（来源：环球网资讯）

来源：环球网

【环球网科技综合报道】7 月 7 日，英特尔中国区技术部总经理高宇表示："AI 正在推动个人计算从‘工具增强’迈入‘智能伙伴’新阶段。英特尔通过构建智能体 PC 的整体框架，打造端云协同的完整架构，聚焦混合 AI 部署、模型路由与繁荣 Skills 生态三大核心，联合 PC 厂商、桌面智能体 ISV、模型厂商，以及开发者社区，共同打造面向真实场景的智能体 PC，让 AI 真正全面地融入日常生活与工作的方方面面，成为工作流中的重要合伙人。"

对此，英特尔围绕混合 AI 部署、本地 AI 关键能力、模型路由机制、内存成本优化及 Skills 生态建设，系统展示了推动智能体 PC 落地的生态领域最新合作进展与落地成果，并携手 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等合作伙伴，共同呈现了智能体 PC 在办公、娱乐、游戏及教育场景中优化真实工作流的 20 余项落地实践。

随着 AI 技术的快速迭代，智能体 PC 不仅是算力平台，同时也是包含 " 思考、调度、执行、交互、记忆 " 五大模块的全新的软件架构。然而，完全依赖云端 API 的方式会带来昂贵的词元（Token）费用消耗，而执着于纯本地大模型路线则会推高硬件采购成本。为此，英特尔的解法是通过端云协同的混合 AI 部署，结合智能模型路由调度，充分发挥本地与云端算力的各自优势，在降低云端 Token 费用的同时减小本地硬件成本压力，为用户找到成本与能力的平衡点，绘就智能体 PC 的 " 微笑曲线 "。

高效的混合 AI 部署，离不开底层算力的关键能力、路由机制与内存成本优化的深度协同。为此，英特尔提出了实现 " 微笑曲线 " 的三大重要路径：

七大本地 AI 关键能力，重塑 " 听、说、看、写、想、绘、全模态 " 体验：混合 AI 部署需要具备 LLM（任务推理与执行）、ASR（语音识别）、OCR（文字识别）、TTS（语音合成）、CV/VLM（视觉理解）、Image Gen（图像生成）、Omni（全模态交互）七种本地 AI 关键能力。这七大能力覆盖了 AI 交互的全流程，通过在本地稳定流畅运行，兼顾性能与数据可靠性，实现效率与成本的双重平衡。

英特尔 SuperClaw 模型路由方案，构建灵活、智能的路由调度机制：该方案能够实现自动完成任务拆解，智能调度本地与云端算力，上云前完成信息脱敏，结果不达标则自动重做，路由策略持续自进化，提供端云协同效率与安全的双重保障。

通过 MoE 专家卸载技术突破 " 内存墙 "，32GB 主流内存玩转 35B 大模型：英特尔联合江波龙、群联电子等行业领先的 AI SSD 厂商 1，通过 MoE 专家卸载技术，成功实现了内存墙的突破——将 35B 模型的运行内存占用节省约 10GB。这一突破意味着，在主流的 32GB 系统上，用户不仅能在本地流畅运行大模型、承接更长上下文，还能保留充足的系统空间，轻松支持多任务并行处理。

在平台层面，第三代英特尔 ® 酷睿™ Ultra 358H 处理器和酷睿 Ultra 325 处理器，均可支持上述三大路径，以灵活的算力选择覆盖差异化市场需求。

同时，为了推动智能体 PC 的持续演进，英特尔通过打造一套涵盖底层规范、中层生态与顶层场景的完整产业体系，共建繁荣生态。英特尔正在推动智能体 PC 软硬一体优化和产品化，解决跨端兼容与运行可靠性问题；以丰富 " 英特尔 Skills 专区建设 "，搭建一个面向开发者、ISV 的平台，共同繁荣端侧 AI 生态；通过最终面向消费、企业及行业等多元场景，进一步加速智能体应用在各行各业的落地。（青山）