为什么同样是依靠手工 Excel 人拉肩扛编排大型复杂供应链计划，有的企业依旧运营顺畅、交付稳定，而大量企业却计划失效、交付失控、运营内耗严重？

为什么同样着手开发 APS 排产软件，少数企业实现产销端到端协同、排产结果精准可靠，而多数企业项目却落地卡顿、数据脱节，甚至长期停留在模拟测试阶段，无法接入真实生产环境使用？

为什么同样借着大模型和 AI Agent 的东风乘势而起，大部分产品缺乏自主排产内核，仅简单封装通用大模型，典型的 " 穿衣戴帽工程 " 产物，而有个别厂商搭建自洽的决策架构，深耕制造场景，依托业务数据持续迭代优化？

一切的一切来自相同相通相似的根源，都是未能吃透底层逻辑。

本次线上直播公开课将从底层原理切入，系统梳理供应链计划体系、APS 高级排产系统、AI 排产智能体的发展历程，拆解行业普遍踩坑的核心症结。

旨在帮助制造企业管理者搭建标准化供应链数智化认知框架，理清 APS 项目功能规划与落地路径；同时赋能数字化服务商建立专业认知，推动供应链智能决策行业规范、高质量发展。

本期直播分享嘉宾

金永生

轩辕之学数智学院执行院长，上海数策软件股份有限公司首席知识官

拥有 5 年制造行业供应链智能决策软件售前咨询全流程经验和 17 年制造业研发企划与管理咨询经验，精通流程制造、离散制造、混合制造全品类工厂数字化转型、精益生产、智能排产落地场景

《APS 科考大发现》专栏主理人，《数字化企业》、《智能制造 IM》行业媒体特约撰稿专家。 中国机电一体化技术应用协会专家委员会专家。多项国家级智能制造标准核心编制人员：《节能与新能源汽车技术路线图 3.0》、《智能制造 数字化精益管理实施指南》、《智能制造 智能决策实施指南》、《锂离子电池行业智能制造能力建设实施指南》、《钢铁行业高质量数据集建设指南》等