传统交易所上线前需要三个核心组件：一个清算所担保交易，一个分布式账本记录数据，以及一支专职基础设施团队处理复制、故障转移和对账。但刚结束的 H0 Hackathon 上出现了一个名为 Parity 的实验项目，它用 Amazon Aurora DSQL 无服务器分布式数据库的原生能力，把这三者压缩成了一个原语。开发者在 HackerNoon 提交的技术文档中直言，这正是为了证明 " 一个正确、永不停机、全球一致的账本 " 可以不依赖额外中间层。

这款实时运行的测试交易所完全摒弃了独立的清算和记账模块。每笔订单的撮合与资金结算都在同一个事务内完成，逻辑被封装在针对乐观并发冲突的重试机制中。由于 Aurora DSQL 采用快照隔离与乐观并发控制，事务仅在未发生行级冲突时提交。Parity 将冲突域按市场划分，每个市场独立运作，冷热账户双条目记账自动分散到不同行，从而把传统订单簿共享行竞争的最坏情况，变成了以对手方为粒度的高效并发模式。

遇到 SQLSTATE 40001 序列化失败时，整个交易事务会被自动重试，确保现金和合约在买方与卖方之间零损耗流转。这种设计无需运维人员值守复制与对账，更不需要额外部署分布式账本集群。公开的线上演示和一致性证明端点已部署在 Vercel 上，全部源码亦在 GitHub 开源。

" 每个交易所——股票、预测市场、票务——最终都归结为一个难题。" 原文如此定义。而 Parity 给出的答案是：借助 DSQL 的强一致性和无服务器架构，把难题的解决成本降到一次数据库调用的粒度。行业人士认为，若这一模式能在生产级负载下验证，极有可能开启撮合引擎下一阶段的架构简化潮。