文 | 徐蔡钰 编辑 | 李勤、杨轩

"AI 成为贯穿小米所有业务的唯一主线，而非孤立的单点投入，将全面赋能自动驾驶、智能座舱、智能制造、手机体验等所有领域 "，小米在今年 4 月的投资者大会上，明确了集团的最新 AI 战略。

而 36 氪同步从多位知情人士处获悉，小米集团近期针对其明星 AI 产品小爱同学，进行了新一轮组织架构调整。

调整过后，小爱背后的技术架构将形成三大模块：

小爱同学的基础模型能力，来自罗福莉领导的 MiMo 基座大模型团队；

栾剑将负责包括 MiMo 基座大模型在小爱同学的外部工程化系统等「云端」能力建设；

此前由小爱同学产品团队负责的「端侧」能力建设，调整后则将下放至手机、汽车等子业务部门的 OS 团队负责。

随着小爱业务的战略调整，原小爱团队负责人王刚已调任至机器人业务。从小爱同学启动研发至今，王刚在这条业务线上的任期已近十年。

此次被调往小爱团队的栾剑，是小米 AI 业务的核心人物。他从 2023 年 4 月开始担任小米 AI 实验室大模型团队负责人，但 2025 年底，罗福莉加入并接替该业务。栾剑转而负责 Agentic AI 算法，即让大模型实现自主成长。

本轮架构调整后，栾剑团队的职责被调整为 AI 技术链条上的 Harness 角色，即把大模型打磨成一堆稳定、可靠的接口，让产品开发团队能顺滑地调用大模型开发新功能；并同步给这些接口出考卷、跑压力测试，确保它们答得对、跑得稳、不掉链子。

从前者到后者，栾剑团队的角色，从小米 AI 的 " 驯马师 " 变成了 " 配鞍配缰的工程师 "。罗福莉团队打造的 MiMo 基座大模型是一匹野马，栾剑团队要做的便是让各条产品线上的人敢骑、能骑这匹烈马。这是目前业界公认的、AI 落地应用中至关重要的一环。

总而言之，小爱团队已由过去主要负责 " 产品功能开发 " 的团队，转变为打造 AI 配套 " 工具 " 的角色。" 小爱同学 " 这一明星产品将有怎样的新功能和体验，则交由手机、汽车等业务部门进行规划与开发。

这是 " 小爱同学 " 背后的架构与技术改革，对于广大消费者而言，" 小爱同学 " 的唤醒方式保持不变。在此基础上，未来各业务团队或会针对不同设备形态，开发更多定制化、差异化的功能。

接近业务的知情人士告诉 36 氪，这场调整筹划已久，直接源头是去年豆包手机风靡后，小米在终端上开始围绕 AI 技术重新构建研发体系。

小爱是小米公司在 2017 年推出的智能语音助手，广泛搭载在小米手机、电视等智能设备上。2024 年，伴随小米自研的澎湃 OS，小爱正式升级为 "AI 智能助手 "，成为小米 " 人车家全生态 " 的核心中枢。

今年以来，罗福莉带队的小米 MiMo 基座大模型取得了突破性进展。不仅调用总量突破 1 万亿 Token，于 4 月 28 日正式开源的 MiMo-V2.5-Pro，更是在多家权威测评中获得全球大模型综合指数总榜前五的成绩。天时与地利齐备，这场大变革已是大势所趋。

目前，小米最重要的两个端，手机和汽车，都将围绕 "AI OS" 进行相应的能力重建，" 公司上下都在思考这个命题 "，而小爱则是两大终端上的核心交互能力。

在本轮架构升级前，小米全系设备主要依赖小爱团队在云端构建的标准化能力。尽管云端算力储备雄厚，但受限于消费者对响应时延的严苛要求，终端功能的发挥始终存在天花板。

随着小米汽车等新物种的加入及 AI 大模型技术的爆发，这一旧范式已难以承载小爱同学未来的业务想象力。

" 端侧有不同的传感器在做实时感知，需要处理大量数据，并且每款产品的端侧芯片和算力不同，云端团队没有这样的处理能力 "，接近该业务的人士告诉 36 氪，过去 " 云端 " 的小爱同学需要兼顾小爱音箱、家电等小算力设备，导致手机、汽车等大算力终端功能受限。

