一直以来，我们三易生活可能是对 AI PC 这个概念最不热心的那批媒体之一。在最早一批内置 NPU 的处理器发布时，我们就曾尝试在老电脑上安装外挂 NPU 加速器，并希望它在未来也能驱动 AI 软件。

此前我们曾不止一次关注未发布的英特尔 MOVIDIUS NPU 加速卡，并试图通过英特尔方面的相关技术资料，从而在未内置 NPU 的电脑上也实现 AI PC 体验。

此外，我们也拥有一台自用的 AI PC 测试机。它使用了老款酷睿处理器搭配 Arc 独显，并插入了独立的 NPU 加速棒，搭配始终保持最新的 Windows 测试版系统，目的就是为了持续观察新版 Windows 对于端侧 AI 的原生兼容性变化。

事实上，我们从不排斥 AI PC，但我们始终认为，AI PC 理应是一个让所有人都受益的技术方向，绝不应该仅仅只是个为了 " 促销 " 新设备的卖点。所以，我们才会执着于让不带 NPU 的老 PC 也能运行本地的 AI 应用。

正因如此，我们始终认为只有离线也能运行，跑在本地的 AI 功能（而不是那些依赖云端服务器的所谓 " 大模型 "）才能驱动 AI PC 的真正进步。

当时间来到 2026 年年中时，英特尔给出了到目前为止看起来最靠谱的真正 AI PC 解决方案，用他们自己的话来说，现在叫做 " 智能体 PC"。

智能体 PC？它有什么特别之处

与过去笼统的 AI PC 相比，英特尔智能体 PC 最大的特点，就是它首先强调了智能体、或者说 AI 能力的混合部署思路。

说人话，就是智能体 PC 既可以使用云端算力，也能使用本地算力，而且它可以通过模型路由机制，按照实际需求切换当前到底是需要云端推理、还是在端侧运行 AI 模型。

这种设计的好处是什么？简单来说，它既可以避免纯云端大模型带来的海量 Token 消耗以及隐私泄露隐患，又能避免纯端侧运行对于硬件性能过高的需求，让用户花最少的钱得到最快的 AI 计算效果。

其次，具体到端侧的 AI 计算架构上，英特尔的智能体 PC 平台也解决了我们三易生活此前的一大担忧。那就是它并非单纯依赖 NPU，而是可以让 CPU、GPU、NPU 进行算力协同。

这样一来，对于那些 NPU 规格不高的台式机处理器来说，就可以通过独显来补足 AI 性能短板。而在移动端，核显规模看似差异很大的不同酷睿处理器，实际跑起本地智能体来的速度差异也不会那么大。

今天英特尔方面还有意强调了更便宜的处理器也有 AI 潜力

在英特尔的异构 AI 加速体系下，用户不再需要非得为了实现 AI PC 体验，而去购买最新最贵的平台。这一点在如今的市场背景下，显然就格外难得。

智能体 PC，并不是英特尔的独角戏

在当下这个 AI 几乎被公认为是 " 印钞机 "，而且 PC 硬件也普遍涨价的市场环境下，当英特尔试图用新技术来让智能体 PC 变得更便宜、让使用 AI 的成本也变得更低时，是否显得有点反潮流呢？

有趣的是，英特尔这个主张得到了不少 AI 相关厂商的支持。

在今天的这次活动中，来自腾讯、百度、荣耀，以及诸多 AI 相关企业的人员都在为英特尔的智能体 PC 站台。他们一方面普遍赞同英特尔的混合部署设计，另一方面也秀出了专为酷睿处理器定制的端侧 AI 软件方案。

那么这说明了什么呢？从技术的角度来看，或许可以说与其他的现有 AI PC 硬件方案相比，英特尔的这套生态在实现本地 AI 加速的编程难度上更低，所以各大厂商更愿意去做适配。

但很显然，它更大的意义体现在市场层面。当 AI 硬件的生产者以及 AI 服务的提供者都意识到，需要以一个更务实的价格、更低的成本来让消费者 " 用得起 " 也 " 愿意用 "AI PC 时，这既可以说是对此前市场的一种讽刺，也让我们看到了 PC 行业 " 痛定思痛 " 的转变。

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