内容来源：笔记侠 ( Notesman ) 。

责编| 柒排版| 沐言

第 9707篇深度好文 ：7699| 25 分钟阅读

商业思维

笔记君说：

当 AI 以"第五波浪潮"的姿态袭来，人类正站在一个关键的历史节点上。

Meta 裁员 8000 人，亚马逊、微软都在裁，裁掉的不是别人，恰恰是那些名校毕业、编程一流的高学历人群。

华大集团 CEO 尹烨认为：AI 带来的绝不是智力平权。它确实拉高了普通人的下限，但也在把顶尖人和普通人的差距放大到百倍、千倍。

以前你会编程是本事，今天这算什么？以前会开车能当司机，自动驾驶来了，这又算什么本事？

更残酷的是，这一轮"逆淘汰"才刚刚开始。

当所有人都在盯着代码、提示词和英伟达股价的时候，一个更根本的问题反而被忘了：作为碳基人类，我们到底还剩什么？

这两天，智讯智库创始合伙人张佳伟与华大集团 CEO、生物学博士尹烨展开了一场访谈。从 AI 的残酷真相，聊到人类最不可替代的"神性"。

如果你也在焦虑"卷不动又躺不平"，这篇对话或许能给你一些不一样的思路。

以下为访谈的精编整理版。

一、AI 革命：

平权，还是 " 逆淘汰 "？

1. 从印刷机到搜索引擎：信息平权的理想与现实

古腾堡发明印刷机之后，中世纪很多宗教体系、教会制度就崩塌了。

为什么？以前《圣经》只有教士有，解释权在他手里。后来《圣经》人手一本，你讲错了，书上不是这么写的，很多事情通过一本书的平权就崩塌了。

现在很多人害怕信息对称，如果没有信息差，很多事情都不会发生。

互联网的第一个阶段，初衷确实是解决 " 查询信息 " 的渠道平权问题。但后来有了 SEO，现在又有了 GEO，大家开始买关键词、优化搜索甚至 " 投毒 "，让你问同样的问题，更偏向某一种结果。

在这个点上，互联网时代并没有实现真正的信息平权。

有一些搜索引擎，你搜的东西和检索出来的东西是不一样的。你利用了垄断性地位，却做了一些不该做的事情。所以才有了像维基百科这样的去中心化尝试。

2. 生成式 AI 时代：下限被拉升，极差被放大

到了人工智能时代，趋势又变了。互联网时代的内容具有知识的溯源性，相对容易被证伪，即使网页是伪造的，也有原始依据。但到了生成式 AI 时代，我们查到的文字、声音、图像、视频，已经开始真伪难辨了。

现在大家都在抢生成式入口，换了一个玩法，还是熟悉的配方，熟悉的味道。我其实很担心，我们又在一个不该卷的地方开始卷了。

有人说这一轮人工智能浪潮实现了智力平权，但我觉得错了。 它确实提高了我们找到答案的能力，每个人的认知下限都被拉升了。 原来有些问题你无解，也不知道怎么问，现在都可以很方便地知道结果。

但智力的极差现在是百倍千倍地被放大了。

原来我再厉害，写一篇稿子，助理写一个小时，我写 20 分钟，差距三倍。

今天用 " 龙虾 "（ AI 智能体工具 ），如果你是一个全栈级别的架构师，或者像我这样公开可训练的语料高达上千万字，你跟助理的效率差别就变成了成千上万倍。

3.AI 正在 " 逆淘汰 " 高学历人群

大量大学专业正在消失，比如翻译、摄影等，很多高校一哄而上，现在慢慢都没有了。

人类很慌，因为 AI 正在对智力中等偏上甚至上等偏中的人群进行 " 逆淘汰 "，这是以前从来没有过的。 Meta 刚裁了 8000 人，亚马逊、微软都在裁，裁掉的不是上不了名校的人，恰恰是这批人。

原来以为编程可以干一辈子，现在发现如果你不是全栈式的，只是码农，不用等到 35 岁，毕业就可以淘汰你了。

相当于你以前会英语，今天这叫什么本事？你以前会编程，今天这叫什么本事？以前会开车能当司机，自动驾驶来了，这又算什么本事？

它开始 push 人类要换一个活法。我们很惶恐，很多人无所适从。尽管历史上任何一种先进生产力长期来看都可能带来更多工作机会，但对这一代人来说，那下岗的一代要承受这一代的痛苦，走出来是需要时间的。