调整过后，端侧团队的核心目标，便是如何基于产品端算力水平，在 AI OS 上构建出超越过去云端的功能和体验。

" 组织架构的调整基本已结束，业务之间如何合作还有探索过渡期。本轮调整的目的，是按照 Open Claw 的新范式，重新构建公司技术架构 "，该人士告诉 36 氪。

通过重构小爱团队，小米正试图打通从底层模型到上层应用的新技术链路。

「让前端产品也加入 AI」

小米在 AI 技术领域的布局，起步很早。

2016 年，公司便成立了 AI 实验室，初期主要专注于计算机视觉研究，而后逐步拓展至声学、语音、自然语言处理、知识图谱，乃至大模型等 AI 全技术方向。

" 但过去小爱，其实跟豆包有很多合作 "，接近小爱业务的人士告诉 36 氪，过去，小米的 AI 能力并未能完全赋能各个业务。

在原组织架构下，小爱的技术体系呈现出明显的 " 后端为重、前端为轻 " 的特点。

此前，小爱团队约有 400 人规模，其中绝大部分团队都负责对话、内容等云端能力建设。这种架构在语音交互为主的设备上拥有较大优势，例如智能音箱、智能电视等。

但小米的产品矩阵外扩至智能汽车。这是一个拥有本地大算力和车内外多模态传感器、用户对其有着强实时交互需求的新终端。

在汽车场景中，用户需要低延时、高稳定、与车控深度结合的响应能力，而过去以小爱云端为中心、终端作为 " 轻量交互入口 " 的设计思路，难以充分调用车端芯片的算力资源，也无法深度融合座舱系统的实时状态与控制权限。

所以小爱在汽车上显得 " 不够用了 "，这本质是其技术架构尚未完全适配从 " 云端智能 " 到 " 云端与产品端一体智能 " 的趋势转变。

" 手机和汽车业务是这次小爱技术架构调整的核心驱动力 "，有知情人士向 36 氪指出。

今年 3 月，小米在春季新品发布会上正式推出了其首款 AI 原生手机—— Xiaomi Miclaw。有接近小米的知情人士向 36 氪透露，该产品的技术重点，便是背后自研芯片、AI 大模型与澎湃 OS 操作系统的深度融合。

有知情人士向 36 氪表示，" 以前小爱同学就是一个智能语音助手，但在 AI 原生手机里，小爱不是一个「对话机器人」了，它是一个「龙虾」，不仅可以回答问题，还可以执行一些本地操作，实现手动智能 "。

「龙虾」化的小爱同学，不仅能够继续依托云端资源，还可借助设备自身的传感器与本地算力，实现那些必须依赖硬件交互的 " 手动智能 " 功能。此类功能的落地，要求产品团队与技术团队实现深度的跨部门协同，这便是小米此次架构调整的现实依据。

人工智能正逐步从云端向物理世界延伸，以往 " 产品归产品、AI 归 AI" 的割裂型组织模式，已难以适应技术融合的趋势。当前对智能体的探索，本质上是推动大模型与实体产品进行深度融合的系统性尝试。

今年 3 月，小米 MiMo 基座大模型团队负责人罗福莉曾公开指出，在大模型之外，智能体层面还有非常大的可挖掘空间，" 在开源社区里，除了研究员之外，最近有越来越多的人开始参与到这场 AGI 变革中。也有更多人开始借助更强的框架，去做更有想象力的事 "。

小米此次组织变革的核心，便是让前端业务部门能够深度赋能 AI 研发，确保小米的大模型技术能切实落地，塑造真正的产品竞争力与用户体验。

「对 AI 的渴求，汽车同样迫切」

在手机业务之外，小米汽车业务对 AI 能力的需求同样迫切。

一方面，智能驾驶技术本身对 AI 能力提出了近乎苛刻的要求。而另一方面，字节跳动、阿里巴巴等互联网巨头正以更激进的方式切入汽车座舱，意图抢占未来汽车 AI 的入口主导权。

