周三，随着成本急剧飙升，Palantir 首席执行官亚历克斯 · 卡普对 Anthropic 和 OpenAI 使用的 Token 模式提出了严厉批评。

" 我并不是在贬低他们，但这套模式绝对出了大毛病，" 他表示，" 美国企业界普遍的认知是：我干脆放松下来，把时间白白浪费在刷 Token 上。"

随着 AI 成本不断攀升，且新一代模型比前代产品更昂贵，企业正从所谓的 " 词元刷满（tokenmaxxing）" 思维中转变，转而追求实际的投资回报率（ROI）。

这一现状促使部分企业开始采用开放权重模型（open weight models），这类模型能以极低的成本执行类似任务。同时，其他地区模型的能力也在加速提升，引发了业界对 AI 竞争对手可能很快追上美国前沿实验室的担忧。

在这样的环境下，许多企业也正从使用通用大模型，转向构建和训练自己的、更高效的专有工具。

本周早些时候，Palantir 宣布扩大与英伟达的合作，利用这家芯片巨头的 AI 工具为美国政府机构构建定制模型。

卡普认为，对于那些对 AI 实验室感到沮丧的 CEO 们来说，开放权重模型是一个潜在的解决方案。

" 目前技术实力最强的玩家们的态度是：‘我想要一个我自己拥有的东西。这是我的生意，’ " 他说。