(本文作者为 定焦 One,钛媒体经授权发布)
文 | 定焦 One(dingjiaoone)原创,作者 | 金玙璠,编辑 | 魏佳
7 月 9 日,MiniMax 近半数股份将解禁。
半年前的 1 月 9 日,它在港交所挂牌,比智谱晚一天。上市首日,MiniMax 大涨 109%,远超智谱,一度是市场更追捧的大模型标的。3 月,它的股价冲到 1330 港元的高点,市值突破 4100 亿港元,一度超过百度。
随后股价开始掉头。6 月 1 日发布旗舰大模型 M3 当天,高开跳水收跌 15%;接下来两周股价腰斩。到 7 月初,距离高点已经跌了 72%。截至 7 月 3 日收盘,其股价 346 港元,市值为 1087 亿港元。
而智谱后来居上。市值一度冲破万亿港元,如今在八千亿港元上下。
7 月 8 日、9 日,两家公司分别迎来半年期解禁,但对智谱来说只是小测验,对 MiniMax 是大考。智谱此次解禁仅约 5.76%,MiniMax 却有约 44.85% 的股份解除限售,潜在流通盘一下子扩大到 50% 左右。
有关注港股的投资人判断," 短期跌很正常,之前股价里掺了太多情绪和稀缺性溢价。" 另一位业内人士则对「定焦 One」强调:" 相对发行价它还有 110% 的涨幅,但投资者的心气,已经完全变了。"
近半年,MiniMax 在中国大模型市场中的存在感有所下降。就模型能力而言,其第一梯队心智仍有待强化;就市场声量而言,也不如 DeepSeek 和智谱更容易获得关注。
正景资本投资合伙人刘雨佳认为,MiniMax 和智谱近半年来的股价分化,不能简单理解为谁的模型更强,而是市场在给不同 AI 路径重新定价。MiniMax 的优势在多模态、C 端产品和海外增长,但市场仍在观察它能否把这些优势转化为 Agent、Coding、开发者生态和稳定商业收入。智谱则更贴近国内基础模型、企业服务、开发者平台和国产 AI 基础设施的叙事,因此在当前市场风格下更容易获得估值溢价。
不过,股价表现是短期的。在他看来,MiniMax 真正的考验,是模型、产品、商业化能否跑通闭环。" 如果能,天花板会比较高。反之,就可能停留在 " 大而全 " 的状态。"
01. 这轮下跌,跌掉的是两重溢价
MiniMax 的股价跌幅虽大,但资本市场并未全盘否定这家大模型公司," 只是说,今年三月行情冲高带来的市场溢价,正回归理性逐步回落。" 关注大模型公司的从业者 Leo 评价。
回落的主要是两方面的溢价。
首先是模型能力的溢价。
MiniMax 给自己的定位是全球仅四家的全模态 AI 第一梯队,对标 OpenAI、谷歌、字节跳动。站上第一梯队,意味着掌握定价权,市场也愿意给出更高的估值倍数。问题是,经过半年的市场检验,这个标签得打个问号。
官方称,M3 的编程能力在 SWE-Bench Pro 上取得 59%,超过 GPT-5.5;但独立评测 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 把它排在主流模型第九;在主打用户真实偏好的 Chatbot Arena 上,它更是排到了四五十名开外。不止一位受访者提到,国产大模型的第一梯队是智谱、Kimi、DeepSeek,MiniMax 的性能存疑。

更关键的是,M3 上线一周后,MiniMax 就把 API 价格永久下调了一半。摩根大通随即把评级从 " 增持 " 下调到 " 中性 ",目标价从 1100 港元降至 400 港元,理由是," 自 M2 模型之后,MiniMax 尚未推出新的国产 SOTA(最先进)模型,且从纯模型能力角度,MiniMax 仍在追赶阶段。"
同期的智谱,多次上调 API 定价、累计涨幅超八成,调用量反而增长了四倍。
一次降价引起如此大的震荡,红蚁资本首席投资官李泽铭表示,港股给大模型公司定价,基本用市销率(市值 / 收入)。" 所以你听到哪家大模型大幅降价,整个板块就会集体跳水。"MiniMax 的降价压低了收入预期,也就压低了估值。
其次是C 端故事的溢价。
2025 年,MiniMax 67% 的收入来自 C 端的 AI 产品,主力是海外的 Talkie、国内的星野这类情感陪伴应用,外加视频工具海螺 AI。上市时,这是增长最快的业务,市场给的高估值很大程度上就押在 "C 端全球化 " 上。
但后期 C 端数据明显下滑。
Talkie 和星野的月活在 2025 年四季度环比降了六成。情感陪伴赛道本身也在收紧,Talkie 曾在部分海外地区的应用商店被下架,国内星野也经历过整改。
视频端同样承压,海螺 AI 在 Artificial Analysis 的视频模型排行榜上已失去领先位置,被阿里的 HappyHorse、字节的 Seedance、快手的可灵等多个模型超过。
这期间,市场对 MiniMax 模式的看法也发生了变化。刘雨佳把它总结为 " 相对传统、但完整 " 的国际化路径," 跟字节早年出海的打法有点像 "。前期市场认可这个模式,因此 MiniMax 一度享受了海外 AI 应用的估值红利;后来 OpenClaw 等 Agent 生态兴起,也给其模型和 API 调用带来了一定阶段性机会。而随着行业叙事进一步转向 Agent、开发者生态和工具链平台,市场开始重新追问:MiniMax 究竟是一家拥有若干全球化产品的模型公司,还是能够成为 Agent 时代的基础模型入口?
