地球人研究报告 07-02
靠AI手搓漫剧的人,开始拍出千万爆款
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最近,内容创作领域接连发生的故事,恐怕连爽文作者看了都得连夜拜师。

比如前阵子,一部叫《丧尸清道夫》的短片在海内外都火了,播放量狂飙破千万,让洛杉矶影视大佬在网上急得发寻人启事。

而这位神秘巨导,实则只是位拍婚庆的 29 岁小伙。整部短片也全是他一个人靠 AI 搓出来的。

后阵子,一部叫《山海藏墟,无眼窥天》的剧,也在红果上干到了几千万热度。

而这部一百多集 3D 仙侠剧,背后的创作团队更是朴素,是干餐饮负债百万,此前也没啥相关经验的青年。

就在最近,类似的爽文剧情正在接连出现。

主角往往都没进过剧组,没学过影视,却靠着 AI,走上影视创作的舞台。

在短剧平台上,AI 漫剧正在以相当快的速度涌现。

题材五花八门。从家长里短,到脑洞大开的末日求生、无限流……只要是能想出来的的题材,几乎都能在这里扎堆出现。

过去那些受限于制作成本,难以被呈现出来的故事,如今反而在 AI 剧里找到了更自由的表达空间。

观众也看得十分投入。早期时,评论区里的反馈更多还是关于 AI 技术的讨论,但随着剧情深入,就完全变成了关于故事本身的。

看起来,这些作品动辄几十上百集,有些甚至有着相当成熟的叙事。

但打造出这些高热度作品的,很多并不是科班出身的专业人士,而是凭着一腔热爱入局逐梦的 " 外行人 "。

个人创作者沐心,就是其中一个。

沐心是爆剧《情起屋檐下》的制作者。比较鲜明的 " 导演 " 特征是几乎全程无尿点,看起来很痛快,也很容易让人一集接一集地刷下去。

他账号里的作品,动辄就是几十集的体量,评论区里也不乏催更和夸夸 " 制作精良 " 的观众。

因此也很难想象,这位已经能够稳定产出爆款的创作者,此前没有任何影视从业背景。许多环节都要靠他自己一点点摸索。

据沐心所说,自己原本是半导体工程师。虽然没有接受过系统的专业训练,但常年积累下来的海量阅片量,让他对画面和情节设计,逐渐形成了一套近乎本能的判断。

也是这样的一位 " 草根 ",在刚出道时就在三个半月内拍完了全片 93 集的爆款,随后又拍出了《莞城风云》,近期的《情起屋檐下》又成了爆剧,现在也建起了自己的迷你团队。

另一边,《聚宝仙盆之杂灵根才是真 BOSS》呈现的,也是另一种小剧组奇迹。

这部剧改编自番茄上的小说。原作一度有 80 万在读,属于铺垫较长的修仙文,最开始其实并不是最被看好的那类漫剧题材。

结果它偏偏一路逆风往上。第一季热度 4000 多万本已很高,第五季又涨到 6000 多万,并连续霸榜了三天,最终甚至起到了反哺原作的效果。原作者说,上线后,为原著带来了大约三成的新流量。

而这部搅动了整个漫剧赛道、甚至能反过来带火原著的作品,同样没有诞生于什么大工作室,而是出自陈柯文化这样一支小型创作团队。

在红果平台上,许多大爆的作品也是如此。大场面的幕后掀开一看,往往只是几个年轻的逐梦人。

并且这些新的创作方式,不仅为个人创作者和小型团队打开了更多可能,也让许多过去难以被呈现的故事,有机会真正变成画面。

因为在这轮漫剧大潮里,有相当一部分作品,本就脱胎于年轻作者创作的优质网络文学。有成熟的故事打底,再借助 AI 快速完成画面,一部作品从文字走向屏幕的周期,也被大幅缩短。

以至于如今的漫改剧评论区里,经常出现一句吐槽:小说才看了一半,剧都已经追上来了。

无论如何,这都是过去很难想象的景象。

更多本可能跟影视无缘的年轻创作者,开始有了一次走上台前的机会,那些曾经只能停留在文字和想象中的世界,第一次真正拥有了画面。

习惯了传统大制作的眼光,最初可能会觉得这些非专业人士的跨界尝试有些 " 草台班子 "。

按理说,这种新模式怎么也得在市场上碰壁一段时间,甚至沦为不成熟的 " 自娱自乐 "。

但现实恰恰相反。不少破圈的的爆款,偏偏就出自这群凭借热爱入局的创作者,而这或许正是 AI 剧最特别的地方:

它允许一个创作者独立把自己真正喜欢的东西做到底。

传统影视,本质上是一场大协作。一个故事从文字变成画面,要被拆到不同工序里。创作者最初脑海里的那股劲儿,也很容易在层层拆解中被摊薄。

但 AI 漫剧恰恰相反。它基本就是一个人,或者一个纯粹的小团队在讲自己想讲的故事。

像是沐心制作《我以狐仙镇百鬼》时,就会追着把原著通读完,反复琢磨人物性格和关系,先把整个故事彻底吃透。

到了真正 " 手搓 " 作品时,一个角色的配音也能调整个十几回,只为了找到最符合理想的那款。甚至做到其中一集时,他自己也跟着剧情哭了,还被小说原作者称为 " 知己 "。

也有很多时候,AI 漫剧反而会冒出一些很有生活感的地方,明显是创作者抠过细节的。

比如有个经常引来观众评论的地方是:观众们终于在漫剧里,看到了洗澡后会卸妆,因此略显疲态女主角,一下就感觉角色立体了。

因为没有层层调整或事妥协,创作者对作品的理解,几乎可以一路直达屏幕。这也是为什么。AI 漫剧里,小团队的少,反而成就了一种非常明确的个人气质。

画面未必处处完美,技术也可能还留着 AI 的痕迹,但观众能感受到,背后确实有个人认真地理解过这个故事,也真正想把这故事讲好。

但更重要的还是,它让这些就想讲故事的人,终于有机会登场。

很多独立创作者最常讲的一个意思是,AI 最大的功德,就是把 " 表达欲 " 还给了他们这些有想法的普通人。

很多人脑海里一直憋着绝妙的想法,也有大把的热情,只是总被复杂的工业流程和极高的专业门槛挡在门外。

直到 AI 给了他们机会。

这也是为什么,这批 " 个人导演 " 里,突然冒出了许多原本和影视圈八竿子打不着的人。

婚庆摄影师、工程师、餐饮从业者……甚至有统计显示,80% 从业者来自非影视领域。

他们未必接受过完整的影视训练,却可能攒了很多年的审美,也在心里憋了很多年的故事。

当然,能拍出来,和能拍得好,依然是两回事。

虽说 AI 把很多过去昂贵的环节变便宜了,但不见得谁上谁行。

在红果上看剧也能明显感觉到,虽说大伙的画面都精美了,但作品之间的差距,反而变得更明显。

很多创作者也吐槽,让 AI 整出来一个华丽的镜头根本不难,真正难的,是为了一个特定的情绪,想要的画面,在几十个随机生成的版本里反复倒腾 " 抽卡 "。

但这,或许就是这种新创作最有趣的地方。

当技术彻底完成平权,所有创作者手里都端着一模一样的神兵利器时,真正能把作品拉开差距的,反而又变回了那些最老派也最没有捷径可走的东西:

故事、人物,以及创作者自身积累的的审美。

AI 没有让每个人都变成导演,却让那些早就想当导演的人,终于有机会拍出第一部作品。

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