当技术创新与社会责任深度融合，企业便不再是孤立的经济单元，而成为推动产业升级、人才进化的 " 社会企业 "。

全球 ESG 投资正加速向主流化迈进。

投资者越来越意识到，环境、社会和治理（ESG）表现优异的企业往往在创新能力、长期韧性等方面更具优势，更能适应复杂多变的全球环境，从而创造更稳定、可持续的投资回报。

在此背景下，近期在 " 格隆汇 · 中期策略峰会 · 2026" 中，绚星智慧科技（原云学堂，NASDAQ: YXT）从众多上市企业中脱颖而出荣获 "ESG 创新实践卓越企业 " 奖项。

据悉，该奖项旨在鼓励以技术与模式创新推动 ESG 理念落地，加速其向商业价值转化的先锋企业。这不仅是对公司长期可持续发展实践的肯定，也反映出市场对于其 AI 转型、企业智能生产力战略以及持续价值创造能力的认可。而在获奖的背后，绚星独特的价值创造路径和潜力也值得深入探究。

一、以 AI 赋能组织效能，ESG 理念融入商业逻辑

随着生成式 AI 进入企业应用深水区，企业对于 AI 的需求也正在发生变化。相比单纯拥有模型能力，企业越来越关注是否能够将 AI 嵌入真实业务场景实现落地，并形成可持续的商业价值。

在这一背景下，绚星近年来持续推进 " 企业智能生产力 " 战略，通过知识运营、人才发展和销售赋能等场景探索 AI 落地路径，成为其 ESG 实践的重要组成部分，也是其获得 ESG 创新实践认可的一个关键维度。公司通过 AI 技术帮助企业提升组织效能、构建智能生产力，从而在商业价值与社会价值之间建立起内在联结。

2025 年，云学堂正式更名为绚星智慧科技，定位从企业学习服务商升级为企业智能生产力建设服务商。围绕 " 智能生产力 " 战略，公司逐步形成两大核心业务方向：一是以新绚才体系为核心，帮助企业构建面向 AI 时代的知识基础设施；二是以销售组织智能化为切入点，推动 AI 深入业务流程，实现人与智能体协同工作。通过智能知识库、AI 制课、AI 对练、学习地图等产品能力，绚星帮助企业将分散在员工经验、业务流程和组织实践中的知识资产进行沉淀、结构化和持续运营，为企业智能化转型提供底层支撑。

在企业 AI 落地过程中，真正的挑战往往不是模型能力，而是如何让 AI 理解企业自身的知识、流程和业务场景。长期以来，企业普遍面临知识分散、经验难以复制、能力建设与业务执行脱节等问题。绚星正在通过智能知识体系建设，将企业知识从静态内容转化为可管理、可调用、可持续进化的智能资产，并进一步赋能员工和数字智能体，帮助企业把知识转化为能力，把经验沉淀为资产，把组织能力升级为可持续增长的智能生产力。

值得注意的是，公司连续多年保持零重大数据安全事故记录，并通过了 ISO 27001（信息安全）、ISO 27701（隐私信息）及数据安全成熟度三级等权威认证；同时引入数字水印与内容溯源技术，确保 AIGC 内容安全可控。在 AI 快速迭代的背景下，这种对数据安全与负责任 AI 的坚持尤为重要。

在环境维度，绚星的贡献首先体现在自身的绿色运营实践中。公司积极开展 " 绿色 AI" 战略显著降低了运营碳足迹。其中，碳排放（直接排放）从 2022 年的 97.2 吨降至 2025 年的 45.8 吨。除此之外，公司还在积极践行绿色计算实践，通过智能调度以及优先选用高绿电占比、低 PUE 值的国家级绿色数据中心等方式，从源头降低了运营碳足迹。

除碳排放持续下降外，绚星近年来也持续优化 AI 基础设施效率。通过自研多模型网关和智能调度体系，公司服务器资源利用率已从不足 10% 提升至 40% 以上，云资源整体能耗和运营成本下降约 20%。这意味着 AI 投入不仅带来了业务创新，也带来了更高质量的资源利用效率。

