｜2026 年 7 月 10 日 星期五｜

NO.1   7 月 10 日，全球首个海上网系可回收火箭首飞

根据发射中心观景平台的消息，原计划 7 月 10 日下午发射的长征十号乙可回收火箭大概率提早到明天上午 11 点钟发射，该枚火箭没有发射窗口期限制，具体发射时刻可能会根据天气情况往后动态调整。长征十号乙火箭是航天科技一院研制的中型液体可复用火箭，火箭一级回收采用海上网系回收。海上网系回收是我国独创、区别于 SpaceX 垂直腿式、星舰机械臂式的第三条火箭复用技术路线，依托海上专用回收船 + 高空柔性阻拦网 + 箭体轻量化挂钩实现一子级软捕获回收，核心是把着陆缓冲、精准悬停的技术压力从火箭转移至海上平台。

NO.2   " 十五五 " 碳达峰方案：2030 年虚拟电厂最大调节能力达到 5000 万千瓦

7 月 9 日，国务院印发《" 十五五 " 碳达峰行动方案》，行动方案提出，到 2030 年，抽水蓄能装机容量达到 1.6 亿千瓦左右，新型储能装机容量力争达到 3 亿千瓦，全国虚拟电厂最大调节能力达到 5000 万千瓦以上，电力需求响应能力达到最大用电负荷的 5% 以上。

NO.3   华为发起 OPEN NPO 项目，共建国内首个近封装光学（NPO）光互连 MSA

7 月 9 日，由全球计算联盟（GCC）指导、Open AI Infra 社区（OAII 社区）主办的 " 超节点与 GW 级 AIDC 技术论坛暨 Open AI Infra 社区半年工作会议 " 在北京举行。会上，华为联合中国移动研究院、京东云、百度、中国电子技术标准化研究院等 20 余家产业链伙伴，共同启动 OPEN NPO 项目，并发起国内首个 NPO 光互连 MSA（Multi-Source Agreement，多源协议），推动构建开放统一的近封装光学标准体系，加速下一代高速光互连技术创新与产业协同，为 AI 时代高端算力基础设施发展提供关键支撑。

NO.4   机构：全球半导体器件产业收入或最早于 2027 年逼近 2 万亿美元

7 月 9 日，据 Yole Group 最新研究，2026 年，全球半导体器件产业收入预计将达到 1.6 万亿美元，并有望最早于 2027 年逼近 2 万亿美元。该机构认为，这一增长并非传统半导体周期的简单延续，而是 AI 基础设施、高带宽存储器（HBM）、先进封装以及数据中心投资共同推动产业价值链发生深刻变革的结果。

NO.5   美光科技：计划在 2035 年前将对美国本土的投资总额增至超过 2500 亿美元

7 月 9 日，美光科技宣布计划在 2035 年前将对美国本土的投资总额增至超过 2500 亿美元，这得益于人工智能时代对内存需求的激增。公司目标是将美国产能占其 DRAM 总产量的比例提升至 40%。此次扩大投资反映了美光对其技术领导地位的信心以及对其尖端内存产品的持续需求。

NO.6   Meta 计划于 9 月开始生产 AI 芯片，并计划将计算能力翻倍

7 月 9 日，备忘录显示，Meta 计划于 9 月开始生产 "Iris"AI 芯片，计划明年将计算能力翻倍至 14 吉瓦，Meta 今年计划部署 7 吉瓦的计算基础设施。备忘录显示，为了扩展计算基础设施，Meta 已达成长期、多年的供应协议。其中包括与三星电子的内存芯片协议、与 Sandisk 的闪存存储协议，以及与住友电工的光纤设备协议。Meta 美股盘前跌超 1.5%。闪迪盘前涨幅扩大至 4%。

NO.7   我国将加大医疗领域数据安全合规供给

7 月 9 日，据国家数据局透露，我国将依托 10 个国家数据要素综合试验区，先行破解医疗领域数据安全合规高效流通利用难题，探索完善数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等机制，推动数字中国与健康中国建设深度融合发展。

NO.8   商务部：将打通线上线下零售渠道、商品、服务和数据

在商务部 7 月 9 日举行的专题新闻发布会上，商务部有关负责人表示，将打通线上线下渠道、商品、服务和数据。负责人介绍，为推动线上线下零售互促融合发展，《关于加快零售业创新发展的意见》提出，鼓励实体零售从商品运营转向多业态综合运营，强化消费者服务体验，改变传统经营方式，创新全渠道零售、即时零售、" 线上引流 + 线下成交 " 等模式。

NO.9   美银：英伟达估值处 7 年低位，较大型科技同行折价 30% 至 35%

7 月 9 日，美银认为，市场对存储成本、自研 ASIC 竞争和生态投资的担忧过度，英伟达基本面并未逆转。英伟达当前估值处于 7 年低位，较大型科技同行折价约 30% 至 35%，但销售额和 EPS 增速显著领先。美银预计 AI 数据中心市场将持续扩张，英伟达仍有望维持 65% 至 70% 以上 AI 资本开支份额。

NO.10 苹果洽谈 AI 公司 PrismML 拟将 270 亿参数大模型部署至 iPhone

7 月 9 日，人工智能公司 PrismML 宣布，已成功将一个拥有 270 亿参数的 AI 模型进行压缩，使其能够在 iPhone 上流畅运行。另据悉，苹果公司已与 PrismML 展开接洽，探讨其技术的潜在应用场景。

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