二、人类最核心的能力：

想象力与品味

1. 泛化的能力不值钱

现在数字人还火吗？好像慢慢淡了吧？元宇宙还聊吗？今天用 AI 生成一张图，这事还酷吗？当你把一个能力过于泛化，谁都能干的时候，这本身就不是问题了。

如果每个人都可以一句话做设计，这个设计本身就不值钱了。产品多到一定程度以后，你连把产品看完的能力都没有了。这实际上是一种通货膨胀，只是这个货变成了所谓的 " 创意 "。

2. 品味来自对自然的连接

在这个过程中，如果你问我什么是重要的，我认为是 " 品位感 "。品味一定来自你对不同事物的连接，我们要把不同的点在高维空间里进行高维处理，这个过程中高度依赖于人类的想象力和创造力。

而想象力和创造力在哪呢？在天地之间，要道法自然，要明白 " 人定胜天 "。

最终你会发现，万物皆数，越是接近于自然界本身具备美感的东西，天然就更好。你要想获得这样的能力，最好的方式依然是到自然界中去寻找答案。

3. 人类的 " 神性 "：相信相信的力量

人类还有更了不起的地方。人类神经元的拓扑结构（ 指在不考虑度量的情况下，通过点集和集合之间的关系来描述空间结构的一种数学方法 ）可以完全重组，这是人类的 " 神性 "。

比如，" 相信相信的力量 "，仅仅相信就可以行动。动物不可能说 " 我们把这群对手灭了，把他们的东西抢过来 "，人类可以。

我们历史上所有的战争，几乎都是通过一个故事完成的，不管这个故事讲得多么离谱。比如有人做了个梦，梦见自己是真龙天子，就可以起义了。所以有一句话叫：你的过去可以被你的未来所治愈。

什么意思呢？连续创业者，不就是连续创业失败者吗？可是他为什么没失败？因为他相信他会成功。成功一次之后，之前那些都不是失败，而是为了成功所积累的经验。

这是人类的本事，可以百折不挠，只要没干死就往死里干，最终干成一次，他就成功了。我相信，这也是能够驱动智人遍布整个地球，乃至将来向多行星物种演进的过程。

三、未来十年，

最需要做好四件事

1. 第一件事：把身体练好

如果急功近利一点讲，我觉得首先是身体。你想做任何一件事，都得有个好身体。我现在鼓励年轻人就开始养生。欲文明其精神，必先野蛮其体魄。

中国孩子在过去的 30 年高了很多、重了很多，但跑得更慢、跳得更近。你去高中问问，能做 5 个引体向上的男生，全场不超过 10 个人，这在我们那个时代是会被鄙视的。

大家不要老当键盘侠，先从沙发上站起来，回到自由的世界里，把身体练好。 身体不仅仅是革命的本钱，它也是革命的目的。

2. 第二件事：充满好奇，反流量密码

什么叫充满好奇？

广泛地阅读，专门看自己不喜欢看的书，一年总要看个 5 本、10 本你觉得特别 " 垃圾 " 的书。

我强迫自己看了很多《霸道总裁爱上绝经的我》之类的书，去思考为什么很多人愿意看？它到底在调动什么神经递质？怎么利用多巴胺？

后来发现这是一大群会 PUA 的人干的，底层逻辑就是制造一种巨大的反差，让多巴胺在那一刻释放，满足你内心欲望的达成，这其实是一种成瘾。

短视频和很多游戏背后都是一群心理大师，他们特别知道如何利用挫败感来制造充值和黏性。

你要去反流量密码，去解构这一切，理解清楚这些都是骗局。

凡所有相，皆是虚妄。只有这样，你才能有真正的好奇心。好奇就是要去干自己很多不喜欢的事情，当然自己喜欢的事情，你会一直好奇下去。

3. 第三件事：溯源力，向答案提问

要有溯源力，要有向答案提问的能力，这就是质疑一切的科学精神。答案出来了，要去溯源它到底对不对。今天听完我们说的这件事，如果你觉得太对了，那你就错了，要从这里找出不对的点。

不管这个事物多么完美，只要能找到一条缝塞进去一个光子，这个模型就坍塌了。牛顿、爱因斯坦以及量子力学，都是一步步发现过去完美无缺的东西仅仅是特例而已。

4. 第四件事：费曼学习法，压力辩论

如果一定要急功近利，那就是：快速阅读、立即复述、公众演讲、压力辩论。300 字的答案，别人 10 秒看完，你 2 秒看完；别人花一分钟准备，你看完了就能讲，而且能在公众场合演讲。

