字节正在迎回 " 大力出奇迹 "。
6 月底,字节 CEO 梁汝波在一场活动上发声,要求公司 " 全力深耕 AI",重申 " 攀登 AI 高峰 ",收缩业务宽度,把精力重点聚焦到 AI,在 AI 里聚焦到提升模型能力。
几天后,梁汝波又在全员信中公布了新的领导力原则,要求 " 做有高度的事 " 和 " 敢于设定高目标 ",管理层不能单纯维持现有业务稳定,必须主动突破。
一周内两次喊话,梁汝波传递了相同战斗姿态——明确方向、抓住重点、高密度投入。这与字节多年前确立的 " 大力出奇迹 " 方法论一脉相承。
回到本源、回到基因,也是腾讯和阿里的选择:腾讯回到 " 左手微信、右手钞能力 " 的路线,阿里则大踏步 " 回归交易 "。
字节们不约而同 " 王政复古 ",堪称 2026 年国内 AI 行业的标志性改变。
三巨头试图从基因里汲取战斗力,在自己的舒适区、利用自身的长板作战。他们不再盲从硅谷大公司的战略战术,而是要用移动互联网时代百试不爽的方法论,在 AI 时代再打一场大大的胜仗。
但旧时代的船票,能否载着一家大公司登上新时代的客船?字节、阿里和腾讯踏上了行程,但还没找到答案。
字节、阿里和腾讯做 AI 的终极目标高度一致:成为 AI 超级入口,延续移动互联网时代的行业地位。
但对于如何实现这一目标,三家公司始终没能找到完美答案。他们都经历了较长时间的摸索,不仅偏离了自己的基因和长板,而且结果也并不令人满意。
字节手握豆包 App,理论上有机会通过接入成千上万的小程序,比微信更早跨入 Agent 时代。豆包此前已经开始支持抖音电商的商品链接,可谓字节版 "AI+ 小程序 " 的先声。
然而,字节麾下的抖音小程序生态远远赶不上微信。这条路固然可以走,但注定需要大量时间和资源,无法满足字节 AI 抢占制高点的需求。
字节还尝试过另一条路:AI+ 硬件。
去年底横空出世的豆包手机,试图让 AI 自动操作 GUI,绕开重重权限壁垒,从底层掌握入口,来一场釜底抽薪。
豆包手机这一略显冒进的做法,显然会侵蚀第三方 App 的利益,很快招致其他公司的集体阻击。时隔不久,豆包手机就归于沉寂。竞争对手们以实际行动告诉字节:此路不通。
那么字节只剩下第三条路:回到 " 大力出奇迹 ",把豆包做成超级 AI App。
豆包并没有效仿微信或抖音,将大部分服务交给第三方承接,而是尝试又大又全,尽可能提供所有常用功能。
过去一段时间,豆包先后接入了轻办公、音乐、短视频等功能,最近又开始支持打车和导航,甚至与飞书互相打通了账号体系,间接补齐协同办公的短板。
同时,字节还给 " 大力出奇迹 " 设计了关键衡量维度:收入。
梁汝波连续喊话,要求聚焦、再聚焦,并喊话中高层、向管理要效益,大都指向了 "AI 必须能赚钱 " 这把新标尺。豆包近期开始卖会员,其实与梁汝波的表态遥相呼应。
这也释放了一个强烈信号:豆包每天收入不足百万元、却需要烧掉几千万的状态不可能持续下去;学会算账、改善 ROI,让公司内外看到清晰的盈利可能性,已成为豆包的当务之急。
腾讯也经历了类似的探索和回归。
腾讯 AI 一度四面出击,既做基础模型,又要比拼 AI App,还要追赶 " 龙虾 " 等行业热潮。它还挖来了顶级 AI 人才姚顺雨,并委以重任。
然而,这些动作略显零散,与腾讯自身长板的结合也不算紧密,许多时候只是把集团当作落地场景和流量池,最终并没有达到预期,成为马化腾形容的 " 漏水的船 "。
如今,腾讯 AI 的诸位大将依然征战在各个细分战场,但这场战役的主导者已经悄然更换。
一方面,微信扛起了腾讯 AI 的大旗。
在很长时间里,微信并不是腾讯 AI 的主阵地。但过去几个月,微信 AI 猛踩油门,史无前例地将 App 左上角的黄金位置开放给 " 小微 "。
微信 Agent 也箭在弦上,预计下半年全面铺开。它不再停留在给姊妹业务开辟入口、输出流量,而是希望基于小程序生态,构建包罗万象的微信 Agent。消息一出,美团、携程、京东等腾讯盟友纷纷响应。
另一方面,腾讯投资引擎再度高速运转,出手次数和金额都大幅提升。
这台以金钱为燃料的超级引擎,造就了腾讯如今的地位,但也在 " 合久必分 " 的时代规律面前大幅减速。如今,腾讯 " 钞能力 " 再度发威,几乎所有 AI 明星公司都有它的身影。
AI 六小龙,腾讯入股了五家;DeepSeek 首轮融资,腾讯投了 100 个亿。在 AI 芯片、底层算力和 AI 应用等赛道,腾讯同样频频下注。几年间,腾讯悄然 " 买出 " 了 AI 半壁江山。