接近小米 AI 业务的人士告诉 36 氪，AI 在座舱领域的应用，主要有两大方向。

其一，是小爱同学为代表的座舱语音交互，将向端到端语音模型与大语言模型深度融合的方向演变，" 核心是多模态信息的加入，比如车主提出「想去一家能看日出的餐厅」，这就要求我们必须借用车上的很多信息，也必须用车端本地运行 + 云端协同的方式来输出 "。

另一大方向，便是如今行业热议的 Open Claw" 龙虾上车 " 方案。

" 简单理解，就是要把 skill 打通，把车载功能和外部服务都做成标准化的模块。比如点外卖、比如一些车控功能，这样 Agent 助手接收到指令后，就能直接调用这些模块来完成任务 "。

" 所以现在在做的方向有两个，一是要锻炼长程 Agent 的规划能力，因为汽车用户可能会提出「帮我先点杯咖啡到公司，然后导航到家门口的商场，我买个东西之后再去公司，还有，车里太冷了」；二是要基于 Memory，持续学习记住用户的喜好，让「龙虾」更加个性化 "，该人士告诉 36 氪。

但 Open Claw 本质是生产力工具范式，其设计目标与智能座舱所追求的 " 服务体验 " 场景并不一致，简单套用效果有限。要打造真正懂车、懂场景的座舱智能体，厂商仍需在技术架构与体验设计上寻找自己的路径。

AI 座舱已成为当下最炙手可热的赛道，全力押注于此的，远不止小米一家。

2026 北京车展上，字节跳动旗下火山引擎发布了新一代汽车 AI 解决方案，包含 AI 座舱套件方案与豆包座舱助手方案。

车企采用火山引擎的全套 AI 大脑方案，将不仅集成豆包大模型的云端底层能力，还进入车端、开始调用整车功能，同时还可囊括火山引擎在交互、工具与生态层面的各类智能体（Agent）。

目前，火山引擎已与赛力斯达成深度合作，后者计划投入上亿元开发费用，并将新一代座舱交互系统的主导开发权交由火山引擎负责。

阿里巴巴的千问大模型同样来势汹汹，其向车企提供了一套 " 云端 + 车端 " 协同架构：端侧部署 Qwen-Omni 全模态大模型感知物理世界，云端则通过千问大模型连接互联网世界、可调用阿里巴巴生态内的各类服务，并且已在高通 8797 芯片上跑通。

面对互联网巨头提供的 " 座舱 " 服务，车企并非没有顾虑。选择与巨头合作，固然能在短期内借助其顶尖大模型能力，但车企也需为此开放硬件入口并共享数据——而这两者，往往被车企视作自身的灵魂所在。

在这其中，小米占据了一个独特的位置。它既是一家互联网公司，具备互联网行业对 AI 的敏锐嗅觉和技术能力；同时又是硬件制造者，拥有手机、汽车、手表及家居等一系列 AI 技术的实体入口。因此无论从自身基因还是产业逻辑来看，小米似乎都没有理由不投身于 AI 的自研之中。

随着组织架构调整落地，小米能够集中资源，加速将 MiMo 基座大模型能力应用于汽车领域，以提升智能座舱与自动驾驶的体验。更重要的是，统一的 AI 技术底座，背后是小米 " 人车家 " 全场景互联的想象，这才是小米在汽车行业最独特的筹码。

4 月 27 日，在小米最新一年的投资者日上，雷军喊出 "AI 是贯穿小米所有业务的唯一主线 " 的口号。

未来三年，小米将在 AI 领域投入至少 600 亿元，围绕 "Agent 范式重塑人车家全生态 " 全面发力，构建从基建层、数据层、模型层到框架层、生态层的 AI 全栈能力。

具体方向，不仅包括推动 MiMo 基座大模型开源并适配国内所有芯片；将开源跨域具身基座模型 Xiaomi MiMo-Embodied 应用于智能驾驶；加速具身智能机器人研发；同时强化自研芯片与 AI 的协同，让 AI 贯穿手机、汽车、智能制造等所有业务。

如此宏图下，理顺内部 AI 研发体系只是起点，如何将技术优势转化为产品差异，仍是小米长期需要面对的课题。