6 月 29 日，" 格隆汇・中期策略峰会・2026 —— All in 硅基新纪元 " 在深圳盛大启幕，而在同日揭晓的格隆汇 " 金格奖 " 卓越公司评选中，海致科技 ( 02706.HK ) 凭借在产业级智能体领域的技术创新与落地成果，从众多参评企业中脱颖而出，荣膺 " 人工智能创新企业奖 "。

对海致科技而言，此次获奖是行业对其深耕知识图谱领域十余年、率先以 " 图模融合 " 技术破解大模型幻觉难题、推动产业级智能体规模化落地的创新实践的高度肯定，也印证了其在 AI Harness ( 驾驭工程 ) 赛道的龙头地位。

在峰会现场，海致科技 CFO 何飞宏先生亦受邀出席 "ALL-IN 硅基新纪元：重构 AI 产业的底层逻辑与价值跃迁 " 主题圆桌论坛，并在下午的上市公司专场路演中深度拆解了海致科技的图模融合技术的核心价值与产业 AI 的落地逻辑，他向在场投资者与行业从业者展现了海致科技以图模融合技术撬动产业智能升级的核心打法与长期增长路径。

一、圆桌论道：拆解硅基新纪元的产业变革与破局逻辑

在峰会上午的圆桌论坛上，四位来自 AI 产业链不同环节的领军者围绕宏观趋势、行业瓶颈、企业战略三大维度展开深度对话。而作为产业智能体领域的代表，海致科技 CFO 何飞宏从一线经营视角出发，输出了一系列兼具洞察力与落地性的观点，多次引发现场共鸣。

从工具到 " 使用工具的人 "：硅基变革的本质是能力边界的延伸

当谈及 " 硅基替代碳基 " 的核心产业变革时，何飞宏表示，人工智能的定位经历了三次跃迁：首先是机器学习时代，它是基于结构化数据的辅助分析工具；接着来到了大语言模型时代，它升级为可处理结构化和非结构化数据的可以辅助决策的工具；现在则进入到了产业级智能体的阶段，AI 正在实现从 " 工具 " 到 " 使用工具的人等效 " 的跨越，因此，何飞宏坚信，硅基能力不再只是被动服务碳基，而是开始履行碳基的职能，延伸碳基的能力边界。

从概率到确定：知识图谱是产业 AI 的 " 白盒护栏 "

针对当前产业 AI 落地的核心痛点之一——大模型的概率智能属性带来的幻觉、漂移问题，导致严肃场景不敢直接交付 AI 执行，何飞宏提出了清晰的破局路径：推动概率智能向确定性执行升级，关键在于深入产业 Know-How，以本体为核心的工程化体系融合大模型推理能力与行业隐性知识。

他将 AI 工程化的演进划分为三个阶段：第一阶段是 Prompt 工程，依赖提示词；第二阶段是上下文工程，通过知识库补充信息。" 通用大模型就像一名基础素养很高的硕士毕业生，初入职场，不能马上变成一个娴熟的技术 / 业务人员，不是因为指令不清晰、知识库不完备、培训没有做好。他缺少的不是信息，而是一位能带他摸清行业规则、掌握公司的流程和文化、预判连锁反应的‘师傅’——这正是第三代 AI Harness 要承担的角色。" 这一形象的类比，让现场观众对抽象的技术概念有了直观认知。

何飞宏进一步指出，知识图谱是实现产业级智能体 AI Harness 的核心技术底座。它以图数据结构承载复杂关系，明确对象、关系、属性，实现白盒推理，保障 AI 输出可解释、可追溯、可审计，这是产业端严肃应用的核心前提。随即，他又以多层股权结构为例解释为什么复杂信息需要图的能力：简单的持股关系用表格即可表达，但若出现 10 层结构、每层多个主体，内外股东交织的复杂股权关系，只有股权结构图能做到一目了然，这就是图在表达复杂关联关系的优势。而大模型的成熟带来了自动化构图能力，大幅降低了知识图谱的构建成本与周期，让这项技术终于从部分成本不敏感的场景，走向了千行百业的商业化普及。

技术深耕 + 行业延伸：估值体系重塑下的成长路径

站在 2026 年中期行业估值从 " 规模叙事 " 转向 " 盈利价值 " 的节点，何飞宏分享了海致科技的技术与商业落地的双轮战略。

比如，在技术端，海致科技将持续深耕三大核心方向：一是自动化构图能力，依托十余年的知识图谱积累，高效构建行业图本体；二是多模数据库建设，作为国家多模数据库建设牵头单位，保障向量检索与图检索的混合推理效率；三是大模型深度融合，目前已实现对全球超 100 个大语言模型的完美适配。

而在商业端，公司则坚持 " 从头部客户切入、沉淀标准能力 " 的路径：一方面深耕公共服务和安全、金融、电力、能源等优势行业的头部国央企客户，吃透行业复杂度后将共性需求模块化、配置化；另一方面依托高复杂度场景沉淀的能力，公司向生物医药、矿业等新行业不断跨界延伸。

