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扎克伯格为Meta付费人工智能工具制定“激进”价格策略
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在竞争激烈的 AI 工具市场,马克 · 扎克伯格希望凭借价格优势胜出。

Meta Platforms Inc.发布了其最先进人工智能模型 Muse Spark 1.1,并首次面向开发者推出付费版本。这是 Meta 首次向企业收取模型使用费,也为公司开辟了新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示,这款模型将成为市场上价格最低的选择之一。

" 由于这不是开源模型,我认为这是我们第一次真正认真推出 API," 扎克伯格说," 其定价将极具竞争力,也非常有吸引力。"

扎克伯格表示,新模型最大的提升在于智能体能力。智能体是今年 AI 领域最热门的方向之一,通常指能够代表用户完成多步骤任务的系统。他表示,Muse Spark 1.1 在智能体推理和工具使用方面已达到 " 业界领先或非常接近领先 " 的水平。

他还表示,该模型在编程能力方面也有显著提升,Meta 员工已在内部利用其为各类应用开发产品和功能。

Meta 还将推出新的 Meta Model API 系统,用于向开发者收费。扎克伯格表示,其 API 定价仅为 OpenAI 和 Anthropic 顶级模型的约 25%。开发者可免费使用 Meta 模型,但词元(Token)使用量达到一定门槛后将需付费。

Meta Platforms 首席执行官马克 · 扎克伯格

扎克伯格表示:" 其他一些 AI 实验室的定价非常高,利润率也很高。" 他强调,Meta 的策略是让尽可能多的人使用其 AI 技术。" 我们认为,有能力以更低成本提供前沿、或者说高水平的人工智能。"

尽管投入巨大,Meta 模型过去在测试中的表现一直不及 Anthropic、OpenAI 和谷歌。不过,扎克伯格表示,Muse Spark 1.1 竞争力已明显增强,并在智能体、编程和多模态等多个类别的测试中优于谷歌 Gemini 模型。

他说:" 这是一个相当有意思的里程碑。我想,这可能是我记忆中 Meta 模型第一次全面超过谷歌所有模型。"

" 表现比预期更好 "

扎克伯格对 AI 竞赛的投入在过去一年引发了一系列重大战略和资源调整。2025 年春季一次令人失望的模型发布后,他亲自介入重建 Meta AI 实验室,包括聘请 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 领导新团队,随后又进行了大规模裁员和多轮内部重组。

Meta 曾坚定致力于免费向外部开发者开放的开源 AI 模型,如今则已转向优先发展可收费的闭源模型,例如 Muse Spark 1.1。这一转变几乎意味着相关技术需要从头重建。

扎克伯格表示,他对 AI 实验室目前的进展感到满意。

" 总体而言,我们的表现比预期更好。" 他说,Meta 目前仍落后于 Anthropic 和 OpenAI 等大型 AI 实验室,但公司还有一款代号为 Watermelon 的新模型正在研发,他相信这将帮助 Meta" 进一步推进智能前沿 "。他拒绝透露 Watermelon 的发布时间,仅表示目前重点是提升质量。

扎克伯格并不认同 AI 最终会沦为同质化商品,即各种模型功能趋同、彼此难以区分。他以 Anthropic 最新模型 Mythos 为例,称该模型因引发美国国家安全担忧而受到限制,这说明企业已经开始对部分技术进行控制,而非广泛开放。

他说:" 这些能力实际上并没有扩散,也没有向所有人广泛开放。Anthropic 基本上把最强的模型留给自己,只发布了一个相对简化的版本。当然,他们这么做可能有各种原因。但至少在我看来,这并不意味着世界正在、或者必然会朝着 AI 能力广泛开放的方向发展。"

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