2025 年开始，行业增长拐点全面显现，vivo 过往稳定增长的经营局面，开始出现明显波动。

随着国内存量市场内卷加剧，vivo 过往稳定的国内基本盘开始松动。

IDC 发布的 2025 全年中国智能手机市场跟踪数据显示，2025 年 vivo 国内全年出货量 4610 万台，市场份额 16.2%，与苹果并列国内市场份额第二名。

这一年，不仅多年国产手机销量榜首的位置被华为取代，而且对比 2024 年 4930 万台出货、17.2% 市场份额的年度榜首成绩，vivo 全年出货量同比下滑 6.6%，在国内五大头部手机厂商中，下滑幅度位居前列，行业领先优势出现明显收缩。

进入 2026 年，国内市场竞争态势进一步白热化，Omdia 一季度手机市场统计报告显示，2026 年第一季度 vivo 国内出货 1050 万台，市场份额约 15%，滑落至国内市场第四名，排名落后于华为、苹果、OPPO 三大品牌。

全球智能手机大盘持续收缩，也让业务已经高度全球化布局的 vivo 雪上加霜。

2026 年 6 月，高盛发布最新消费电子行业研报，下调全球智能手机出货量预期：将 2026 年全球出货总量下调 4% 至 11.4 亿台，2027 年预期下调 3% 至 11.7 亿台，测算数据显示 2026 年全球智能手机出货量将同比下滑 10%。

全球市场持续萎缩，意味着所有手机厂商必须在存量市场抢夺用户，价格战、功能内卷、渠道竞争只会持续加剧，依靠行业增量带动企业增长的时代彻底落幕，存量厮杀成为行业常态。

此外，元器件成本暴涨带来的盈利压力，进一步放大了 vivo 当下的经营困境。

去年以来，存储、屏幕、电池等核心元器件全线涨价，对于长期深耕中低端大众市场、依靠走量维持规模的 vivo，成本冲击格外剧烈。

为对冲硬件成本上涨带来的亏损风险，vivo 在 2026 年 3 月启动全产品线调价，全系机型涨价幅度区间 100 元至 700 元不等。但是，终端售价上调又会抑制用户换机需求。这种结构性矛盾之下，企业盈利空间被双向挤压。

面对行业现状，沈炜在 2026 年新春致辞中直白坦承：

手机市场内外部的不确定性更加显性，预计市场空间将进一步收窄。

短短一句话，已经把 vivo 当下所处的行业困境体现得相当清晰。但更核心的深层难题还在后面：

AI 浪潮到来后，vivo 建立起来的影像、音质等硬件优势，很有可能随着技术的迭代而消弭，支撑 vivo 三十年发展的 " 因 "，也面临着不再适配人工智能时代竞争规则的风险。

沈炜和 vivo，都站在了新旧时代交替的十字路口。

从目前 vivo 企业的经营战略上看，沈炜已经相当清晰地判断出，人工智能是下个时代唯一的核心因果变量。

今年 vivo 年度全员年会中，沈炜针对 AI 转型给出明确战略定调：AI 时代浪潮汹涌，挑战与机遇并存，越是在不确定的环境中，越要进取有为，笃心笃行——以本分为基石，深耕用户导向的因，探索科技创新的果。

vivo 副总裁、AI 全球研究院院长周围在 2024 年 10 月行业沟通会上公开披露，截至 2024 年 10 月，企业在人工智能全链路研发上累计投入资金超过 230 亿元，搭建千人规模自研大模型研发团队，布局云端、端侧双轨大模型研发路线。

虽然消费者端的体感还不一定很明显，但 vivo 的 AI 也是在不断探索推陈出新。

2025 年 10 月 vivo 开发者大会上，企业全面升级 " 蓝心智能 " 整体 AI 战略，推出行业标志性技术成果：全球首个专为端侧智能体 Agent 量身打造的 30 亿参数（3B）端侧多模态推理大模型，并声称 " 不仅具备语言、多模态、推理、长文本、面向 UI Agent 等五大能力优势，还彻底改变手机端侧大模型内存占用高、推理卡顿、依赖云端网络的行业痛点。"

落地到终端产品层面，vivo 将 " 蓝心小 V" 作为个人智能核心入口，深度预装、整合进全新 OriginOS 6 操作系统，打通手机全系统底层权限，实现屏幕全域内容识别、文字信息自动提炼、跨应用任务自动调度，可调用手机内置、第三方生态应用技能超千项，覆盖办公、出行、影像、生活服务全场景。

但问题在于，即便 vivo 已经完成完整技术布局，这套全新 AI 体系，目前依旧停留在试验、打磨阶段，距离转化为拉动销量、构建差异化壁垒的成熟 " 果实 "，仍任重而道远。

近两年 vivo X 系列、S 系列旗舰新品发布会，其宣传重心仍旧停留在影像变焦、外观工艺等智能手机时代的传统卖点，显然对 AI 产品的宣传仍处于谨慎观望的过程。

vivo 副总裁周围对外明确表态，现阶段所有端侧 AI 功能全部免费向用户开放。一方面是抬高姿态，一方面也说明，AI 能力暂时无法形成值得用户付费的商业价值。

实际上，这样的困境并不只存在于 vivo 一家身上，OPPO、小米甚至是苹果等手机厂商，也全都处在 AI 时代来临前的集体迷茫期，只是沈炜所面对的局面相比之下更加复杂—— vivo 没有苹果的 Pad，没有小米的汽车，也没有 OPPO 在手机硬件之外更丰富的资源投入。

换句话说，相比同业企业，vivo 似乎更加 " 重仓押注 " 在手机这个单一赛道上。

现阶段手机端 AI 技术如何实现商业价值，依旧处于初级探索阶段，各类 AI 功能、智能服务仅停留在锦上添花的辅助层面，尚未突破行业技术瓶颈，暂时无法给智能手机产品带来颠覆性、质变式的体验升级。

这些在智能手机硬件时代的胜利者，它们的竞争逻辑也依然默认手机是承载应用的硬件容器，AI 只是容器里面新增的一款工具。

未来究竟是手机收纳了 AI，还是 AI 改造手机，都像薛定谔的猫一样充满未知与不确定性。

对沈炜和 vivo 来说，这条跨越代际的转型之路，并没有足够多成熟的经验可以借鉴——那么剩下能做的，就是持续投入、反复试错，慢慢培育属于 AI 时代的全新因果。