这就是费曼学习法： 看了，懂了，讲了，还要在压力条件下学会辩论。

这几个能力恰恰是中国教育缺失的，我们老是枪打出头鸟。西方教育强调质疑精神，上课可以不听讲，可以直接质疑老师。为什么他们 0 到 1 的东西多？

因为这种文化天然充满了叛逆和反抗精神。乔布斯说 Think different（ 非同凡想 ），他们都是一群离经叛道者。

马斯克讲 SpaceX、讲宏大的火星计划，我们也知道他说的那个点不可能做到，但这并不影响他，他只需要影响一批相信他的人就行了。这个虚构事情的能力，都来自于这几个基本能力，我现在鼓励小学生就该练这个。

5. 不急功近利的建议：但行好事，莫问前程

如果不急功近利呢？那从来就是 " 但行好事，莫问前程 "。过好今天，过好今生。今天是未来的微分，未来是今天的积分。

比如我每天都看 100 页书，看一年你试试，这个进步之大你可能会很震惊。很多时候大家问我演讲是不是有提词器，不需要。昨天我做了一段 20 分钟关于大演化的配乐演讲，乐队和我没有彩排过，台下人都觉得不可思议。

如果有提词器反而讲不到这个程度，因为你要盯着它，心中有杂念的时候，恰恰不可能心无旁骛。

某种程度上讲，没有明确的目的，只是根据自己的兴趣往前演进，方 向是对的，积小步而致千里，回头看看你会很佩服自己，你真的解锁了那个更好版本的自己。

其实人这一生，就是活这一天，活这一个小时，活这一分钟。这个小时给了你，就不能给他。每一天要特别保卫自己，一定要明白你每一段时间给了谁。

大部分人应该在点点滴滴中不断规范自己的行为，慢慢让自己随心所欲而不逾矩。我希望不要到 70 岁才做到，能不能 17 岁就做到？

四、AI 与人：

人脑并不特殊，只是特别复杂

1. 辛顿的洞见：复杂，所以可复现

关于 AI 的几个大佬说法，各自都有不同角度，也都有不完备的地方，综合起来才能得到更全面的看法，横看成岭侧成峰。

奥特曼那段时间动不动就说奇点来了、AGI 来了，可能更多是为了广告效应。辛顿是我很喜欢的大师，我之前的思维逻辑偏向他。

他说人脑并不特殊，它只是特别复杂。 这两句话非常不一样，特别复杂的东西我就能拆解，任何事情只要能拆解，就一定能复现，顶多是复现的成本和结构问题。

2. 生命是一个大模型，但不止于语言

最近，果蝇大概不到 13 万个神经元被重构出来，放到了虚拟物理世界里，形成了 " 本自具足 "。结构就是功能，不需要训练，零训练就是这个结果。

这接近杨立昆提出的问题：生命中很多东西是直觉带来的，并非像依赖大量语料预训练的大语言模型能带来的。

所以生命肯定是一个大模型，但它一定不只是一个大语言模型。至于 " 碳基只是硅基的先导程序 "，这句话马斯克也引用过，最早是 1964 年科幻作家克拉克说的。

20 世纪五六十年代是美国科幻和科普最辉煌的时候，费曼、卡尔 · 萨根这批人讨论天体、讨论物理，阿波罗登月激发了大量了不起的科幻作品，启发了马斯克、贝索斯这一批想帮助人类成为多行星物种的人。

科幻、科普、科学，这三者是多维一体的。 在西方，scientist（ 科学家 ）并不比 engineer（ 工程师 ）高明，不像我们总觉得做科学的比做工程的光鲜，这可能是误解。

3. 从物理学视角看生命与智能的必然性

如果物理学是对的，宇宙是不是注定会出现生命？生命向上演进，是不是注定会出现智能？智能是不是一定会从碳基转向硅基？

这几步，从物理学甚至宿命论的角度来讲，是不是注定会发生？今天你问很多研究地质学或天体物理的人，学生命科学的人可能还回答不了，因为学生命科学的不学古生物。

如果我呼吁生命科学方向最该加的课，那就是所有学生物的必须学古生物，这样才能学起源。

学地质的学古生物，但往往不学活着的；学生命科学的不研究死的。但历史学就是未来学，你去理解真正的行星化学，最终才可能理解生命起源。

五、AI 能否产生意识？

我为什么说辛顿那句 " 人脑只是特别复杂，但并不特殊 " 是对的呢？果蝇 13 万个神经元，小鼠 7000 万，猕猴 60 亿，人脑 860 亿，这不就在加 GPU 吗？

