南极熊导读：激光器越来越多，尺寸越来越大之后，金属 3D 打印下一个阶段的竞争焦点，可能在 AI 上面。

南极熊获悉，2026 年 6 月 26 日，金属 3D 打印厂商美光速造举办了 AI 大模型技术线上发布会，以 "AI 立新局 " 为核心主题，发布了覆盖金属 3D 打印全流程的三款 AI 技术产品，提出 " 软件扎根、AI 生长、智造全局 " 的发展战略，率先从 AI 的视角来引领金属增材制造下一个阶段的发展方向。

AI 将成为金属 3D 打印新的发展引擎

美光速造总经理李帅在发布会上介绍了过去十年 SLM 金属 3D 打印技术经历的迭代：2016 年华中科技大学实验室完成四激光 SLM 原型机成果鉴定，提出四激光扫描技术；2019 年国内产业化商用四激光设备实现落地；2021 年设备激光数量拓展至 26 路；2024 年以来，2 米级成型舱 36/49/64 激光器设备成为行业重要发展方向，多激光大尺寸设备逐步普及，多光束全域动态拼接技术持续成熟。

整体来看，国产 SLM 设备完成了从实验室样机到多激光产业化设备的发展过程，多光束算法、双向铺粉、大尺寸成型仓等技术链条实现突破，配套切片软件也逐步普及。但是，上述发展多集中在原有技术框架内的优化，行业底层技术尚未出现根本性突破：工艺参数调整仍高度依赖人工经验，部分复杂结构零件的成型难题长期存在，行业需要新的技术路径突破现有框架。

李帅表示，AI 将成为金属 3D 打印行业新的发展引擎，未来会从辅助工具逐步转变为行业基础设施。美光速造在金属增材领域深耕 10 年，旗下金属 3D 打印设备累计在全球部署超 3000 台，销往 80 余个国家和地区；曾推出 LFPT 光跟随铺粉技术，将 3D 打印效率提升 30%。企业拥有十年自主软件研发积累，目前组建了 60 余人的硕博研发团队，研发人员占比达 50%。

在 2026 年的 TCT 亚洲展上，美光速造将 Openclaw 龙虾融入金属 3D 打印，实现单指令完成从模型处理到成品打印的制造闭环。基于海量设备运行数据沉淀，企业正推动金属 3D 打印从经验驱动向数据驱动、人工判断向 AI 自主决策转变。

三款 AI 技术产品覆盖金属 3D 打印全链条

本次发布会，美光速造共推出三款 AI 技术产品，覆盖前处理、工艺控制、设备运维三大环节，构成完整的 AI 技术矩阵，让金属 3D 打印试下自主思考、自我进化。

FastLayer 7：AI 全自动前处理平台

首先发布的 FastLayer 智能三维处理与切片平台，是一款由 AI 驱动的工业级 3D 打印数据处理系统，为全自主研发，可适配自有全系列设备。平台主打简化操作、降低经验依赖，用户无需复杂培训即可上手使用，该软件为美光速造设备的标配。

性能方面，平台搭载全新建模与渲染处理引擎，可流畅打开并操作大尺寸三维点阵模型，在桌面级系统上可实现较高水平的图形处理能力。针对模型常见缺陷，平台具备一键修复功能，可自动处理自相交、非流形、孔洞等问题，无需分步操作。

针对不同行业应用场景，平台推出了多项自动化处理功能：

- 齿科领域：导入牙冠模型后，可实现全自动排版与支撑生成，缩短数据处理时长，支架场景可完成支架自动排版，自动添加支撑与拉杆结构；

- 鞋模领域：具备花纹面自动分割功能，识别花纹后可匹配拼接方案与打印层厚，适配复杂花纹面的处理需求；

- 模具领域：支持自动抽壳与内芯生成，用户设置壁厚与内芯参数后，模型可自动分割，内外结构可分别匹配不同的打印层厚与光斑参数，兼顾打印效率与表面精度。

此外，平台还支持多机批量排版，可同时处理多版模型排版，并实现排版与切片并行处理，提升整体数据处理效率，减少设备等待时间；针对薄壁零件，可自动添加稳定墙结构，降低打印变形风险，适配平面、曲面等多种形态的零件；配备多类型智能支撑生成功能，可生成杆状、网状、立体、实心等多种支撑模式，修改便捷；同时支持云端数字化协同，可对接 MES 系统，提供云端参数备份、官方参数同步等功能，避免参数丢失与多设备数据不同步问题。

AM build：AI 动态工艺自适应模型

本次发布会的核心技术为 AM build AI 动态工艺规划自适应模型。据李帅介绍，该模型将工艺经验进行 AI 化转化，区别于传统固定参数的打印模式，可在打印过程中动态调整工艺参数，适配每一层的打印状态。

在实际成型效果上，该工艺具备多方面的优化表现：

- 无支撑打印：可实现悬空部位无支撑打印，零件打印完成后可直接从粉末中取出，减少材料浪费，压缩后处理环节耗时；

- 表面质量提升：相比传统固定参数打印，可改善边缘毛刺、氧化、挂渣、颜色不均等问题，提升成型表面的均匀性与精细度；

- 悬垂成型能力优化：可实现 25 毫米跨度的零度悬垂水平桥成型，表面无明显翘曲与缺损，企业表示目前正在探索更大跨度的悬垂成型方案；

- 薄壁件防变形：可实时感知应力分布并动态调整打印策略，提升薄壁零件的尺寸稳定性，减少额外辅助稳定结构的使用；

- 低角度悬垂面优化：AM Build 突破传统 45 ° 成形角度限制，大幅拓展可打印零件的结构范围；

- 极简支撑打印：可减少零件支撑用量，降低粉末消耗，同时缩短后处理时长。

AM mind：增材制造运维大模型

发布会同时推出 AM mind AI 全 自主运维大模型，这是一款面向增材制造场景的垂直领域运维模型，集生产过程监控与设备管理功能于一体。针对通用大模型的幻觉问题，该模型在开发中加入了物理规则校准逻辑，基于真实工业运行数据、行业技术手册、专家经验等内容训练，保障输出内容的可靠性。

据李帅介绍，模型依托大量设备运行数据、技术文档与专家经验积累训练而成，具备技术解答、设备维护指导、故障处理建议等功能，支持语音交互。

发布会上，李帅演示了如何使用 AM Mind 自主运维大模型。针对设备运行日志，大模型可自动提取打印设备型号、层厚、材料等基础信息，梳理氧含量、腔室气压等工况数据，识别打印过程中的异常事件并整理时间线，分析异常成因并给出对应解决方案，部分问题配套操作指导视频，辅助用户快速排查处理设备问题。

智能化落地推动金属 3D 打印行业变革

李帅表示，从前处理软件、动态工艺模型到运维大模型，此次发布的 AI 技术矩阵覆盖金属 3D 打印全链条，推动增材制造的 AI 技术从概念走向实际落地。未来美光速造将持续深耕软件与 AI 技术研发，与行业伙伴共同探索增材制造的智能化发展方向。

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