他，不怕管不住吗。他说：" 管不住说明你招错人了。我招的是知道自己该干什么的人，不是需要我告诉他该干什么的人。"

他在进 DeepSeek 之前，先给自己铺了条路

梁文锋的履历没有戏剧性。17 岁考进浙江大学，读电子信息工程，硕士毕业。导师评价他 " 文静内敛，典型的技术男风格 "。

2009 年他以实习生身份进了一家做视频编解码的公司，月薪 16000 元。但他在那家公司待了不到两年就走了。不是干得不好，是他在业余时间研究的东西——量化投资，已经成熟了，可以盈利了。他跟老板说：" 这块研究已经成熟了，可以盈利了。" 然后就走了。

2010 年毕业之后他没有继续待在技术圈，而是转头去做量化投资。跟几个浙大校友成立了幻方量化，几年内把公司做到国内量化私募头部，管理规模突破百亿。他用量化交易赚的钱全砸进 AI 算力基建，2019 年投 2 亿建了萤火一号，2021 年再投 10 亿建了萤火二号，搭载了一万张 A100 显卡。这些算力后来成了 DeepSeek 的底牌。

别人还在融资买卡的时候，他已经有一万张 A100 在跑了。

为什么把最强的东西免费送人

DeepSeek 最让行业看不懂的操作是开源。R1 发布后，全世界都能免费下载、免费商用。一个非洲开发者用 R1 搭了一个农业病害诊断系统。北大的团队用它做了一个 AI 数学教练，帮学生解题。这些事在商业逻辑上说不通。你花了那么多钱训练的东西，凭什么给别人随便用？

投资人不理解，问护城河在哪。梁文锋回了一句：" 在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，我们把价值沉淀在团队上。开源更像一个文化行为，而非商业行为，给予其实是一种额外的荣誉。"

2025 年 9 月，R1 登上了《自然》杂志封面，成为全球首个经同行评审的主流开源大模型。一篇关于模型设计的论文能发 Nature 封面，这件事本身就把 DeepSeek 从中国 AI 圈拉到了全球学术舞台。他不是用 AI 赚钱，他是用赚钱做 AI。这两件事的顺序不能反。

不爱说话的人，用代码说话

2026 年 2 月，DeepSeek 发了一篇新论文，提出一种新的注意力机制 NSA。梁文锋参与编写，并亲自上传了论文。整数智能的 CEO 在直播中说：" 创始人冲在前线亲自解决问题，了解每个岗位的需求，从而更高效地配置资源，非常值得借鉴。"

一个创始人如果只有低调，那叫不存在。一个创始人如果低调但所有关键节点都在场，发论文的时候在场，团队建设的时候在场，技术决策的时候在场，那叫真参与。他不爱说话，但说的每一句都在做事上。

你搜梁文锋的时候，最想知道的是什么。不用多问。答案就一个：他到底是个怎样的人。而那个答案，你搜不到。你得看 DeepSeek 发了什么论文，招了什么人，开源了什么模型。那些才是他的话。

搜 c 的时候，你最想知道的是什么？