今日（7 月 8 日）大数据 ETF领跑全市场，深度绑定国产算力（IDC、服务器）、AI 应用领域的大数据 ETF 华宝（516700）场内涨幅盘中暴涨6.38%，一度跃居全市场 ETF 涨幅榜第三位，成份股掀涨停潮，深信服、网宿科技20CM 涨停，云赛智联、紫光股份、浪潮信息、数据港10CM 涨停。

重点布局国产 AI 产业链的科创人工智能 ETF华宝（589520）场内涨幅盘中上探3.51%，现涨 2.10%，上交所数据显示，该 ETF此前3 日连续吸金，合计金额 1084 万元。成份股方面，云天励飞-U 领涨超 11%，优刻得-W 涨逾 10%，奇安信-U、复旦微电涨逾 7%。

消息面上，2026世界人工智能大会即将开幕，昇腾旗下 Atlas 950 SuperPoD 和 Atlas 850E 风冷超节点将重磅首展。有机构指出，万卡级超节点，将支撑国产算力突围。

中信证券指出，不追求单卡的极致性能，但通过系统层面的强力投资与突破，显著提升了集群的整体带宽、降低了大规模训练的时延，使万卡级的超节点成为可能。昇腾的鲶鱼效应带动 AI 推理增量需求下，国产算力的差异化性价比成为突围之路，国产算力份额有望加速提升。

国产模型调用量激增，为昇腾适配提供了需求支撑，财通证券认为，从国产模型迭代升级与性价比提升，到推理侧Token 消耗量不断提升，进而抬升整体国产算力需求的逻辑闭环正在持续增强，昇腾适配部署正在加速。

东方证券亦认为，超节点是国产算力破局的核心载体，2026 年正式进入规模放量元年。单颗昇腾 910C 的 BF16 性能仅为 GB200 模组的约三分之一，但通过 CloudMatrix384 超节点集群，系统级 BF16 算力总量反而达到 NVL72 的 1.7 倍，总内存容量为其 3.6 倍，有效弥补了国产芯片在单卡算力层面的短板。

开源证券补充指出，同等算力输出下，国产集群对应的AIDC 建设规模显著大于海外先进卡方案，AIDC 需求量有望大幅膨胀，全链条均将受益。

布局工具方面，大数据 ETF 华宝（516700）被动跟踪中证数据指数，深度绑定国产算力（IDC、服务器）、AI 应用领域，覆盖数据技术全流程，涉及大数据存储、大数据生产、大数据分析、大数据运营平台、大数据应用等领域，更好反映我国大数据产业整体发展情况。中证数据指数囊括热门概念，截至 5 月底，云计算、IDC（算力租赁）、算力、AI 应用概念成份股权重占比分别为 88.41%、44.80%、43.97% 和 27.84%。

科创人工智能 ETF 华宝（589520）及其联接基金（联接 A：024560、联接 C：024561）重点布局国产 AI 产业链，成份股囊括国产 GPU 龙头（如寒武纪），国产 ASIC 龙头（如芯原股份）、AI 应用龙头（如金山办公），半导体行业权重占比近一半，具备较强进攻性；软件行业权重占比超三成，有望受益于AI 应用补涨行情。同时，该 ETF 是融资融券标的，是一键布局国产算力的高效工具。

风险提示：大数据 ETF 华宝被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为 2012.12.31，发布于 2016.10.18；科创人工智能 ETF 华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为 2022.12.30，发布于 2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估大数据 ETF 华宝风险等级为 R3- 中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，科创人工智能 ETF 华宝的风险等级为 R4- 中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。