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（来源：雷峰网）

"Dario 见证的百度 AI 路线分歧。"

作者丨成妍菁

编辑丨胡敏

Anthropic 创始人 Dario 的职业开局有些戏剧化。

2014 年刚走出校园加入百度，就赶上中国互联网历史上第一场 "AI 学术派与 AI 工程派 " 的世纪之战。

当时由吴恩达、韩旭、Dario、吴双等人组成的硅谷 AI 学术明星天团，正面 PK 由王海峰、贾磊领衔的西二旗搜索 AI 工程军团。

双方在语音识别赛道上展开一场内部测试，贾磊团队以微弱优势胜出。

但最终走向却出现惊天反转：表现更佳的贾磊被迫出局。

吴恩达反败为胜，顺势接管了贾磊的语音团队。

那一年，Dario 在百度 AI 体系到底经历了什么？百度为什么会发展出两派 AI 路线？吴恩达与贾磊的结局为何会出现反转？（本文作者长期关注百度及互联网大厂的 AI 往事，欢迎添加微信 Who123start 了解更多内幕）

百度 AI 一拆二：王海峰、余凯 " 一别两宽 "

要理解这场交锋，还要从百度的一次重大组织架构调整说起。

2013 年，百度的所有 AI 力量都聚集在集团基础技术体系。

这支队伍当时有两张王牌：日后出任百度 CTO 的王海峰，以及现在的地平线创始人余凯。

二人相识多年，一起搭建了百度 IDL（深度学习实验室），业务分工上，王海峰负责基础技术体系下的 NLP 和语音实验室，余凯侧重于计算机视觉与多媒体。

转折发生在 2014 年，伴随一次组织架构调整，王海峰及其团队从基础技术体系被调入 " 搜索事业群组 "，他的汇报线也由王劲变成向海龙。余凯继续留在独立 AI 体系中，IDL 仍以论文、视觉模型和前沿研究为主，更接近一个研究院形态。

自此，百度 AI，一拆为二，一方在留在集团技术体系，另一方进入搜索业务部门。

昔日同处一班战壕的兄弟，自此走向分野，成为未来需要互相较量的对手。

当时王海峰团队群星闪耀，几乎构成后来百度 AI 技术体系的基本盘：有吴华（现百度技术委员会主席）、贾磊（现百度应用模型研发部负责人）、吴甜（百度研究院副院长）、赵世奇（前百度搜索总经理）、于佃海（现百度大模型基建首席架构师）、吴海锋（现抖音搜索负责人）、戴帅湘（蓦然认知创始人）等。

而余凯则高举高打，秘密进行着他的 Geoffrey Hinton 招募计划，欲意揽入这位深度学习之父。

百度的平行宇宙：

Dario、Hinton 与 Ilya 险些共事

余凯与 Geoffrey Hinton 是旧相识，早在蒙特利尔的 ICML 上有过一次合作。2012 年， Hinton 凭借 AlexNet 拿下 ImageNet 冠军后，余凯立马给 Hinton 写了一封邮件，表达了合作意向。

随后，李彦宏、王劲、余凯三人沟通后，百度方愿意开出 1200 万美金的价格买下 Hinton 及其学生 Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 合办的公司。

然而，这场收购很快演变成了一场 " 四龙夺珠 " 的竞价。

百度余凯、谷歌 Jeff Dean、微软邓力、Deepmind 哈萨比斯，都参与了这场不能公开露脸、无法得知对方身份的竞价。

Deepmind 和微软先后退出，只剩下百度与谷歌一路竞价，将价格抬高到了 4400 万美金。

最终，Hinton 以腰椎伤病、不便长期往返中国为由，选择加入 Google。

如果当时收购成功，百度几乎在同一时期揽入了 OpenAI 联合创始人 Ilya 和 Anthropic 创始人 Dario。

Hinton 团队收购案虽然折戟，但也让美国产学界看到了百度做 AI 的视野和决心。

2014 年 4 月，在硅谷山景城 Castro 街区的一家星巴克，已经有创业想法的余凯，试图说服斯坦福教授吴恩达加入百度，带领百度 AI 走向另一个高度。

经过大半年时间的软磨硬泡，吴恩达正式入职。

同时，余凯在百度的历程也走向终点。

就在当季度的总监会上，余凯正式提出离职。

完成交接后，吴恩达逐渐接手集团 AI 的工作。

自此，百度 AI 学术派与 AI 工程派的交锋，正式拉开帷幕。

百度打响 "AI 学术派 VS AI 工程派 " 第一枪

2014 年左右，加州桑尼韦尔的百度硅谷实验室里。

吴恩达开启了一场颇为激进的招人策略：待遇高，职级顶。他的学生 Adam，刚从斯坦福博士毕业，就被放到总监级别岗位，年薪据称达到 200 万美元。Dario 也位列其中。

