本报讯 ( 记者张甜甜 ) 智能体接单能否更 " 丝滑 "？路线安排能否更 " 明智 "，让司机收益最大化？调用服务成本还能不能再降？……这些来自数字货运一线的真实难题，化作满帮（YMM）集团首届 Agent ( 智能体 ) 算法大赛的 " 考卷 "，摆在 1284 名参赛学子面前。

6 月 27 日，大赛总决赛在南京收官。在近两个月的赛程中，围绕 " 卡车司机连续找货决策 " 这一真实物流场景，963 支队伍展开多轮激烈角逐。最终，由中国科学技术大学、中国科学院大学和厦门大学学生组成的 "baseline" 团队摘得桂冠。

智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是新一代人工智能（885728）的重要应用形态。今年 5 月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》提出，要 " 优化交通监测调度智能体性能，发展交通载运工具管控智能体，提升路网、水网、空域的通行效率 "。产业升级靠人才，人才链如何嵌进产业链？

" 参赛学生面对的是一个数学建模后的模拟世界，需要构建具备自主感知、策略制定与执行能力的智能体，在时间、位置、货源与收益不断变化的环境中，从数千万票货源里，像真实司机一样连续找货、对比、决策、接单，同时兼顾休息时间、搜索耗时、个性化偏好等现实约束，最终找到最佳营运方案。"满帮（YMM）AI 算法总监高艺铭表示，高校是原始创新的源泉，但往往缺乏对真实业务场景的深度了解；而企业贴近市场一线，对技术应用和产业趋势高度敏感，且拥有海量数据（603138）和天然应用场景。" 我们把生产环节中的具体问题提炼出来，将人才培养从教室、实验室延伸到企业和产业一线，让学子‘真题真做’，以便培养更具实践能力、更贴合产业需求的高素质人才。"