文 | AI 价值官，作者丨艾杰，编辑丨美圻

2026 年高考各地陆续出分，志愿填报这道新的考题，又摆在了所有考生家庭面前。

有人说 " 七分考三分报 "，有人说 " 三分考七分报 " ——总之，报志愿这笔账要是算不明白，多年的辛苦付出很可能付诸东流。一次志愿填报，关系到职业生涯的起点，甚至影响整个家庭的走向。

目前全国有 3000 多所高校、数百个专业方向，填报志愿要综合城市、院校、兴趣、就业等方方面面，难度丝毫不亚于高考。不少考生面对志愿填报，比面对考卷还要焦虑。

前几年，张雪峰凭借数据说话、拆解院校专业与就业真相，为迷茫的学生和家长提供清晰务实的升学路径，成为 " 教育顶流 "。但他离去后，面对动辄上万元且良莠不齐的付费咨询机构，普通家庭似乎又失去了免费打破信息壁垒的渠道。

不过，AI 玩家正在填补后张雪峰时代的空缺。今年，高考志愿填报几乎成了大厂 AI 的新战场。从 " 冲稳保 " 院校推荐到专业就业分析，从招生政策解读到全周期升学规划，功能几乎覆盖了志愿填报的全流程。一向以商业逻辑为先的互联网巨头，为何扎堆做起这种 " 一年一次、复购为零 " 的免费生意？看似万能的 AI，真能替考生选对人生方向吗？

十亿的市场，千亿的算盘

表面看，高考志愿填报并不是一门足够大的生意。艾媒咨询数据显示，2025 年中国高考志愿填报市场付费规模约 10.9 亿元，预计 2027 年增至 12.2 亿元。这个体量放在互联网大厂的商业版图里，并不算诱人。更何况，高考志愿填报具有明显的低频属性，真正集中使用的窗口期只有考后到填报截止前的短短几周。

从市场规模和使用频次看，大厂在 AI 志愿填报赛道投入大量模型、数据、产品、专家审核和运营资源，却把核心功能免费开放，似乎并不划算。

但大厂的算盘显然不在十几亿的直接收入上，而是瞄向了更长期的价值。

高考是中国关注度最高的社会事件之一，每年千万级考生背后，是数千万家长组成的庞大用户群体，覆盖从一线城市到县域乡镇的各层级用户。在考生和家长最焦虑、信息需求最强烈的节点，推出免费的志愿工具，更容易实现全民级流量入口与品牌心智的渗透。

比如，百度本身就是高考信息搜索的核心入口，每年高考季，高考相关查询量数以亿计。推出 AI 志愿助手，既能承接搜索流量，把一次性的搜索用户转化为深度用户，又能树立 " 靠谱、有社会价值 " 的品牌形象。

相比动辄上亿的硬广投放，这种解决真实痛点的服务，用户接受度更高，口碑传播效果也更好。尤其是在下沉市场，很多家长通过亲戚朋友推荐知道了免费志愿工具，顺带记住了背后的 AI 品牌。

与此同时，AI 志愿也在抢占家庭用户全生命周期的决策入口。艾媒咨询 CEO 张毅曾公开表示，不能用单次复购率来衡量高考场景的商业价值，它是家庭消费与教育决策的核心入口之一。用户如果在这个节点信任了某款工具或平台，后续的考研、考公、职业教育、留学规划，甚至步入职场后的消费金融、职场服务等，都有了转化的基础。

对大厂来说，用免费工具获取一个高价值的家庭用户，成本远低于后期的分散获客；越早切入用户的人生决策链路，后续的粘性就越强。比如千问的高考 Agent，就把服务从填报季延伸到了高一选科、高二规划、高三志愿的全周期，本质是想更早绑定用户，挖掘长期价值。

此外，AI 志愿工具也为大模型提供了绝佳的实战检验机会。志愿填报是典型的复杂决策场景——它需要整合多年历史录取数据、当年招生政策、院校专业设置、就业数据，还要结合用户分数、位次、选科、城市偏好、职业规划等多个变量，进行逻辑推理、概率测算和方案生成，这正是大模型最擅长的应用方向。

张雪峰留下的市场空白，也给了大厂绝佳的切入时机。他离世后，峰学蔚来台前站着的是一批从幕后被推出来的老师，被外界形容为 " 赶鸭子上架 "。大众需要一个普惠、靠谱的替代选项，大厂的免费 AI 工具刚好承接了这部分需求。虽然没有张雪峰真人的犀利风格，但基础的数据整合、方案推荐功能，足以满足大部分普通家庭的需求，也让大模型在 To C 落地中找到了标杆场景。

都在卷 AI 志愿，各家打法有何不同？

虽说都在做同一件事，但大厂的打法各有侧重，体验也各有特色。

AI 价值官试用了目前市场主流的三款 AI 志愿填报产品——百度 AI 志愿助手、千问高考 Agent、腾讯元宝高考通，发现虽然产品框架趋同，但各家的体验差距比大多数人以为的要大。

阿里在这条赛道上布局最早。早在 AI 爆发之前，夸克的大数据志愿填报系统就是很多考生的首选工具，已连续八年服务高考用户。基于夸克 8 年高考数据积累和千问大模型，不久前，阿里正式上线了国内首个全周期高考志愿填报 Agent ——千问高考。

