（来源：预见能源）

AI 与电力同步峰谷调价，凸显算电协同需求。

预见能源了解到，日前，DeepSeek 公告将在七月中旬进行 API 调价，工作日 9 点到 12 点、14 点到 18 点调用价格翻倍。V4-Pro 模型输出价格从 6 元涨到 12 元每百万 tokens。与此同时，浙江省新的工商业分时电价在 7 月 1 日正式生效，16 点到 23 点划为高峰时段，夏冬季 18 点到 22 点再加一档 " 尖峰 "，峰谷价比拉大到 2.05 比 0.2。

一个 AI 公司把白天调用价格翻倍，一个省级电网把下午 4 点后划成 " 贵电时段 "。两个行业在同一个月里用同一种逻辑调价——都是靠价格把高峰需求往外赶。DeepSeek 在管算力的时间分布，浙江在管电力的时间分布。

算力的时间分布，本质上就是电力的时间分布。

AI 的 " 电费单 " 开始变贵了

先看一眼全球的账单。

Gartner 的数据显示，2026 年全球数据中心用电量将达到 565TWh，比 2025 年的 447TWh 净增 118TWh。一年增加的 118TWh，差不多相当于荷兰全国一年的用电量。其中 AI 优化服务器的用电量从 95TWh 暴涨到 175TWh，增幅 84%。到 2027 年，AI 服务器的用电量将正式超过传统服务器。

Gartner 研究总监 Linglan Wang 的判断是：" 如今 AI 计算能力受到电力供应的限制。"

微软 CEO 纳德拉在播客里表示：" 我们现在面临的最大问题，不再是运算资源过剩，而是电力能否够快地在有数据设施的地方完成建置。如果做不到这点，我们可能会有一堆芯片躺在仓库里却插不上电。"

一台 GPU 服务器的功耗是传统服务器的 3 到 5 倍，而英伟达 Blackwell 架构 GPU 单颗功耗 1kW，比上一代 Hopper 的 700W 多了 40%。OpenAI 在得克萨斯州建的 " 星际之门 " 数据中心，电力需求最高 1.4GW，部署超过 40 万颗 GPU。1.4GW 是什么概念？够一个小城市用的。

这样的结果就是，到最后 AI 公司花几十亿买芯片，结果发现电可能不够用。

DeepSeek 这次峰谷定价，本质上就是电力行业那套操作——白天贵、晚上便宜，用价格把需求往低谷时段赶，其实 DeepSeek 是把电网的规则搬到了算力市场。

V4-Pro 模型平峰时段输出价格 6 元每百万 tokens，高峰时段 12 元。缓存命中的输入价格从 0.025 元涨到 0.05 元。今年 5 月 DeepSeek 刚把价格永久降了 75%，引发了一轮大模型价格战。一个月前还在打 " 地板价 "，现在开始收 " 高峰期附加费 "。

为什么转向这么快？算力供给侧的瓶颈比所有人预想都来得猛。行业公开监测数据显示，过去一年算力需求增幅在数倍量级，而供给扩张速度远远跟不上，供需缺口大约一半。腾讯云 4 月涨了 5%，阿里云 3 月涨了 5% 到 34%，百度智能云涨了 5% 到 30%，AWS 涨了 15%，谷歌云 5 月部分服务最高涨了 100%。涨价不是竞争策略，是供给端真的扛不住了。

DeepSeek 的峰谷定价，显示出其 GPU 集群，跟电网一样，已经出现了高峰拥堵。

浙江把下午 4 点以后划成 " 贵电时段 "

而浙江省 7 月 1 日生效的新版工商业分时电价，把全天的电价切成五档：尖峰、高峰、平段、低谷、深谷。比例是 2.05 比 1.85 比 1 比 0.4 比 0.2。尖峰比深谷贵了 10 倍。原来的上午高峰时段取消了，日间多数时段改按平价。下午 4 点到晚上 11 点全部划为高峰，夏冬季晚上 6 点到 10 点再加一档尖峰。

近年来，浙江的光伏装机一直在扩容，午间光伏发电量大，电便宜甚至过剩。但傍晚光伏出力归零，下班回家、开空调、做饭、充电全挤在一起，电网负荷急剧攀升。这就是电力行业说的 " 鸭子曲线 " ——白天电多得用不完，晚上电贵得用不起。

浙江这么调，就是要让工厂和数据中心把活儿挪到午间干。文件中提到，年用电量 10 亿千瓦时的钢铁企业，如果把 10% 的高峰用电转移到低谷时段，每年可节省电费超过 2000 万元，足够一套储能系统的建设。

文件还明确提到，仓储物流、数据中心这些 " 负荷稳定、可调空间大 " 的行业，能充分享受低谷电价红利。把算力任务挪到午间或深夜，电费能省一大截。

DeepSeek 在管算力的时间分布，浙江在管电力的时间分布。算力的时间分布，本质上就是电力的时间分布——每个 Token 背后都是电。

据 Gartner 的数据，AI 优化服务器用电量一年涨了 84%。算力需求越大，电力消耗越大。电力越紧张，算力的成本结构就越像电力。

2026 年政府工作报告首次写入了 " 算电协同 "，透露出国家顶层设计对于算力的规划。算力中心和电网要放在一起规划，算力跟着电力走，电力调度靠算力。这不是愿景，是现实倒逼出来的。Gartner 预测，到 2030 年数据中心用电量将超过 1200TWh，届时电网供电将无法满足需求，如果不在规划层面把算力和电力绑在一起，后面的事情会更麻烦。

虽然 DeepSeek 进行了对 API 的调价，但其实平峰时段的价格跟 5 月永久降价后的价格完全一致。DeepSeek 没有 " 涨价 "，只是给白天的调用加了附加费。

但对大多数开发者来说，白天就是工作时间。9 点到 12 点、14 点到 18 点，正好是写代码、调接口、跑测试的黄金时段。把这段时间的价格翻倍，等于给大多数人的日常成本加了码。

预见能源了解到，在此条件下，实时交互类应用的成本可能激增，离线计算任务只能挪到夜里跑。过去几十万个小团队用几乎免费的 API 做原型验证，成本趋近于零。峰谷定价之后，业务模型如果依赖实时调用，如客服、搜索、代码补全的成本结构就要重新算。

OpenRouter 的报告显示，过去 18 个月开源和闭源模型的差距一直稳定在 3 到 6 个月之间。开源模型的性价比正在吃掉闭源 API 的市场。DeepSeek 如果继续打价格战，商业闭环做不出来。涨价不是 " 不卷了 "，是 " 卷不动了 " 之后的算账。

浙江的电价调整和 DeepSeek 的峰谷定价，发生在同一个星期。一个管电，一个管算力。算力正在变成一种新的用电方式——不是空调、不是工厂、不是电动车，是 GPU 集群在深夜轰鸣，是 Token 在服务器之间流转，是每一段代码背后都有一度电在烧。

Gartner 说 AI 计算能力受到电力供应的限制。纳德拉说芯片可能插不上电。DeepSeek 说白天调用要加钱。浙江说晚上用电要加钱。这些声音加在一起，指向同一个方向：算力不再是 " 想要多少就有多少 " 的东西了。它有成本，有瓶颈，有高峰和低谷，需要调度，需要规划。

AI 行业的 " 免费午餐 "，正在变成一张需要精打细算的电费单。