输入法正借助 AI 大模型，成为大厂竞争 AI 流量入口的新赛道。

6 月 28 日消息，智能纪元 AGI 独家获悉，近期，阿里全面上线了两款 AI 输入法产品——千问输入法独立桌面版、CosyVoice 桌面和 iOS 版。

尽管这两款输入法都是阿里巴巴研发，但分属两个业务部门。

其中，千问输入法是由阿里集团副总裁、C 端千问总裁吴嘉团队研发，27 日上线了 mac 桌面版，iOS版也已进入内测阶段。

而 CosyVoice 则是 To B 端阿里云团队研发的，基于阿里开源语音合成模型的输入法产品，该模型最早是由前阿里通义实验室语音团队负责人、达摩院创始 " 十三位扫地僧 " 之一鄢志杰领导团队研发，目前已上线 mac 版，27 日上线了 iOS 版本。

两款产品的功能、交互和产品体验，都与豆包输入法几乎一致，甚至可以说，千问和 CosyVoice 直接瞄准 " 豆包输入法 " 进行竞争。

不仅如此，智能纪元 AGI 独家获悉，阿里云昨天正式上线了Vibe Coding 产品Qoder 的移动 App 版本，直接对标字节的TRAE App，主要定位于在移动端同步进行 AI Coding 任务。

很显然，无论是聊天机器人豆包和千问，还是输入法、AI 编程、云计算等，阿里和字节在 AI 领域的竞争加剧，几乎处于 " 肉搏 " 状态。

当然，不仅是豆包和千问，大厂已扎堆布局 AI 输入法赛道。

阿里云的 AI 语音输入法 "CosyVoice"、千问的 " 千问输入法 "、腾讯的 " 微信输入法 " 和字节的 " 豆包输入法 "、科大讯飞的 " 讯飞输入法 " 等产品都拥有 AI 大模型能力。

如今，很多大厂和创业公司都在加速抢夺 AI 办公场景的核心用户流量，而 Mac 顶部菜单栏，已然成为各家 AI 语音输入工具必争的前沿阵地。

语音输入法并非阿里或字节先创，早在二十多年前就已经出现了。

从最早的笨重机械打字机和电传打字机，到开创个人电脑时代的 Apple II，键盘上的每个字符键和功能键都经历了重大变化，并且零星地分布在 QWERTY 键盘区域的角落里。

科大讯飞（讯飞输入法）是全球首款原生主打语音输入的手机输入法，早在 2010 年 10 月就已经落地在手机设备，成为行业第一个把语音识别作为输入法核心能力的产品，并且拥有了第一批 AI 语音输入法的种子用户。

后来，微软、谷歌、苹果都开发了各自的系统输入法，将语音成为输入法当中的一个功能性选项。

相对于键盘输入，语音输入法拥有三个核心优势：

1. 输入效率大幅提升。普通人打字每分钟 40 – 80 字，口语可达每分钟 150 – 300 字，速度是打字 2 – 3 倍；长文本、会议记录、随笔创作效率提升最明显。

2. 降低身体负担，解放双手。不用持续敲击屏幕或键盘，缓解腱鞘炎；走路、开车、做家务时可同步输入，不用低头盯屏幕；老人手指僵硬、视力差也更容易使用。

3. 适配中文痛点，识别更友好。中文同音字多、拼音选字繁琐，语音输入依托上下文自动区分同音词，支持方言、中英混说，不用纠结拼音拼写。

当然，过去十年，智能手机主导了数字生态系统，但智能手机从一开始就被设计成 " 供人盯着看 " ——它们所有的逻辑都止步于屏幕。

而且，语音输入法需要大量的语音和文字数据，很多人担忧隐私信息泄露，不敢使用语音输入法功能，仍依赖于从键盘到触控屏的输入。

因此，早期手机和系统自带仅有简单语音转文字工具，并非独立语音输入法产品，甚至很多人认为语音输入法效果不如预期，主要因为在 GPT 大模型热潮之前，NLP 只能做特定的任务，无法做通用任务。

过去，输入法是依附于手机、电脑系统的基础工具，比拼的是词库储备、按键准确率、皮肤生态与输入流畅度，赛道格局常年固化，讯飞、搜狗稳居行业头部，几乎无新玩家突围空间。

但 2023 年 ChatGPT 掀起的通用人工智能浪潮，彻底改写了这一局面。

庞大的云端数据模型 +CoT 思维链技术，以及 Whisper 模型开源，让语音输入法产品有了更精准识别的技术底座。

而且，AI 大模型与语音技术的深度融合，让输入法从 " 文字录入工具 " 进化为实时语义理解、内容创作、文本优化的人机交互入口。

2023 年 8 月，讯飞宣布首个在输入法内上线生成式 AI 创作助手，内置润色、扩写、智能回复，绑定自研星火大模型，语音输入同步联动大模型纠错、规整口语等。

与此同时，美国斯坦福创业团队研发基于 Whisper+ 通用大模型开发桌面全局语音听写工具 Typeless，成为海外最早主打「语音 + 大模型实时润色」的独立输入工具之一，下载量超千万，一度登上Product Hunt 前排，好评如潮。

这个消息回到了国内。

2024 年 7 月，微信正式入局，上线 AI 语音输入法，实现完整 AI 对话、AI 润色、语音大模型功能。

字节豆包则在 2025 年 1 月 20 日上线 " 豆包输入法 "，初期仅在豆包聊天界面使用，非全局输入法，随后发布独立的输入法产品，使用豆包同款语音识别模型，错误率最多可降低约 40%。

