中科闻歌海汇 token 平台发布，从部署模型走向 token 订阅模式

2026-07-02 14:53 中科闻歌

2026 年 6 月 30 日，北京中科闻歌科技股份有限公司（以下简称 " 中科闻歌 "）正式发布企业级 AI 基础设施平台——海汇 TokSea。

该平台以 Token 为基础单元，整合模型接入、专业模型调用、智能路由、权限管理、成本监控与运营优化等能力，帮助企业建立可管理、可度量、可优化的 AI 使用体系。

随着 AI 从单点试用走向规模化落地，企业接入的模型越来越多，覆盖的业务场景越来越复杂，调用成本、权限管理、效果评估和安全治理等问题也随之凸显。如何把 AI 用得稳定、用得清楚、用得划算，正在成为企业面临的新管理课题。

海汇 TokSea 正是围绕这一需求，将分散的模型、工具和应用组织成一套可接入、可调用、可治理、可优化的 AI 基础设施，帮助企业在统一体系中完成模型调用、任务路由、权限审计、效果评估和持续运营。

面向企业 AI 规模化应用，构建统一入口

海汇 TokSea 围绕企业 AI 使用全流程，提供从模型接入、模型调用到企业治理和运营优化的一站式能力。

  ●   在模型接入层，平台支持企业按需接入主流开源与闭源模型，减少多模型接入、适配和切换成本。企业可通过统一 API 和账号体系调用多类模型能力，降低重复开发和接口维护压力。

●    在模型能力层，海汇 TokSea 不仅支持主流通用模型接入，也可依托中科闻歌自研的雅意大模型完成企业通用 AI 任务，并在科研推理、复杂决策等专业场景中调用磐石 ScienceOne、决策机 Decitron 等专业大模型能力。

●    在企业治理层，平台通过统一 Token 管理、权限控制、预算管理、安全策略、调用监控和审计留痕，将 AI 能力纳入企业日常运营体系。企业可以更清晰地了解 AI 被谁使用、用于哪些业务、消耗多少成本、产生怎样的效果，并据此优化模型组合和调用策略。

以雅意、磐石、决策机等自研模型为底座，兼容 DeepSeek 等通用模型

基于中科闻歌在自研 AI 模型体系上的长期积累，海汇 TokSea 将其自研的雅意大模型、磐石 ScienceOne 和决策机 Decitron 等大模型能力与 DeepSeek 等主流通用模型能力整合到同一体系中，形成 " 通用能力 + 科学智能 + 决策智能 " 的企业 AI 能力组合。

其中，雅意大模型是中科闻歌自研大模型体系中的企业级通用能力底座，面向政企客户在知识处理、内容生成、信息抽取、领域问答、文档分析、多语种理解和多模态内容生成等场景中的智能化需求，可支撑企业完成通用办公、知识管理、内容生产、智能审校、业务问答等高频 AI 任务。依托可面向行业场景训练和微调的能力，雅意大模型能够与企业数据、知识库和业务系统深度结合，为海汇 TokSea 提供稳定、可适配的通用智能能力。

磐石 ScienceOne 是中科闻歌联合中国科学院共同攻关的科学基础大模型，聚焦科学文献理解、科学知识表征推理、科研工具编排规划、复杂科研图像理解和多模态科学数据分析等能力，并能够理解波、谱、场等多种科学模态数据。在多项科学多模态评测中取得 SOTA 表现。依托面向科学场景的专业推理与多模态理解能力，磐石可为科研创新、医药研发、新材料等高价值场景提供专业智能支持，为海汇 TokSea 提供面向 AI4S 场景的科学智能能力。

决策机 Decitron 是中科闻歌自研大模型体系中的通用决策能力底座，面向企业在复杂事件分析、复杂系统推演和复杂决策辅助等场景中的智能化需求，重点解决 " 会怎样 " 和 " 怎么办 " 的问题。通过理解事件、推演路径、比较结果。决策机 Decitron 可支持企业围绕经营管理、风险分析、资源配置、供应链优化等复杂问题进行辅助决策，为海汇 TokSea 提供面向复杂业务场景的决策智能能力。

通过海汇 TokSea 统一接入和运营，雅意大模型、磐石 ScienceOne 与决策机 Decitron 分别连接企业通用办公、科学智能和决策智能场景，帮助企业把不同类型的 AI 能力真正用进办公协同、科研创新、经营决策和管理运营等关键环节中，形成可复用、可治理、可持续优化的业务价值。

从员工到团队到项目再到部门，Token 优化计费

围绕企业 AI 使用全流程，海汇 TokSea 重点提供四项核心能力。

●    统一接入方面，企业可通过一套 API 和账号体系使用多类模型，减少重复开发和接口维护成本。

●    统一治理方面，平台可按部门、项目、模型和业务场景配置权限、预算和调用策略，帮助企业降低安全、合规和成本风险。

●    智能路由方面，平台可根据任务复杂度、业务目标和成本要求，在不同模型和专业能力之间动态匹配更合适的调用方案。

持续优化方面，平台通过调用监控、效果评估和 Token 消费分析，帮助企业持续优化 AI 使用方式，在业务效果与 AI 成本之间取得更优平衡。

在计费模式方面，海汇 TokSea 以 Token 作为企业 AI 使用的统一计费计量单位，让每一次调用都能对应到具体的员工、团队、项目和部门。企业不仅可以看到整体 Token 消耗，也可以进一步分析不同业务场景的使用效率和投入产出情况，从而更灵活地分配 AI 预算、优化模型选择，避免重复部署和无序消耗。换言之，Token 不仅是计费单位，也成为企业衡量 AI 价值、优化 AI 投入的重要抓手。

即日起，海汇 TokSea 面向企业客户开放咨询与试用申请。

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