02." 大而全 " 容易," 大而强 " 很难
MiniMax 的商业路径,和其他大模型公司不一样。
同样是国产大模型,DeepSeek 靠社区反馈迭代模型,智谱靠 B 端企业数据迭代模型,而 MiniMax 的路线是三条里最重的。它的底座,是一套自研的全模态大模型,语言、视频、语音、音乐都自己做。
在这套模型上,它同时做两门生意:对个人用户,做了一批主打海外的 AI 原生 App;对企业和开发者,做了开放平台,把模型能力通过 API 按调用量卖出去。" 它其实是‘从 B 端起家、后 all-in C 端全球化’的。" 在 Leo 看来,这一调整带来了收入的快速增长,也让公司收入结构过度依赖 C 端。
MiniMax 押注的逻辑是:模型做出产品,产品在全球换来用户和数据,数据持续反哺模型迭代。刘雨佳认为,模型、产品、数据三者形成正向循环,上限是 " 大而强 ",下限则是 " 大而全 "。
而眼下,模型、产品、商业化三个层面,都遇到了一些问题。
模型层,有亮点,但缺乏不可替代性。
MiniMax 在垂直能力上有优势:语音合成模型 Speech-02 曾登顶 Artificial Analysis 全球 TTS 排行榜,文本模型 MiniMax-01 系列也以 400 万 token 的超长上下文窗口著称。但这些技术参数没有转化为用户黏性。
李泽铭的判断是,国内头部大模型技术差距可能只有一两个月," 你这个月排名靠前,下个月整个排名都已经换了 "。技术迭代快、排名不稳定,在这种环境下," 不可替代 " 很难靠单点技术优势建立起来,而是需要持续领先的工程能力,加上用户长时间使用积累下来的黏性。从市场反馈看,MiniMax 在模型认知度和用户心智上,仍未进入第一梯队。
产品层,四条线并进,但数据链路有待验证。
MiniMax 对外讲的故事是 " 全模态自研 ":四条线数据互相喂养、模型彼此增强。但各产品线的用户行为差异极大,海螺 AI 是视频创作,Talkie/ 星野主打 AI 角色扮演与情感陪伴。Talkie 数据能反哺情感陪伴模型本身,但对提升编程、推理等核心能力帮助有限。数据能不能跨产品、跨模态流动起来,目前并不确定。
刘雨佳给出了三个具体的观察指标:一是能否实现跨模态迁移:例如视频数据能不能提升模型对物理世界和时序关系的理解,语音数据能不能增强对情绪和节奏的判断;二是能否把原本分散的文本、语音、视频训练框架聚焦成统一的工程基础模型;三是综合能力是否建立在单项足够强的基础上,而不只是各项能力平均化。" 统一多模态是正确方向,而真正的差异在于能不能大规模实现工程化、产品化、商业化。"
商业化层面,C 端毛利太薄,B 端模式太轻。

MiniMax 毛利率情况,图源 / 招股书

MiniMax 收入构成,图源 / 招股书
招股书显示,截至 2025 年前三季度,C 端整体毛利率只有 4.7%。在 C 端收入结构中,主打情感陪伴的 Talkie 与星野、主打视频创作的海螺 AI,分别贡献了约 49% 和 46% 的收入。
这两大主力产品的变现逻辑不同。海螺 AI 以订阅制为主,每付费用户平均支出(ARPPU)高达 56 美元;而 Talkie 与星野的用户付费意愿弱,ARPPU 仅为 5 美元,其近六成的收入靠广告变现。
底层模型能力的提升,能够直接拉动海螺 AI、MiniMax App(ARPPU 达 73 美元)这类 " 效果敏感型 " 工具的定价权,但对广告驱动的产品拉动有限。海螺 AI 的体量已经接近 Talkie/ 星野,刚起步的 Agent 商业化,能否成为第三条变现主线,需重点关注。

MiniMax 产品 ARPPU(每付费用户平均收入),图源 / 招股书
相比之下,B 端的增长数字更好看,但问题出在模式上。2025 年全年财报显示,开放平台等企业服务收入 2596.3 万美元,同比增长 197.8%。不过,Minimax 做的是 " 轻服务 " 生意。创始人闫俊杰在业绩会上提出 AI 平台价值等于 " 智能密度 × Token 吞吐量 "。这决定公司在 B 端的打法是靠 Token 调用量堆规模,而不是靠人力堆定制化项目。
招股书显示(截至 2025 年前三季度),其开放平台付费客户数从 2023 年的约 100 家增长至约 2500 家,但 ARPPU 从 2024 年的约 1.2 万美元降到约 6000 美元。这反映出它的主要客户结构正从大型企业转向中小企业和开发者。
对于具备开发能力的互联网客户(如金山办公),MiniMax 只需提供 API 接口即可;但对于更具付费潜力的政企客户而言,他们通常需要私有化部署、合规保障及定制交付等一整套厚重的服务。MiniMax 的配置,决定了它更擅长服务前者这类客户。
有关注的 AI 的投资人对「定焦 One」表示,大模型 API 的切换成本极低,光卖接口很难建立黏性,迟早得做 Agent。MiniMax 的 Agent 平台,正是它试图从 " 卖接口 " 走向 " 卖结果 " 的一步。该投资人的评价是," 一开始体验一般,现在好了不少 ",但能不能做成壁垒,还需要证明。
现在的 MiniMax 可以被视为一个仍在验证中的平台型公司:它的模型有亮点,但还需要证明这些亮点能否形成稳定的用户心智;产品有流量,但数据飞轮和模型反哺机制还需要更多时间验证;商业化增长较快,但结构和质量还有优化空间。
在刘雨佳看来,如果 MiniMax 能证明自身是 " 模型能力 + 全球产品 + 数据闭环 + 平台生态 " 的公司,估值空间会很大;但如果市场最终认为它是一个模型能力不错、同时做出了一些海外产品的公司,那么吸引力就会弱于那些站在前沿模型第一梯队,并且掌握 Agent 平台、开发者生态或工具链入口的公司。
03. 解禁之后,等待 MiniMax 的是什么?