阿里在 AI 领域也踩过不少坑。尤其是 chatbot,阿里在 AI 时代的首场大战中没有占到便宜,千问 App 的用户规模长期被竞争对手压制。
直到不久前,阿里回到了自己最擅长的交易。
阿里旗下的千问 App 原本与豆包、DeepSeek 等 chatbot 打擂台,但今年以来转换赛道,新增功能大多与交易有关,包括与淘宝、天猫全域互通,与淘宝闪购全面打通,接入飞猪、高德、大麦的酒旅出行票务服务等。
同时,阿里也在千方百计扩大自己直接掌握的交易场景。
具体动作包括:向淘宝闪购砸下巨资、竞逐即时零售;将盒马一号位的汇报线调整至蒋凡;甚至还传出要收购朴朴超市。这些举动都可以为阿里 "AI+ 交易 " 的新蓝图添砖加瓦。
字节、阿里和腾讯回到自己熟悉的方法论,标志着对曾经的 " 拿来主义 " 的纠偏乃至扬弃。
全方位的 " 拿来主义 ",一度在国内非常盛行。
这一波 AI 浪潮起步于硅谷,四年多的风云激荡过后,OpenAI、Anthropic 等公司依然稳居行业潮头,技术、产品和理念被深入研究、广泛效仿。
自然而然地,国内公司也在模仿这些公司的发展范式。别人做什么、怎么做,乃至人才引进、公司文化、企业管理等方方面面,都不妨先亦步亦趋,以期成为 " 中国版 OpenAI/Anthropic"。
但时至今日," 拿来主义 " 正在加速退潮。
越来越多的国内 AI 公司发现,不加选择地 cosplay 国外巨头,很多时候是削足适履,并不能带来理想结果。
比如,对于 AI 公司究竟应该拼什么,硅谷给出的答案是 " 基础模型 "。在这一指引下,国内 AI 公司长期围绕基模展开竞争,如今却日益难以为继。
在明面上,字节等大公司仍然强调基模研发,且不断推出新模型。梁汝波不久前还明确提出," 把精力重点聚焦到 AI,在 AI 里聚焦到提升模型能力 "。
但实际上,基模已经走过了百花齐放的时代,进入急剧收敛阶段。国内的中厂、小厂已经基本退出争夺,要么转向应用,要么转向垂直模型;头部大厂暂时还烧得起,但在资金实力不如硅谷巨头的情况下,追求 SOTA 基模只会越来越吃力。
根本原因在于,基模需要 " 天时地利人和 ",而这是国内企业很难改变的。
字节等公司的基模研发本来就起步较晚,且不像硅谷公司那样,能够拿到大量先进芯片,算力存在瓶颈。同时,硅谷聚拢了大量顶级人才,OpenAI 等公司近水楼台先得月;国内公司固然可以天价挖人,但毕竟数量有限,况且一两个牛人很难凭借一己之力扭转乾坤。
其实,在硅谷,Meta、SpacXAI、谷歌等大厂也吃了全力押注基模的亏。他们投入巨资后,非但没能赢下基模之战,反而在 AI 编程工具等更具价值的赛道被越拉越远。
如果三巨头继续在基模赛道 " 卷 " 下去,或许能够在某些指标上占优,但要想全面超越,难度依然很大,且很可能挤占其他 AI 业务所需的资源和资金。
AI 工具同样如此。
这条赛道的竞争焦点是 AI 编程工具,国外的 Claude Code、Codex 等一马当先,字节等国内大公司也都推出了同类产品。此外,对于智能体框架、AI 视频生成工具等产品,三巨头也都跟得很紧,存在感并不弱。
但 AI 工具的能力上限,取决于基础模型的能力。国内工具在基模上较为吃亏,再加上全球开发者已经养成了习惯,想要追赶第一梯队,同样需要耐心和投入。
即便是商业模式,三巨头也无法全盘照搬。
以 AI App 为例,早在刚刚起步时,ChatGPT 等国外 AI App 就开始搭建付费会员体系,且增长很快。以 OpenAI 为例,预计到今年底,它的个人付费订阅用户将达 1.12 亿。
这给了国内 AI App 启发。不久前,豆包开卖会员,成为国内 AI App 商业化的里程碑。
然而,众所周知,国内用户早已习惯了免费,付费习惯非常薄弱,任何 App 面向 C 端收费都困难重重。豆包会员上线前,收费传闻据称 " 吓跑 " 了 600 万豆包月活用户,在一定程度上折射出普通人对于收费的敏感。
在多重因素影响下,OpenAI、Anthropic 等公司走通的路,国内公司往往很难走通。硅谷大厂对于国内大厂的 " 导师 " 价值,已经逐渐消散。双方的路径分叉,不仅体现为产品、技术、商业模式的不同选择,也投射在了底层战略选择上。
字节们回到基因驱动,换一条路走,能否彻底改写略显被动的竞争态势?