在对外赋能层面，绚星通过帮助企业实现数字化转型，减少传统线下培训、纸质文档、差旅出行等带来的碳排放。以某全球 500 强制造企业为例，该公司借助绚星平台沉淀 200 余门课程，探索出低成本、高参与、可复制的知识共创模式。这表明，绚星正在帮助客户用更少资源创造更大产出，与 ESG 倡导的资源高效利用理念高度契合。

二、以治理优化驱动转型，长期主义夯实发展根基

如果说绚星在环境与社会维度的贡献更多体现为 " 向外赋能 "，那么其在治理维度的表现则呈现出 " 向内修炼 " 的清晰脉络。从收入结构的深度重塑，到成本效率的系统性优化，再到战略转型的有序推进，绚星正在用一份扎实的财报验证其公司治理的有效性。

2025 年全年，绚星实现总收入 3.40 亿元，同比增长 2.7%，其中订阅式企业培训解决方案收入达 3.17 亿元，同比增长 5.2%，占培训业务总收入比重高达 94%。高占比的订阅收入意味着更稳定、可预期的现金流，是 SaaS 模式下公司治理健康度的重要指标。同期，订阅客户净收益留存率稳定在 101.4%，目前，公司已服务超过 2300 家大型企业客户，持续扩大的头部客户基础，也为公司后续 AI 产品推广和智能生产力战略落地提供了重要支撑，反映核心客户具有较强的续费与扩展能力。

公司的 AI 业务开始进入增长兑现阶段。2025 年，绚星 AI 相关产品月度经常性收入（MRR）同比增长近 4 倍。AI 收入的持续增长，也为公司战略转型提供了新的验证。

盈利能力的改善同样显著。2025 年绚星毛利率达到 68.3%，较 2024 年提升 6.5 个百分点。与此同时，经调整净亏损从 2024 年的 2 亿元收窄至 1.47 亿元，同比收窄 26.4%。这些数据共同指向一个事实：绚星正在从规模扩张转向质量制胜，盈利拐点渐行渐近。

除经营质量改善外，绚星在 AI 核心技术领域也持续投入。截至目前，公司已累计拥有多项专利和 100 余项软件著作权。其中，聚焦企业级 AI 模拟演练场景的专利，通过 "AI 执行者、分析者、决策者 " 多角色协同机制，解决大模型在复杂训练场景中的稳定性问题，降低 " 幻觉 " 风险。对于企业客户而言，这种稳定性和可控性往往比模型参数规模更具实际价值，也成为企业级 AI 落地的重要基础。

在战略治理层面，绚星展现出清晰的转型定力。公司自 2022 年确立 "AI First" 战略后，持续利用 AI 进行组织优化与升级，提升效能。持续在公司多个领域和流程中深度融合 AI，在近期 AI Coding 实践中，一个 8 人团队在约 20 天内完成新产品预览版开发，生成约 34 万行代码和 1600 多个文件，代码编写均由 AI 完成。

同时，公司建立了常态化的 AI 转型培训机制，协助传统技术人员向 " 人机协同 " 岗位平稳过渡，体现了技术变革中 " 以人为本 " 的治理温度。

在董事会架构与风险管理层面，绚星同样构建了稳健的治理体系：董事会由 6 名成员组成，其中独立董事 2 名，占比达 33.3%，保障了决策的独立性与科学性；在网络安全管理方面，公司采取积极的漏洞管理程序，包括定期漏洞扫描、渗透测试以及软件开发全生命周期的安全测试，为企业长期稳定运营提供了制度性保障。

三、结语

绚星智慧科技的 ESG 实践，本质上是一场关于 " 价值创造 " 的认知升维。它将商业成功与社会进步从 " 取舍关系 " 重构为 " 共生关系 "。

在 ESG 从选择题变为必答题的时代，绚星证明了一种可能：当技术创新与社会责任深度融合，企业便不再是孤立的经济单元，而成为推动产业升级、人才进化的 " 社会企业 "。这种超越合规框架的主动探索，正是 ESG 理念从主流化走向本质化的生动写照。

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