相比传统工具一次性生成推荐列表，千问更倾向于将志愿填报拆分为连续流程，覆盖查分、选校、填报到录取跟进的全过程。实际体验中，AI 价值官发现 " 高考日历 " 是最有辨识度的独家功能。点击【高考日历】选项，按要求填写个人档案后，千问会根据每个人的情况创建专属指引，指引填报的每一步，在每个关键节点主动提醒，全程陪伴，类似于给考生配了一个管家。

志愿问答功能在大模型加持下有了类似真人咨询的体验。经过十几轮问答，无论提出多复杂的志愿需求，最终的志愿方案都能覆盖，且每一个推荐都清晰标注了考虑到的具体偏好，综合了学校和专业、毕业去向、薪资水平、考研情况等因素。" 主动规划 + 量身定制 " 的特点最为突出。

百度今年的 AI 志愿助手接入了文心大模型，还搭配了双模型校验机制。与千问相比，百度的信息录入维度最细——除了分数、位次、选科、意向城市等基础项，还会询问家庭经济条件、是否有行业人脉、毕业后的规划、考生性格等，相当于做了一次深度的升学背景调研。

此外，百度的最大特色是引入了资深志愿咨询师对 AI 生成报告进行审核认证。据官方信息，最终输出的每一份方案都会有真人专家二次核对，尽可能降低 AI 幻觉带来的错误风险。对信息掌握不多、求稳为主的家长群体来说，百度的方案接受度最高。当然，它也有明显短板——平台内嵌入了不少付费咨询、志愿课程的导流入口，广告感较强，一定程度上影响了使用体验。

今年，腾讯联合元宝，依托 QQ 浏览器和微信生态推出 " 元宝高考通 "，最大的优势是入口便捷：用户无需下载额外 APP，在微信小程序、QQ 浏览器里就能直接使用，对不熟悉数码产品的家长群体非常友好。

与另外两家偏报告生成器的定位不同，腾讯的产品更像一个 24 小时在线的陪聊式咨询师。它以多轮对话为核心交互形式，不会一上来就让用户填写大量信息，而是像真人咨询师一样，一步步追问需求、顾虑和偏好，根据反馈动态调整推荐方案。如果用户完全不懂志愿填报规则，比如不知道什么是平行志愿、什么是投档线，直接提问就能得到通俗解释，学习成本极低。

不过，由于上线时间相对较短，腾讯的 AI 志愿工具在数据积累厚度和方案专业深度上，尚不如百度和夸克，更适合用于初步院校筛选和规则科普，而非最终决策依据。

算法是工具，不是答案

对普通家庭而言，AI 最大的价值在于打破信息壁垒。尤其是县域和农村考生，过去缺乏优质填报资源，没钱请咨询师，只能靠老师经验和亲友建议，很容易因信息差错失机会。如今，AI 做到了公益普惠、全民可用，让志愿指导成为人人可获得的公共服务，这一点相当有价值。

但 AI 工具优势再明显，也受数据更新、算法逻辑等因素制约，盲目依赖并不可取。所有家长和考生必须牢记：AI 是数据助理，不是人生导师。

AI 价值官用同一位福建考生的分数、位次、选科和报考偏好，分别输入三家的 AI 工具，最终生成的 " 冲稳保 " 院校名单，重合率不到 30%。差异原因很复杂：各家预估录取分数线的底层算法不同，测算录取概率的模型各异，缺乏教育部门统一权威的数据接口导致自行收集的数据存在错漏，对 " 冲稳保 " 策略的定义也各不相同。

从左向右依次为千问、元宝、百度

数据准确性同样是关键风险。AI 推荐依赖数据库，而这些数据来自院校招生网、考试院官网、招生章程、就业报告、公开政策等多源信息。任何一个环节的采集滞后、清洗错误或规则误读，都可能影响结果。

在产品发布会上，千问高考专门提到数据准确性问题——在夸克高考 8 年数据积累的基础上，千问又整合了各省考试院的权威政策、历年分数线以及就业去向，反复进行人工核查和交叉检验，力求数据库的权威性和准确性。

这是 AI 志愿填报的一大进步。但 AI 价值官仍强烈建议考生和家长在使用工具时加上一句 " 请从官方网站获取相关的分数 "，并坚持官方校验原则——特别是目标院校的录取分数、招生计划、专业限制等核心信息，一定要通过学校官网、省考试院等官方渠道二次确认，对 AI 输出的关键数据进行人工复核，防范 AI 幻觉编造虚假信息，将风险降到最低。

对于 AI 志愿填报，正确的使用方式是 " 人机协同 "，AI 做筛选，人做决策；AI 算数据，人算人生。AI 的强项在于海量信息的初筛与去重，它能帮考生从 3000 多所高校中快速勾勒出符合分数区间的候选池，将繁重的查表工作缩短至几秒钟，但真正的决策权必须回归到人手中。

具体来说，AI 快速筛选出分数匹配的院校、整理专业基础信息、测算录取概率梯度、排查硬性报考限制后，考生和家长要结合个人兴趣特长、家庭资源、城市发展偏好、长期职业规划等 AI 无法量化的因素，在 AI 给出的选项中做出取舍。

2026 年的高考志愿填报，注定会成为 AI 应用史上的一个切片。它让大厂看到了 Agent 落地的机会，也让普通家庭第一次大规模使用 AI 参与人生重大选择。但越是在这种时候，越需要保持清醒。问询找 AI，选择靠自己，我们无法把选择权交给哪怕已经很强大的 AI，人生的掌舵权，任何时候都要牢牢握在自己手里。