研究背景

字节跳动与新加坡国立大学、马里兰大学及香港科技大学联合提出 DanceOPD 框架，旨在解决 AI 图像生成中的能力干扰问题。

核心创新

通过 " 硬路由 " 机制，确保每个训练样本向对应领域的专家模型获取信息。

实施 " 在线取经 " 策略，消除分布偏移。

限定 " 单次语义侧查询 "，提升训练效率。

实验结果

文字生图与图像编辑组合任务中，编辑能力提升 8.1%；

局部与全局编辑场景下，背景更换与风格转换能力分别提升 33.5% 和 12.9%；

真实感增强任务中，弥合 85.3% 的画质差距；

推理效率提升 1.4 倍，避免过度引导。

未来方向

建议探索动态路由策略，实现更精细的任务分配。