2014 年底，硅谷实验室研发出了一套先进的语音识别系统 Deep Speech，团队由吴恩达以及现文远知行 CEO 韩旭、Anthropic 创始人 Dario、英伟达自动驾驶首席工程师吴双等人组成。

与当时主流语音识别方案不同，Deep Speech 采用端到端深度学习架构，在公开数据集上的表现已经超过了 Google、Bing 和 Apple API。

但纸面豪华和数据亮眼背后，硅谷团队的软肋也十分鲜明，缺真实场景的数据，尤其是拿不到搜索的高质量数据。

成果更多停留在实验室验证阶段，虽然论文表现亮眼，但距离大规模产品部署仍有一段距离。

在多个大厂 AI 部门任职过的研究员告诉雷峰网，"BAT 这些大厂，业务部门不给 AI 实验室大规模开放数据是常态。"

而百度搜索事业群贾磊领衔的语音识别团队，面临的境遇完全不同。

由于搜索 AI 团队，长期贴近百度全家桶各类核心业务，手里握着的是最真实用户语音和知识图谱数据，算法朴素，但工程扎实，重点是稳定性、性能和工程效率。

那几年贾磊也是百度最受关注的技术负责人之一。业内流传一句话——贾磊如果是国内语音工程化第二，那就没人敢称第一。

于是就有二选一的问题摆在百度面前，一边是硅谷实验室的前沿语音算法，一边是本土搜索部门成熟的语音系统。

在最初的交锋中，本来是工程派的表现，短暂占据上风。

但据内部流传，吴恩达曾向高层投诉，工程派的数据存在问题，这让原本已经倾斜的天平，滑向不同的结局。

最终，搜索事业群的语音识别团队，统一改向吴恩达汇报。

原本处在这条线路中的人员开始分流，贾磊出走，与傅盛创办猎户星空。亲历了血雨腥风的 " 毛头小子 " Dario 加入了 Google。

自此，百度 AI 体系，由一拆二，又在语音识别上重新汇合。

据当事人回忆，那次本土军与硅谷派的博弈，过程激烈，有同事通宵达旦、带病出战。尤其是硅谷实验室，更需要证明自己的天价薪酬的合理性。

两边虽为竞争关系，但也惺惺相惜。

贾磊团队的核心骨干，曾在后期向雷峰网回忆，从现在的大模型角度来看，当时吴恩达就已经在用端到端语音结构了，非常超前。

而吴恩达团队的成员，则认为本土派对数据的清洗和处理能力上，有着不亚于 Google 和微软的水平。

吴恩达收编完团队后，Deep Speech 并未在百度内部大规模替代原有语音系统，百度线上产品后来仍主要沿着原有工程体系持续演进。

与此同时，吴恩达令人诟病的管理风格也开始显现。

2015 年，百度因 ImageNet 提交违规事件公开致歉。随后，由吴恩达署名公布的调查结果确认，对吴韧作出开除处理。

这一决定在业内引发了不小争议。包括汤晓鸥在内的多位学者力挺吴韧，认为违规提交发生在比赛截止后的 " 非正式验证期 "，结果不计入官方排名，属于技术验证，而非竞赛舞弊，不至于被开除。

这次事件之后，吴恩达也被一些业内人贴上 " 借题发挥、清除异己 " 的标签。

此外，在内部存在不少反对意见的情况下，他仍从 NEC Lab 挖来林元庆，接任百度 IDL 主任。

种种做法让他在百度承受巨大争议。

最终 在 2017 年 3 月，吴恩达正式离开百度。几个月后，百度硅谷实验室被整合至自动驾驶等部门。

随后，王海峰接手了吴恩达的 AI 团队，将大搜 AI、研究院和 IDL 整合到同一体系，成立 AIG 事业部，王海峰出任负责人。

时隔四年，百度 AI 从两条泾渭，正式合二为一。

百度 AI：唯一不变的是变化

体系重新收拢之后，人员也开始回流。

百度重新请回贾磊，此前离开的部分团队成员也陆续回归。

但由于 AIG（技术平台体系）与大搜以及后期的 MEG 等核心业务逐渐分离，王海峰团队曾经依托真实场景快速迭代的工程与数据优势，也开始面临新的挑战。

因此，百度又经历了 AIG 与 ACG（百度云）的整合，再到拆分……

在大公司内部，AI 体系本就是分久必合、合久必分的过程，这一切也并不罕见。

而昔日的剑拔弩张，已归于平静，Dario 经历过的那场路线交锋，也留在了回忆里。

（本文作者长期关注百度及互联网大厂的 AI 往事，欢迎添加微信 Who123start 了解更多内幕。）