经济观察报 记者 任晓宁

7 月 7 日，大模型公司 DeepSeek 及智谱同日被曝自研推理芯片的消息。消息称，DeepSeek 正与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储企业展开接洽。智谱已向部分国内芯片设计公司进行初步询问，探讨联合开发专用 AI 处理器。

针对自研芯片一事，记者向智谱方面求证，截至发稿没有收到回应。DeepSeek 也没有做出公开回应。

两家公司被曝出的自研芯片都是推理芯片，而不是训练芯片。训练芯片主要用于 AI 模型训练，拥有更多的计算核心、高速的内存接口以及大量的存储空间；推理芯片用于 AI 模型的部署和应用，具有低延迟、高效能耗比以及小型化设计的特点。

一位头部国产芯片公司高级工程师告诉经济观察报，大模型公司侧重推理芯片，主要有两个原因：

一是在当前阶段，国产公司自研推理芯片会相对容易一些。因为训练芯片对精度及算力要求比较高，一旦训练时精度崩盘，意味着很长一段时间的钱就白 " 烧 " 了。而推理芯片是在已有模型权重基础上进行的，即使芯片能力不足，损失也比较小，可以慢慢调整。

另一个原因是，推理芯片在当下更有实用性。今年 Agent（智能体）爆发后，大模型推理需求增长非常快，国产芯片供不应求。如果能成功自研推理芯片，可以弥补一些缺口。

该高级工程师称，目前国产大模型厂商都处于算力紧张状态。

在社交平台上，智谱的用户经常反映新模型报错问题，以及购买个人套餐需要排队，很难抢到。"DeepSeek 崩了 " 经常成为热搜话题。有用户统计，今年以来，DeepSeek" 崩 " 了 18 次以上。腾讯高管多次在财报电话会提到，腾讯希望能买到更多的卡。火山引擎一位人士告诉记者，Seedance 模型的 API 服务目前处于供不应求阶段。

北京市人工智能高级工程师张发恩认为，大模型公司做自研芯片，短期内不可能供得上需求，过渡期还需要继续买卡混合使用。造芯是大模型公司必须做的一件事，因为大模型公司可以用自己最聪明的 AI 去打磨最适配它的底层硬件，把性能压榨到极致。一旦该模式验证成功，未来的利润率和生态主动权就有保障了。

OpenAI 已经证明了自研芯片的性价比。6 月 24 日，OpenAI 联合博通发布了首款定制推理芯片。博通 CEO 陈福阳称，这颗芯片在推理任务上的性能可与英伟达 Blackwell 芯片和谷歌 TPU 相媲美，成本能降低约 50%。

不过，上述头部国产芯片公司高级工程师认为，国内大模型公司自研芯片，能否持续以及能否成功，有不确定性。自研芯片是一项高投入、长周期的业务，国内大模型公司的收入水平，目前不能与 OpenAI 相媲美。

国内有成熟产品的芯片厂商，无论是互联网厂商还是独立芯片公司，都已布局多年。百度昆仑芯 2011 年成立，至今有 15 年；阿里巴巴平头哥的布局始于 2018 年，至今约 8 年；独立芯片公司寒武纪、燧原科技、天数智芯、壁仞科技等也持续投入 7 年以上，才能实现规模化部署。

芯片研发也有半路折戟的案例。OPPO 旗下芯片公司哲库（ZEKU）在 2023 年关停，3000 多人团队解散。京东曾在去年高薪招募芯片人才，不到半年时间，2026 年 4 月，京东芯片团队曝出公司主体切换的消息。

（作者 任晓宁）

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