2025 年初，Typeless 竞品 Wispr Flow 在硅谷上线垂直 AI 语音输入法，公司累计融资 8100 万美元。

到了今年，随着千问成为阿里核心的 AI 助手产品，4 月全面开始在千问里面内测输入法功能。

这样一来，千问、豆包、讯飞、搜狗、微信、智谱这些大厂，还有秘塔等初创公司，都加入了 AI 语音输入法赛道，相当热闹。

无论是以讯飞、搜狗、微信输入法为核心代表的传统存量升级派，还是国内豆包输入法、智谱 AutoGLM、秘塔回响、通义千问输入法为代表的原生 AI 重构派，很显然，一场横跨海内外、新旧势力的输入法大战全面打响。

老牌厂商迭代革新，互联网大厂跨界入局，海外初创团队开辟新赛道，沉寂多年的输入法江湖，迎来史上最彻底的重构洗牌。

从手动打字到语音输入，从文字录入到 AI 创作，输入法的百年迭代，本质是人机交互方式的持续进化。

这场始于语音、终于智能的输入法革命，最终将实现 " 所思即所得、开口即成文 " 的终极交互形态，而小小的键盘输入窗口，也将成为人工智能落地大众、渗透全场景的核心入口。

艾媒咨询 2026 年数据显示，国内手机输入法用户规模已突破 8.2 亿，AI 语音输入日常使用率从 2023 年的 32% 飙升至 67%，越来越多用户放弃手动打字，选择 " 开口成文 "。

AI 语音输入正式从小众辅助功能，成为主流交互方式。

但问题在于，国内这一轮 AI 语音输入法基本处于 " 免费普惠、生态绑定 " 的核心特征，主要还是用入口换用户和流量，当然也有引导账号登录实现大模型功能。

当然，国内也有付费的输入法产品，如闪电说，需要用模型 API 调用或会员服务，实现更快速的反馈和技术功能。

然而，海外的 Typeless、Wispr Flow 却依然坚持限额免费 + 订阅付费体系，最低每月 12 美元。

其中，免费版仅提供基础小额听写额度；其他无限量语音输入、高级 AI 润色、自定义指令等功能，需要付费，从而实现产品商业化闭环，无需依赖生态引流，商业模式更纯粹、可持续。

因此，未来国内输入法赛道依然会面临两极分化格局：头部大厂依托生态与大模型能力，抢占大众通用市场，以免费、全能、轻量化为核心优势，垄断 C 端用户；初创厂商与垂直玩家深耕细分赛道，凭借定制化能力、付费服务或其他能力收割 B 端与高价值 C 端用户。

最后谈谈阿里与字节的竞争。

最近几个月，从简单的输入法功能，到 AI 电商、Agent 服务等，甚至还有投流、舆情等，两家大厂竞争异常激烈。

QuestMobile 数据显示，一季度豆包活跃用户增加 1 亿，千问增加 1.26 亿，排名从 2025 年 11 月的 TOP6 提升至 TOP2。

数据还显示，截止到 2026 年 3 月，AI 原生 APP 月活用户规模已达到 4.4 亿，其中，豆包、千问、DeepSeek 位居前三位，月活用户规模分别为 3.45 亿、1.66 亿和 1.27 亿，行业单季度新增超 1.3 亿用户。同时，三者在整个一季度的平均活跃率分别达到 33.5%、17.1%、21%，显示出用户粘性在快速提升。

QuestMobile 直接评价称：阿里巴巴旗下的通义千问与字节跳动的豆包，是目前中国本土 AI 应用与大模型市场的两大头部竞争者。双方经历了从 " 拼流量入口 " 到 " 拼商业化与实际效能 " 的激烈角逐。

如今，连 Vibe Coding 赛道，两家公司也是竞争激烈，TRAE 和 Qoder 功能迭代都十分相似。

近期火山引擎 Force 原动力大会主论坛上，字节跳动技术副总裁洪定坤用了接近 40 分钟讲 TRAE 这款产品，可以看出字节内部对于 TRAE 的关注和支持程度。

而阿里云的 Qoder 几乎每月都对外宣讲。

近期，TRAE 和 Qoder 都加上了 Design 设计功能，直接对标 Claude Design，引发了一波投流推广。

而国内Vibe Coding竞争加剧，背后的核心原因在于 Claude Code 和 Codex 拿到了用户的 " 心智 "，使得全球开发者对于Vibe Coding 的需求在增长。

OpenAI 近期公布的一份报告显示，高达97.9% 的活跃 OpenAI 员工使用 Codex，Codex 成为了工作相关 AI 使用的主要界面。

截至 2026 年 6 月 1 日，它占 Codex 和 ChatGPT 每周生成输出 token 的 99.8%；到 2026 年 5 月，80.6% 的抽样个人用户已经至少发出了一个 Codex 请求，该请求估计相当于超过 30 分钟的人工工作量。四分之一的用户发出了一个估计相当于超过八小时的请求。

洪定坤也指出，TRAE 上的 Token 日均消耗量高达5.6 万亿，Token 日均消耗量同比去年增长 50 倍。

这说明，市场对于 Vibe Coding 需求在增加，但是否能替代 Claude Code 和 Codex，还很难说。毕竟，Workbuddy 和 Qclaw 也是这些产品的潜在对手。

从 AI 大模型、原生 AI Agent 应用、云与基础设施，到硬件、具身智能、投资生态等，大厂在不断在 AI 领域进行竞争。

除了阿里和字节，蚂蚁、京东等诸多互联网大厂都希望从 AI 身上寻找 " 第二重叙事 "，因此，我认为，今年，这些大厂之间的 AI 竞争会更加激烈。