7 月 9 日,MiniMax 上市满六个月,首批大规模解禁将如期而至。
上市时,扣除基石投资者等锁定股份后,能在市场上买卖的股票占总股本的不到 3%,对应市值约 13 亿港元。盘子小意味着价格容易被小额资金推着走,上市三个月冲到 1330 港元,稀缺性功不可没。7 月 9 日,约 44.85% 的股份集中解禁,流通盘一下子扩大到近 50%。
反观智谱,7 月只解禁约 5.76%,稀缺性还能再撑半年。六月开始," 做多智谱、做空 MiniMax" 成了热门配对交易。
按招股书的锁定安排,这批解禁的股东大致分三类。
一类是战略投资者。阿里巴巴持股约 13%,是最大单一外部股东,同时又是基石投资者,还额外出资 3000 万美元认购新股,身兼投资与战略合作两重身份,短期套现的动机相对有限。另一位早期股东米哈游持股约 5.24%,锁定期是 12 个月,到 2027 年 1 月届满,也已公开表态 " 不减持 "。
另一类是国资背景基金。比如国寿、央视融媒体产业投资基金、安徽交控中金,这些股东的投资逻辑偏向产业布局,退出节奏通常较慢。" 名义上解禁,但实际不着急卖 ",Leo 判断。
最值得关注的是第三类:纯财务回报导向的市场化机构,如高瓴、红杉系、Future Capital 等。他们进得早,成本相对低,账面回报翻了几倍到十几倍。对这些基金来说,每一笔钱都有退出期限和 DPI 考核。
李泽铭对此表示:" 卖掉其实也没有太大关系,毕竟不确定有没有机会拿到(更高收益)。"
这一轮会跌多少,是市场当前最关心的问题。
根据德林控股研究院的统计,2022 年至 2025 年间港股科技股解禁后三个月平均下跌约 4,六个月平均下跌约 7%。但这是均值,Leo 认为关键变量是 " 入场价和现价的距离 ",上市后涨幅巨大的新股,跌幅会更大。
李泽铭的判断相对激进,认为 " 解禁之后跌一半很正常,从高位跌八成、九成的,案例也不少。"
7 月 9 日是第一轮,再过三个月,MiniMax 还有约 18.65% 的股份接着解禁;2027 年 1 月,米哈游、IDG 等 12 个月锁定期届满;核心团队(创始人及其紧密联系人)的股份锁定期长达 24 个月,要到 2028 年 1 月才到期。届时还将有更多股份陆续进入市场。
但要区分的是,解禁冲击的是股价,而非基本面。MiniMax 2025 年营收约 7900 万美元、同比增长约 160%,B 端毛利率约 70%(截至 2025 年前三季度);它短期的问题是,C 端毛利率低,全年经调整净亏损约 2.5 亿美元,同比仍在扩大;主力模型产品刚刚降价 50%。收入预期直接决定估值。
闭环能不能转起来,MiniMax 手里还有几张牌:已经启动的 A 股科创板上市,能为它带来新的融资通道;Agent 平台是从 " 卖接口 " 转向 " 卖结果 " 的关键一步;在 Talkie 月活下滑后,海螺 AI 和新的 Agent 产品能不能迅速扛起收入,则决定了其增长的后劲。归根结底,上面的牌能不能打出来,底层条件在于语音合成、长文本这些单点技术优势能不能变成产品壁垒。
李泽铭最后强调:如果基本面撑不住,跌了之后的反弹也会很弱;反之,如果基本面撑得住,7 月 9 日之后反而是一次重新定价的机会。
* 题图来源于 Minimax 稀宇科技微信公众号截图。
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