"15 元就能买数百万 Token（词元），可实测下来，一句‘你好’竟烧掉 5 万。" 近期，运营商主打的低价 Token 套餐引发关注。《每日经济新闻》记者调查获悉，运营商部分一线人员对 Token 业务认知不足，且有开发者认为低价套餐背后存在高消耗、不稳定等问题，直言 " 用不起 "。（每经 2026 年 6 月 17 日报道：《15 元买数百万 Token，但一句 " 你好 " 烧掉 5 万！运营商的 " 低价 " 算力套餐，开发者为何直呼 " 用不起 "》）

放眼整个市场，Token 价格正在经历震荡。年初云厂商集体上调 API（应用程序编程接口）定价，但眼下却迎来较大降幅。摩根大通预测，未来 12 个月内 Token 单位价格还将再降 40% 以上。

当低价不等于 " 划算 "，普通企业、开发者在面对琳琅满目的 API 时该如何选择？是单纯的算力消耗量还是 Token 背后难以量化的 " 智能含金量 "？带着这些热点争议，近日《每日经济新闻》记者采访了中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯。他指出，市场发展初期可能存在 " 劣币驱逐良币 " 的风险，并强调 Token 的经济价值不能只看单价，行业亟须一套衡量 " 高质量 Token" 的标尺。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯   受访者供图

Token" 含智量 " 谁来衡量？

大模型 API 价格下降，Token 服务热度上升，Token 正从技术概念走向商业计价单位。云厂商、模型厂商、运营商、第三方分发平台等主体相继入局。

Token 调用量爆发式增长，正在催生一个层次分明的产业生态。据信通院最新数据，2025 年全年全国公有云 Token 调用量为 2000 万亿，而 2026 年一季度就达到 2025 年全年水平。调用量的指数级跃升，带动产业链快速分化与重构。

魏凯指出，当前已形成从底层数据中心、芯片到中间云服务商，再到上层 Token 分发平台，以及智能体应用开发企业的完整层级，英伟达提出的 " 五层蛋糕 " 模型在全球范围内正加速变为现实。

" 未来 Token 可能会像水电煤等公共基础设施一样，成为计量智能服务的基本计量单位。" 魏凯表示，随着长思考、多模态及智能体应用范式的变化，Token 用量还会进一步提升。

高质量 Token 服务研讨会现场   特约记者 温沐夏 摄

在谈及三大运营商切入 Token 服务市场时，魏凯告诉《每日经济新闻》记者，这标志着我国人工智能产业步入普惠发展阶段，将带来三重深远影响：

一是加速 Token 提速降费。依托庞大用户基数、成熟的计费体系和网络底座，运营商能将高昂的 AI 使用门槛降至 "10 元级 " 甚至更低，让中小企业和个人开发者用得起、用得上。

二是重塑产业竞争格局。运营商入场将倒逼模型厂商跳出同质化 " 价格战 "，向多智能体协作、行业深度定制等高附加值方向转型。

三是构建全栈服务闭环。运营商正将网络、算力与安全打包，提供 " 连接 +Token+ 安全 " 的一体化电信级契约，这将极大提升政企等核心客户对数据主权和合规性的信心。

不过，魏凯也在采访中坦言：" 从整体上看，Token 服务还处在起步期，信息传导确实需要一个过程。"

然而，当云厂商、模型厂商、运营商等都开始卖 Token，Token 价格也越来越低，用户真正困惑的是，买 Token 到底该看什么，如何衡量 Token 的价值？

魏凯告诉《每日经济新闻》记者，当前，无论是中小企业还是部分大企业，在购买、选型 Token 服务时都面临不少困惑。从供给侧看，市场发展初期也可能存在 " 劣币驱逐良币 " 的情况。因此需要行业协同，共同定义一套高质量 Token 服务标准，让市场逐渐走向更加规范的发展轨道。

Token 服务价值如何拆解

很多人把 Token 称为 AI 时代的 " 流量 "。对此，魏凯向《每日经济新闻》记者表示，Token 确实是一种用来简化表示智能服务使用量的指标，但与通信服务中的流量有本质不同。

" 通信服务流量主要是传输单位，反映的是信息从一个地方传到另一个地方的数量。Token 所代表的量除了包括用户与服务商之间的信息交互，更重要的是，Token 背后承载了智能的含量。" 他说。

同时，Token 使用还会消耗更多资源，包括计算资源和能耗。在魏凯看来，Token 可以说是一种 " 包含智能的流量 "，但它的内涵比传统通信流量更广。

当 Token 承载了模型能力、推理效率、计算资源和能耗，它的价值就不能简单按照 " 多少万 Token" 来判断。同样数量的 Token，在不同模型、不同场景、不同服务商那里，可能对应完全不同的任务效果和服务体验。

魏凯向《每日经济新闻》记者表示，高质量 Token 服务至少要看三个维度：

首先是智能性，也就是 Token 背后模型的能力水平。同样数量的 Token 背后蕴含的质量和智能水平差异非常明显。他表示：" 现在有些模型定价很高，但在解决同样任务时，Token 消耗量很低。如果按智能水平来衡量，单位 Token 成本未必高。因此，量多并不等于贵，便宜并不等于物超所值。"

" 其次，是服务交付的稳定性，包括速度、可用性等服务质量保障。" 魏凯告诉《每日经济新闻》记者，尤其是 Token 服务接入核心业务系统后，只要稳定性跟不上，用户根本不敢放心使用。

魏凯指出，中国信息通信研究院监测发现，同一开源模型在不同服务商平台上的推理性能存在显著差异，企业在选型时需要重点关注服务商能提供什么样的服务等级协议。

再就是 Token 服务的安全性。魏凯解释称，用户与服务商交互时，往往需要上传提示词或一些需要分析的文档和数据。如果 Token 服务商不能很好地保护用户信息，就会成为用户采用相关服务的一大障碍。2026 年 4 月，国家相关部门发布的 Token 服务安全警示就披露了 AI 中转站可能引发的劫持泄露、伪造篡改、诈骗等三大风险。

面对 Token 价格战与质量参差不齐的双重挑战，中国信息通信研究院发布的 " 高质量 Token 服务标准体系 " 显示，围绕 Token 的服务质量、运营能力、生产能力、安全能力四大维度，构建了覆盖全生命周期的标准框架。

魏凯建议，用户应从正规渠道购买 Token 服务。" 用户首先要看对方是否为合法企业，是否具备一定知名度；其次，还要看它能否提供智能水平、服务稳定性和安全可信三个维度的保障。"

他表示，Token 经营和 Token 服务刚刚开始，设立高质量 Token 服务体系只是行业迈出的第一步。" 我们会坚定沿着现在提出的标准框架（即智能水平、稳定服务和安全可信）推进。要让它真正落地，让更多 Token 服务商参与进来并自觉遵守相关标准，还需要做很多工作。"