演化的时候，如果人类没出来，我们也可以说猴子没有智慧，但当神经元到达一定程度，它就会 emerge 涌现。

今天断言人工智能不会产生智能的，我觉得可能是错的。你不能把我们今天的人工智能仅仅理解为 GPU 这一条路径，我们还有量子计算（ 利用量子比特的叠加与纠缠，在特定问题上实现指数级加速，能够完成传统计算机算百万年的问题 ），类脑计算（ 不追求高频率数字运算，而是模仿生物神经元的脉冲信号和稀疏连接，造出像大脑一样省电又灵活的芯片 ）。

彭罗斯关于意识微管量子作用的概念，在 " 民科 " 里面被解释成 " 灵魂的所在 "。

但这些结构到底在哪、怎么工作，我们今天没有工具，不敢说。但有一件事是确定的：结构和功能是合在一起的。有些人做癫痫手术切了一部分脑组织，它就会代偿。

《疯脑》这本书给出了各种极端案例，大脑遇到器质性损伤后，产生的意识、智能、语言等高级神经活动，都呈现出非常可以证实或证伪的各种可能。

某种程度上讲，人类没有自由意志。如果你问一个特别理性的神经生物学专家，他会告诉你，你不过是由化学的一系列信号决定的。

尽管生命可以分解为化学和物理，但仅仅看到底层化学物理，就能解释生命或意识活动吗？

我持开放性态度，不觉得人类特别了不起或特殊。这个世界是混沌的，不是固定的。

在我们想做任何一个决定之前，你的大脑早就出卖了你，神经信号、化学信号都已经在那了，仪器已经能探测到了。如果我能提前半秒钟知道你要干什么，那是不是你没有自由意志了？

但有意思的是，我们永远没有办法确保人类按照理性去操作。就像《流浪地球》里吴京扔酒烧了 MOSS，让人类保持理性是做不到的。

物理定律本身不可被篡改，但基于底层物理世界产生的各种因果，缘起性空，关系中逻辑和信息是不变的，人的起心动念与认知选择却能在高维呈现随机状态。

所以尽管神经生物学倾向于认为人类没有自由意志，但对个人来讲，他并不知道这个事，对他来说他依然是自由的。

大家也不要觉得说真话就一定有真相。盲人摸象，四个人都说出了自己的感受，结果拼凑出了一头假象。 我们每一次思维碰撞，并不是要你接受或否定我的观点，而是思考逻辑的过程，思辨的过程是最重要的。

六、AI+ 生命科学：

夸张的质变

AI 加生命科学会带来特别夸张的质变。尽管我们离构建万亿级的多组学大模型还差得很远，但今年有两个案例足以让人振奋。

第一个，澳大利亚有个人养了一只狗叫 Rosie，腿上长了肉瘤。主人略懂 AI 和测序，求助昆士兰动物中心和新南威尔士大学，为他自己的狗定制了一款治疗性疫苗，狗被治好了。

第二个，一个英国剑桥和帝国理工的双料博士，用非常简单的小测序仪在家做测序，解决了他们家一个免疫缺陷遗传病的问题，花了 1100 美元。

生命科学有个特别有意思的事情：跟物理相比，在家创造生命的成本极低，百万级别。

你家的厨房就可以变成实验室。这会带来生物安全和生物黑客的问题，但这是挡不住的。只有人人都有这个技术，世界才是安全的。

AlphaFold 出来的时候，全世界的结构生物学家既兴奋又担心。半个世纪以来，人类所有结构生物学家仅仅解密了 20 万条蛋白质的结构。

我们知道它的序列，却不知道它在空间里是什么样子。蛋白质在空间里动得很快，不是固定的。有点像我知道你抓了一手牌，可怎么打我不知道。

AlphaFold 第一次参赛让大家大吃一惊，等它给出结果时，大家已经无暇深究。

几个月之内，它已经解密了上亿条蛋白质。我们第一次看到，只要说清楚几个最基本法则，比如要求它以最低最稳定的方式存在，很多结果就能在虚拟世界里被预测出来，在真实世界里再验证，这叫 " 先算后验 "。

这就是今天讨论的 AI 制药，极大地加速了制药进程，也是哈萨比斯和阿莫迪敢说我们能活到 150 的根基。 但问题在于，有些事情我们连问题都提不出来。

比如阿尔茨海默病，到底是什么原因导致的？在生命的第一性原理上，我们都没搞明白。

七、文明与人：

警惕 " 无人 "，

人最不能丢的是 " 好奇 "