目前还看不清答案。但无论行不行,三家公司都值得一试。
如前所述,字节做不了 "AI+ 小程序 ",更难跑通 "AI+ 硬件 ",这两条路被彻底堵死后,重拾 " 大力出奇迹 " 方法论,以 " 强流量 + 强运营 " 推动豆包成为超级 AI App,实际上就是最简单直接的路线。
这是一条国外巨头从未走通,甚至从未考虑过的路线。
OpenAI 拥有用户量最大的 AI App,却不可能将 ChatGPT 当作整个公司的运转要津;AI 编程服务 Codex 甚至隐然有后来居上的势头。至于其他硅谷大厂,受限于技术和产品,更不会有超级 AI App 的奢望。
字节却对此轻车熟路。
早在移动互联网时代,抖音的电商、本地生活,乃至泛抖音系的番茄小说、汽水音乐、红果短剧等,都靠着 " 大力出奇迹 " 的打法飞速崛起。流量与运营的立体攻势,已经被字节一次次证明有效。
在 AI 赛道,字节完全可以复制类似的路径,而非问道于万里之外的硅谷。
更何况,豆包已经拥有近 3.5 亿 MAU,具备包揽一切的用户基础。同时,国内用户偏好 " 一个 App 解决所有问题 ",也让豆包的 " 大力 " 有了用武之地。
腾讯更是如此。
它在移动互联网时代练就了 " 左手微信,右手钞能力 " 的增长方式。如今到了 AI 时代,这两个撒手锏依然是腾讯的底牌。
只不过,在上一阶段,腾讯并没有把微信用到极致,对外投资也尚未开花结果。腾讯 AI 本质上是独立作战,而非背靠整个集团出击。
这样的打法,非常不腾讯——这家巨头过往的大多数成功,都建构在 " 如何用好微信 " 和 " 如何用好投资 " 两个假设下,却没有在 AI 时代延续。
如今,腾讯终于决定把两支最精锐的部队派到前线,不再只靠新军参战,而是让百战之兵去打 AI 战役。
" 旧瓶装新酒 " 好处多多。
一方面,腾讯可以继续零成本 " 复用 " 微信的用户、商家和客户,只是给他们换了一扇叫 AI 的新大门。而微信 Agent 风声放出后,商家和平台群起响应,也证明了微信生态对于 AI 的期待和热情。
另一方面,腾讯本来就是最擅长投资的巨头,看人、看企业非常准。在 AI 赛道,腾讯的不少被投项目发展良好,其中一些已经在冲刺 IPO。万众瞩目的 DeepSeek 首次融资,腾讯也成为三巨头唯一拿到份额的。
阿里做 AI 有些磕磕绊绊,做交易却无出其右。当 AI 时代汹涌而至,阿里更需要回归交易、抱紧交易,才能把 AI 与公司的立身之本融为一体。
多年来,阿里一直是中国互联网三巨头之一,关键在于掌握了电商这个最庞大的交易池。无论市场环境和技术产品如何变迁,阿里要做的归根结底只是一件事:让更多交易发生在自家场景。
它之前回归淘宝,大力发展即时零售,延展本地生活、交通出行、酒旅票务等板块,都是为了吸纳更多交易。如今它收回盒马、被传收购朴朴,也是沿着 " 做大交易池 " 的逻辑前行。
以交易为核心的逻辑,同样适用于阿里 AI。
只不过,阿里 AI 上一阶段忙于拼基模、拼 AI App,对于交易重视度不够。直到今年,千问提出要做 " 办事 " 能力,阿里才正式把 "AI+ 交易 " 作为新的主驱动轴。
或许,阿里终于想明白了一件事:自己并不需要赢下 AI 正面战场;只要在交易笔数上保持领先,它就能在 AI 时代继续稳居主牌桌。
字节等大公司回归基因、回到自己的舒适区,虽然还没有太大效果,但至少在战略上想明白了;公司和员工的进退行止,找回了更扎实、更熟悉的理论根基和经验依据,而非紧盯着硅谷巨头的一举一动。
同时,这也标志着国内 AI 行业与硅谷正走上截然不同的路径。当 OpenAI 等巨头在巨额算力和资金的加持下,围绕基模和 AGI 展开竞逐时,国内大公司已经在描绘截然不同的 AI 远景。
三大巨头依然在争夺 SOTA 基模、前沿产品,但这些动作已经不再是决胜手段。反而是那些与核心场景、核心竞争力相关的动作,哪怕看上去略显 " 陈旧 ",却更有可能定决定其 AI 业务的长期形态和边界。


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