他同时表示，随着产业智能体需求爆发，海致科技正迎来从 " 量变积累 " 到 " 质变飞跃 " 的关键拐点。伴随巨变机遇，他认为，公司有望从传统软件公司 20%-30% 的稳态增速，迈向 50% 以上的高速增长；估值体系也将摆脱 10-20 倍 PS 的传统软件估值束缚，向 30-40 倍 PS 的产业 AI 智能体公司切换。

二、路演解码：AI Harness 龙头的商业本质与增长动能

在下午的专场路演中，何飞宏以更系统的框架，向投资者完整呈现了海致科技作为 " 中国以图为核心的产业级智能体龙头 " 的技术壁垒、商业价值与成长空间。

图模融合：打造可信可执行的产业级智能体

路演开篇，何飞宏首先澄清了市场认知误区：" 图模融合 " 的 " 图 " 并非图像，而是知识图谱。产业端对 AI 的核心诉求是可追溯、可依赖、可审计，纯概率属性的大语言模型无法直接满足这一要求，将知识图谱的确定性推理与大模型的通用推理能力相融合，是打造产业级智能体的必经之路。

据介绍，海致科技是中国首家将图模融合技术应用于产业级解决方案的 AI 公司，在中国以图为核心的 AI 智能体市场市占率排名第一。底层技术上，公司自研的云原生分布式图数据库，曾在 2023 年以 45% 的优势打破世界纪录，为大规模知识图谱运算提供了底层数据库基座。

共识已现：Harness 是产业智能体的必选项

路演中，何飞宏再次深化了 "Agent= 模型 +Harness" 的行业共识。他以 OpenClaw 为例：OpenClaw 让市场第一次看到大模型可以执行复杂任务，但后续出现的安全、权限、规则问题也印证了——纯模型无法独立支撑严肃场景，个人端的管控隐患放到企业级场景中只会被指数级放大。

针对市场普遍关心的 " 大模型是否会内化 Harness 能力 " 的疑问，何飞宏给出了明确判断：编程等标准化、通用性强的场景，模型公司有能力逐步内化驾驭能力；但金融、电力、公共服务和安全、制造等垂直行业的深度 Know-How、隐性规则与工作流，是大模型公司无法覆盖的。

" 今年 OpenAI、Anthropic 纷纷成立自己的交付公司，采用 FDE 的方式深入行业，也证明了产业级应用的 Harness 体系，不可能被模型简单内化 "，何飞宏如是说。

五层本体：构建产业智能体的 " 行业大脑 "

最为值得关注的一点，何飞宏在路演中首次详细拆解了产业级 Harness 的核心——行业本体的五层架构，这也是海致科技最核心的壁垒之一：

• 数据层：做好数据工程，建立数据间的逻辑关系，解决数据碎片化问题；

• 语义层：统一行业专有名词与企业内部定义的认知口径，消除语义歧义，明确对象；

• 行动层：对接行业专有工具与系统，让 AI 具备实际执行能力；

• 权限层：界定人机分工边界，明确哪些环节可自动化、哪些必须人工决策；

• 审计层：保障全流程可追溯、可审计，构建信任底座。

他以电力变压器故障场景做了直观对比：传统 AI 或许只能给出 " 故障数量增加 XX%、备件成本上涨 XX%" 的信息结论，最终仍需人来决策；而搭载图本体的产业智能体，可以进一步推演出 " 故障设备为同厂商、同型号、同工艺的家族性缺陷 "，自动排查全网同型号设备的分布与风险，校验备件库存余量，规划供应商补充方案，完成从 " 信息提供者 " 到 " 决策执行者 " 的跨越，等效于拥有多年经验的资深一线业务人员。

增长兑现：高复购商业模式支撑长期成长

路演现场，何飞宏披露了公司最新的经营进展：据公开数据，公司备受关注的智能体业务过去两年实现 16 倍增长，预计今年有望实现翻倍以上的增速；2026 年上半年公司整体收入增速将大幅超出预期。盈利端，公司 2026 年盈利规模也将进一步放大。

客户结构方面，海致科技已彻底摆脱市场对其 " 政务为主 " 的刻板印象：当前政务类收入占比仅约四分之一，其余来自金融、能源、电信、制造等行业；股份制银行客户覆盖率达 70%。

商业模式上，公司当前以深度场景化解决方案落地为主，基于技术内核，这与传统项目制有着本质区别：

一是交付过程沉淀的行业本体具备极高复用性，其项目毛利显着高于传统软件；二是客户粘性极强，复购率超 70%；三是随着产品标准化程度提升，未来 2-3 年在优势行业有望从项目付费向使用付费、效果付费模式演进。

结尾部分

从圆桌论坛的思想碰撞到线下路演的深度拆解，海致科技在本次格隆汇中期策略峰会上，既展现了该公司在技术层面的前瞻布局，也交出了商业层面的增长答卷。而此次斩获的 " 人工智能创新企业奖 "，既是行业对其过往创新成果的认可，也是资本市场对其在硅基新纪元中产业价值重塑的期许。

随着 AI 产业全面从概念炒作走向价值落地，如海致科技这一类具备核心技术壁垒、真实场景落地能力与盈利兑现能力的头部企业，将有望持续受益于产业与资本的双重红利。