2026 年 7 月 8 日，北京国家会议中心。第二十五届中国互联网大会开幕式上，当邬贺铨院士通过视频说出 "AI 原生重构互联网 " 这句话时，台下数千名从业者并不意外——他们正在亲身经历这场变革。

但院士给出的数据依然令人震撼：到 2030 年，全球 IP 流量年增速将达 60% 至 90%，其中 AI 智能体流量占总流量 60%；国内对话类 Token 流量将从 2025 年约占一半骤降至 12%，而智能体及智能体服务流量占比将升至 75%。

这意味着什么？意味着互联网的 " 度量衡 " 正在被彻底改写。

【从 " 比特 " 到 "Token"：互联网的新货币】

过去三十年，互联网的计量单位是比特——你下载了多少 MB、上传了多少 GB，运营商按流量收费，企业按带宽付费。这是 " 信息传输 " 时代的逻辑。

但 AI 时代，计量单位变成了 Token。Token 是什么？它是大模型处理信息的最小单元，是智能时代的 " 通用计量单位 "。

中国联通副总经理邱宝华在演讲中做了一个精妙的类比：电力革命催生了 " 度电 "，信息革命催生了 " 流量 "，而 AI 革命正在催生 "Token"。

这个转变的深层含义在于——运营商正在从 " 卖管道 " 变成 " 卖智能 " 。

中国移动副总经理李慧镝给出了一组数据：全球电信行业年营收增速仅 0.3%，传统通信业务增长已经见顶。而 Token 经济的想象空间近乎无限——人的上网时间每天只有 4.6 小时，但 Token 可以 7 × 24 小时持续调度。

三大运营商的行动比任何战略规划都更有说服力。中国电信已经建成京津冀、长三角、粤港澳三个万卡智算集群，" 息壤 " 算力互联网调度平台自有加接入智算总规模超过 91 亿 Flops。中国移动智算规模超过 100 亿 FLOPS，建成全球最大 400GOTN 全光骨干网。中国联通建成 7 个百亿兆瓦级 AIDC 园区，标准机架超过 110 万架。

华为副总裁王雷点出了更残酷的现实：当前国内 Token 实际流通效率仅 60%，剩余 40% 因丢包、时延抖动、数据损耗被消耗。要想让 Token 像水电一样流进千行百业，流通效率必须提升到 90% 以上。

【AI 原生：不是外挂，是内嵌】

邬贺铨院士的核心观点只有八个字：AI 原生，不是 AI 外挂。

传统互联网是 " 主机互联 + 信息互联 "，AI 原生互联网要变成 " 智能体互联 + 能力互联 "。这不是在原有网络上加一层 AI 能力，而是从底层开始重构——把智能算力 " 内生嵌入 " 网络体系。

华为提出 " 入网即入算 " ——未来的网络本身就是一台巨大的计算机，Token 在网络上流动，就像电流在电网上流动。

这个判断得到了产业链的验证。长飞光纤总裁庄丹在高端对话中说："AI 越发展，互联网越重要。" 长飞正在做两件事：一是开发空心光纤，时延降低 47%；二是提供多芯光纤，一根光纤里面可以有 19 个甚至 23 个通道。这些技术突破的直接驱动力，就是 AI 对 " 超高容量、超低时延、超高速率 " 的极致要求。

九章云极董事长方磊的判断更直白：" 未来三年，Token 成本会下降 1000 倍。" 这不是靠堆钱能实现的，而是靠技术杠杆——从硬件到软件、从芯片到集群的全链条优化。

【FlagOS 燎原：国产算力的 " 操作系统时刻 "】

如果说 Token 是 AI 时代的 " 货币 "，算力就是 " 印钞机 "。而 " 印钞机 " 的操作系统，长期被 CUDA 生态垄断。

北京智源人工智能研究院理事长黄铁军在大会上宣布了一个关键进展：经过三年多努力，国产 AI 算力底层软件系统 " 众智 FlagOS" 已经基本解决了 " 一芯一栈 " 烟囱式生态的问题。

所谓 " 一芯一栈 "，是指每一款国产 AI 芯片都要配套一套独立的软件栈，导致算力碎片化、模型迁移成本高昂。FlagOS 要做的是 " 一栈多芯 " ——用一个统一的开源软件栈，打通不同厂商、不同架构的 AI 芯片。

随后，中国互联网协会与智源研究院联合发起 " 众智 FlagOS 燎原计划 "，联合中国电信、中国移动、中国联通、华为、阿里云、腾讯云等头部企业。FlagOS 2.0 已经支持 32 款 AI 芯片、497 个算子，从大模型训练推理扩展到具身智能与科学计算。

这让人想起 Linux 在 PC 和服务器时代的角色——一个开源的操作系统，让整个产业免于被单一厂商锁定。在 AI 算力这个战场上，FlagOS 正在扮演同样的角色。

【产业落地的 " 最后一公里 "】

基础设施再强，最终要落到产业里。

快手高级副总裁马宏彬给出了一个接地气的案例：通过 " 可灵 AI" 视频生成大模型，商家只需输入几句提示词，就能一键生成营销视频，成本从几百元降到几十元；" 女娲数字人 " 让中小商家实现 7 × 24 小时直播，带动日均 GMV 增长 210%，营销成本下降 72%。

淘宝闪购高级副总裁郏夹则展示了 AI 如何重构消费体验——通过千问大模型理解用户的复杂需求，不再是简单的商品搜索，而是 " 帮我给妈妈送一束花 " 这样的消费任务。今年春节以来，淘宝闪购通过 AI 智能体完成了 1 亿单下单。

面壁智能总裁雷升涛在高端对话中说了一句话值得深思： "AGI 一定会实现，但人类的知识不只是大模型能学到的显性知识，还有千行百业掌握在从业者手里的隐性知识。"这意味着，通用大模型是 " 基础设施 "，而真正创造价值的，是扎根每个行业的 " 专业模型 + 智能体 "。

这场大会释放的最强信号是：中国互联网产业正在从 " 跟随者 " 变成 " 定义者 " 。

从 FlagOS 这样的底层软件系统，到 Token 经营这样的商业模式创新，再到可灵 AI、淘宝闪购智能体这样的应用落地——中国正在走出一条从算力到模型到应用的全链路自主之路。

邬贺铨院士说，我们正站在 " 互联网向 AI 原生发展的入口 "。上一次站在这样的入口，是 1994 年中国全功能接入国际互联网。三十年后，互联网从 " 信息高速公路 " 变成了 " 智能生产平台 "，而中国不再只是这条路上的 " 司机 "，正在成为 " 修路的人 "。

正如大会主题所言—— " 智启新程，融创未来 "。这场从比特到 Token 的产业革命，才刚刚开始。

欢迎关注【华商韬略】，识风云人物，读韬略传奇。