一、云天励飞量产 + 规划芯片制程明细
1)已量产芯片制程
1. DeepEye1000/2000 系列:22nm 国产工艺,前两代主力端侧芯片,已大批量商用
2. DeepEdge10 全系列(10C/10/10Max):14nm 国产成熟制程,当前主力量产算力芯片,采用 Chiplet 算力积木架构,全部国内晶圆代工、100% 国产化供应链认证,是公司现在营收核心硬件产品;依托该芯片打造的 X5000、X6000 加速卡已批量供货智算、边缘场景。
2)规划 / 在研下一代芯片制程
新一代 DeepVerse 大模型推理芯片系列(Prefill/P、Decode/D 两款):明确采用国产 14nm 工艺研发推进,官方暂未规划切入 7nm 及以下先进节点,全程锁定国产成熟制程路线,依靠 Chiplet 芯粒堆叠实现大算力,不依赖 7nm 先进光刻工艺。
整体路线:量产最高 14nm,下一代仍规划 14nm,完全不布局 7nm、5nm 等先进制程,2020 年被列入实体清单后全面放弃海外先进工艺,绑定国内成熟产线。
二、日本光刻胶断供对寒武纪、天数智芯 7nm 级 AI 芯片产能的限制
1. 寒武纪
高端思元 590/690 采用台积电 7nm;国内替代方案为中芯国际 N+2(等效 7nm)工艺,该产线依赖 ArF 浸没式高端光刻胶,日系断供直接压缩 N+2 稼动率、新增流片订单停滞、原有交付周期拉长 3~6 个月;中芯 N+2 光刻胶库存仅支撑数月,库存耗尽后高端 7nm 等效芯片产能大幅下滑,寒武纪高端算力卡是最直接受损标的,订单充足但制造端卡死产能。
2. 天数智芯
旗舰云端 GPGPU 芯片主打 7nm 制程,同样依靠中芯 N+2 产线与海外先进代工,高度依赖日系 ArFi 光刻胶;成熟 28/14nm 仅用于中低端降频版本,无法满足大算力训练需求,光刻胶收紧直接限制其高端芯片迭代与量产放量,良率下滑、扩产计划搁置。
共性逻辑:7nm、N+2 等效 7nm 节点必须使用浸没式 ArF 光刻胶,当前国内自研浸没 ArF 胶量产规模极小、认证周期漫长,日系断供直接掐断国内先进制程扩产能力;28nm 以上 KrF 光刻胶国产替代进度较快,影响偏弱。
三、对云天励飞是否构成间接利好?结构性利好为主,并非全面单边利好
正面利好逻辑
1. 制程完美避开光刻胶重灾区
云天全系量产 + 规划均为 14nm 及以上成熟制程,14nm 所用干式 ArF、KrF 光刻胶国产替代成熟度远高于浸没式 ArFi,国内南大光电、彤程新材等已批量供货,日系断供对其晶圆代工稼动率、良率几乎无冲击,产能稳定性大幅强于死守 7nm 的寒武纪、天数智芯;行业算力供给收缩时,客户订单会向供应链安全、交付稳定的国产 14nm 推理方案倾斜。
2. 技术路线差异化卡位
云天不靠单颗 7nm 追求极致单核算力,用 14nm Chiplet 芯粒堆叠实现千亿大模型推理能力,完美绕开先进制程封锁;光刻胶危机进一步证明 " 先进制程依赖路线脆弱 ",倒逼政企、算力采购方优先选择全国产化供应链方案,云天的国产化资质、边缘 + 云端推理场景直接受益需求转移。
3. 产能挤出效应
中芯国际在光刻胶紧缺时,会优先保障成熟 14nm 稳定稼动,压缩 N+2 先进产线产能分配;云天长期锁定中芯 14nm 成熟线配额,不会被先进制程挤产能,反而承接溢出算力订单 。
存在的负面约束(不能盲目看多)
1. 高端云端训练市场依然空缺
光刻胶只限制 7nm 制造,超大模型训练场景依旧需要超高单芯片算力,云天 14nm 架构主打推理,不适合大规模训练卡市场,无法完全抢夺寒武纪高端训练订单,利好仅限推理赛道。
2. 上游晶圆厂整体产能紧张传导成本
全行业晶圆材料紧缺,14nm 代工价格也会小幅上行,带来生产成本增加,小幅侵蚀毛利率。
3. 华为昇腾同样是 14nm+Chiplet 路线,竞争极强
华为昇腾同样布局国产成熟制程 + 芯粒方案,在政企算力订单优先级更高,云天只能瓜分边缘、中小云厂商、安防视觉细分增量,红利存在上限。
总结
1. 云天励飞量产:22nm、14nm;下一代规划仍为国产 14nm,无 7nm 研发计划;
2. 日本光刻胶断供实质性限制寒武纪、天数智芯 7nm 高端芯片产能,先进制程量产节奏受阻;
3. 对云天励飞属于结构性间接利好:推理赛道订单转移、供应链安全优势凸显、产能确定性更强,但无法切入高端训练芯片市场,叠加同业竞争与代工成本上涨,利好并非完全单边爆发。
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