▲顾客在商场体验一款智能 AR 翻译眼镜。

▶在北京隆福寺街区的隆福大厦，几名市民在数字 " 潮 " 市内与机器狗互动。新华社发

今年以来，国内 AI 智能体不再局限于技术展示和辅助工作，加快走进实体产业与大众生活，开启规模化落地之路。

业内人士判断，国内 AI 智能体正从 " 技术可用 " 迈向 " 商业可赚 " 阶段，这既是当前人工智能产业发展的鲜明特征，也将为经济社会发展带来更加直观、可感的新变化。

技术逐步从 " 能用 " 变 " 好用 "

今年 38 岁的陈先生是北京一家出版社的中层管理者，从今年 6 月开始付费使用 AI 智能体。短短 1 个多月，AI 智能体已成为他工作、生活离不开的 " 好搭子 "。" 我是非计算机专业，不懂程序代码，但借助 AI 智能体，仅用两天就制作出能在单位大屏滚动播放的工作汇报应用，还为孩子量身打造了专属‘学习机’。"

陈先生介绍，他让 AI 智能体每周推送适合孩子学龄的英语短文，标好重点单词短句、拓展出背景知识。" 上周孩子又问我漩涡形成的原因，以前要自己查资料讲解，现在 AI 智能体 1 分钟就能生成讲解动画，非常方便。"

目前，陈先生每月 AI 智能体使用花费超过百元。" 收费模式类似手机套餐，只是数据流量变成了词元（Token），支持按周、按月包干或按用量计费。" 他发现，付费使用 AI 不再是小众需求，身边很多同事都成了会员。

AI 智能体商业化提速，核心源于底层技术能力的全面升级。360 集团创始人、董事长周鸿祎表示，过去 AI 智能体给人 " 虚无缥缈 " 的印象，而 " 龙虾 "（OpenClaw）的爆火完成了全民科普，让大众认识到 AI 智能体是能解决实际问题、真正 " 能干活 " 的工具。

从 " 能对话 " 到 " 能干活 "，背后是大模型技术持续迭代。月之暗面联合创始人张宇韬梳理了行业演进路径：2023 年大家使用智能体还在研究 " 怎么把问题问清楚 "，2024 年进步到 " 怎么给足信息，让它理解复杂任务，给出结果 "，到了 2026 年，我们进入 " 怎么放手让它自己干活，出了问题还能自己改 " 的新阶段。

" 过去互联网连接的是人和信息，未来互联网连接的将是具有感知、决策、执行能力的 AI 智能体。" 周鸿祎说，互联网进化为 AI 智能体网络后，智能体经济也将随之兴起。

场景落地带来 " 效率革命 "

随着技术底座不断夯实，落地场景持续拓宽，AI 智能体逐步验证其商业价值，推动多行业发展革新。

工业制造是 AI 智能体核心落地场景。首钢集团将大模型统一应用平台全面融入钢铁业务场景：在生产制造环节，热轧产线计划单审核时长由 1 小时缩短至秒级；在安全生产领域，平台搭建的安全隐患识别 AI 智能体将排查效率提升 60%，有效助力企业降本增效。

数据显示，北京工业软件产业创新中心打造的工业智能体开发平台，注册用户超 1.8 万，已开发 AI 智能体超 1200 个，汇聚行业数据超 50 亿条，覆盖建筑、汽车等重点行业。

AI 智能体正助力软件开发行业迎来深刻变革。中文 IT 技术交流平台 CSDN 创始人蒋涛判断，未来一两年可能 99% 的代码都是由 AI 智能体生成。" 使用代码 AI 智能体后，编程效率可以提升 3 到 5 倍。"

内容生产领域提效明显。数字营销从业者吴海峰介绍，以往拍摄制作一条 15 至 30 秒的广告短视频，需要 3 人团队耗时 3 到 5 天；依托 AI 智能体，现在单人单日即可产出 10 余条视频，生产效率大幅提升。

AI 智能体在政务领域的应用也不断落地。北京上线行政复议垂直大模型，使司法文书生成、案件研判效率提升了 100%。

"AI 智能体应用正越过‘从 0 到 1 ’的技术验证门槛，进入‘从 1 到 N ’的规模化推广阶段，落地回报已从预期变为现实。" 北京市经信局信息化与软件服务业处处长赵祥伟说。

业内人士认为，使用成本持续下降，为 AI 智能体商业化落地提供了重要支撑。" 以前我在一款大模型上跑业务，按标准计费是 2700 元。现在给大模型做推理优化，让它少做‘无用功’，再跑同样业务时，成本只有 10 元。这样的降本优势，会随着词元消耗量的增加进一步凸显。" 京东云总裁曹鹏说。

支持 AI 智能体发展需要协同发力

业内人士表示，当下 AI 智能体行业在快速发展的同时也面临挑战，包括技术架构仍不清晰，网络基础设施还需继续升级，标识、协议、标准尚未统一，安全治理制度有待健全等，支持 AI 智能体商业化规模化发展，还需政策、场景、资本、开源生态协同发力。

今年政府工作报告明确提出，促进新一代智能终端和智能体加快推广。工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏介绍，工信部已出台多项专项文件，赋能制造业、信息通信业 AI 创新落地。

韩夏建议，要加强智能体互联网基础理论、体系架构、标识身份、能力发现、任务编排等关键技术研究，推动核心协议和标准规范协同演进，持续筑牢智能体跨平台、跨系统、跨场景协作的技术底座。

目前北京谋划的 " 灵玑 OS" 项目，就是致力于把通用技术底座搭好，让企业 " 开箱即用 "，以减轻中小企业负担，把精力聚焦在优化自身业务逻辑上。

业内人士还建议，AI 智能体发展要进一步深化融合创新，拓展应用场景。发挥 AI 智能体自主感知、任务分解、协同决策、工具调用能力优势，聚焦先进制造、软件服务、数字消费等重点领域挖掘新场景、新模式和新业态，更好赋能企业和产业数智化升级。

ANP 开源技术社区发起人常高伟描绘了一个不远的将来：当 AI 智能体实现全链路自主协作，想订酒店的用户只要说一句话，智能体就能帮忙预订，同时自动对接酒店物资调配等任务，实现端到端的智慧化运作。

" 这种‘ AI 群体协同’的图景，正是 AI 智能体‘系统性应用和变现’的下一个阶段。届时，它所释放的经济价值将远远超出目前所能计算的边界。" 常高伟说。（新华社北京 7 月 10 日电）