1. 科技让我们更忙，也让连接更脆弱

整个灵长目中，只有人类的眼睛是黑白眼球分明的，猴子都是黑的。我盯着你看叫 " 青睐 "，这个词就是这么来的。

人是通过眼睛进行沟通和交流的，寒武纪之后我们靠视觉为主。但现在因为有了一个屏，两个人坐在两边还互相拿手机聊天，这种数码带来的割裂感，让大家都习惯躲在后面。

科技过于便利，却让我们为便利买单。以前你不能从深圳几个小时到北京，开个电话会就行。现在坐飞机就能去，今晚打电话，明早你就要到。我们成了科技的奴隶。

李白、高适敢在一年以后约在山东见，那怎么约定？只能是约好了，到那个客栈，你不在我就找别人玩。今天可倒好，如果我们不能想办法让科技加强连接感，技术的发展就偏了。

2. 警惕 " 无人 "：技术必须为人服务

我现在很讨厌一个词 " 无人 "。这也无人，那也无人，然后想从人身上挣钱？如果所有行业都不需要人了，人怎么打工挣钱？那些无人产品最后也卖不出去，因为没人消费得起。

东北一个大娘讲得好，无售货员超市可以，无人超市，那我是不是人？

其实这就给出一个本质，我们今天所有的科技如果都把人当成一个可有可无的变量，而不是常量；

技术不是为了人服务的，而是为了把人慢慢地干掉。你比如说车就要无人驾驶，那我就喜欢开车，那为什么要有无人高尔夫、无人篮球呢？无人篮球谁还看啊。

3. 人类最不能丢的是好奇心

人类最不应该丢掉的能力是什么？

好奇心。永远保持好奇，永远相信不管多牛的事情、多完备的答案，永远有它背后的那一面。

人类就是通过好奇走到了今天。为什么深圳活力强？当年来深圳的都是在原地混不下去的，决定去闯闯看，万一出来了呢？来深圳这批人，天然骨子里都有创新精神或者说叛逆精神。

当年在欧洲混不好的人，清教徒、" 五月花 " 号上的乘客、弗吉尼亚的开拓者，一步步到加州，现在要上月球、上火星，就是一群进取心最强的人。本质都是好奇心和进取心驱动。

4. 物为人用，意义在于连接

物质越来越丰富，技术越来越发达，但人类的焦虑、孤独越来越普遍。第一个点在于，把大量事情交给身外之物，物质一丰富就容易玩物丧志。

一个人有 8 部手机，你还想研究手机吗？我原来特别想买定焦镜头，现在几百个镜头放在干燥柜里一动不动，开始用手机拍照。

我们一定要明白跟物之间的关系： 物是为了人而存在的，人不是为了物而存在的。 很多人说我今天弄了一个元青花，很好。但就其本质上讲，不过七八百年的事而已。捡一块石头都几千万年。你琢磨过那块石头本身的意义吗？

如何给生命中所有普通的事情赋予意义？如何把每一天的每一个环节都充满仪式感？

我曾经在出差途中，车上同事无意中提到想在生日那天睡到床上，第二天我给他订了个蛋糕，他特别感动。可能就百十块钱，但这是人与人之间的连接。

人类最终是要创造这种小确幸来支持大家彼此向前走的。一定不要忽略身边的点点滴滴，你的一个微笑可能就救了一个人，你的一句冷嘲热讽可能就让一个崩溃的人产生极端事件。

我认为物一定是为人服务的。西方财富最终是捐出去的，取之于民、用之于民。这么多年我一直在支持罕见病研究，包括蔡磊做渐冻症。我把大量的讲课收入和各种外部收入，基本上都投入到博物学、罕见病研究上。

我能力是有限的，可这件事对我来讲意义是无限的。我相信一定有更多人看到这一点，我们可以共同去做这样的事情，这就是我们本身努力的意义。

参考资料：《对话华大尹烨：AI 时代，如何思考生命？》，智讯智库。

* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

笔记侠 PPE 书院美国站 26 级「创新英雄・AI+ 出海专题」课程将于 2026 年 9 月 26 日正式启程。

10 天时间里，我们还将带你走进美国硅谷与西雅图，深度参访谷歌、英伟达、微软等全球 AI 产业标杆，聆听斯坦福名师、行业实战派的一手分享。

欢迎了解课程详情，提交报名信息。

好文阅读推荐：