财联社-深度 昨天
全天候原油期货闯关失败 OpenAI产品和商业负责人因病辞职
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财联社 7 月 10 日讯(编辑 史正丞)昨夜今晨,随着全球投资者集体看淡美伊冲突重回全面战争的可能性,油价回落,存储、光通信、芯片概念的 "AI 牛股 " 重现领涨姿态。

除了飘忽不定的中东局势外,市场接下来将迎来两大事件:SK 海力士今晚的美股首秀,以及下周全面开启的美股财报季。对于愈发担忧 AI 相关巨额投资能否快速转化为现金流和盈利的投资者而言,今年以来涨幅巨大的明星公司必须给出吸引资金继续涌入的理由。

Yardeni Research 的总裁埃德 · 亚尔德尼周四表示," 我认为市场依然是由企业盈利状况驱动的。大家都在寻找令市场担忧的理由,比如人工智能带来的压力之类的。但事实是,只要企业盈利持续增长,就没有任何力量能够击败这一趋势。"

大宗商品方面,油价的下跌似乎引发了 " 跷跷板效应 ",黄金、白银、铜等工业金属和比特币均携手走高。

其他消息

【美联储公布 " 五大改革工作组 " 领导名单】

北京时间周五凌晨,美联储新任主席凯文 · 沃什用来推动央行全面改革的 " 五大工作组 " 领导层全部亮相。其中的知名人士包括《经济学原理》作者格雷格 · 曼昆、顶流风投机构 a16z 的创始人马克 · 安德里森、前英国央行行长默文 · 金,以及前沃尔玛首席执行官道格 · 麦克米伦等。

【OpenAI 产品与商业负责人入职一年后因病辞职】

OpenAI 产品与商业负责人菲吉 · 西莫周四宣布,由于她的 " 慢性疾病出现严重恶化 ",将辞去在 AI 巨头的工作,转而担任兼职顾问。西莫于去年 5 月加入 OpenAI,此前她担任 Instacart 的首席执行官。

据悉,西莫在今年 4 月因体位性直立性心动过速综合征的严重发作而请假,此前她于 2019 年确诊患病。

【扎克伯格否认 " 算力过剩 "】

Meta 创始人扎克伯格周四接受媒体采访时断然否认公司存在 " 算力过剩 "。他强调,业内没有任何一家公司觉得自己拥有过剩的计算资源,Meta 目前已经把所有可用的算力全都用上了。

不过,扎克伯格也透露,如果钱给到位,利用当下的算力紧缺大赚一笔也是潜在选项。他表示:" 现在拿到的算力报价都非常高,因此在某些情况下,将它们出租或考虑这类合作方式,反而比直接用于内部用途更为合理。"

【美光再次上调美国投资计划 拟 2035 年前投资 2500 亿美元】

当地时间周四(7 月 9 日),存储芯片巨头美光科技宣布,公司计划到 2035 年前在美国投资超过 2500 亿美元。此举旨在满足人工智能基础设施快速扩张带来的前所未有的存储芯片需求。新的投资计划较去年 6 月宣布的 2000 亿美元进一步提高,而后者本身已经较美光最初的投资规划增加了 300 亿美元。

【OpenAI 推出 ChatGPT Work 主攻企业复杂任务】

OpenAI 周四宣布推出 ChatGPT Work,这是一款面向更复杂工作任务的 AI 代理,可以跨应用和文件收集信息、生成文档、表格、幻灯片、报告和网站,且能在需要时持续处理项目数小时。

OpenAI 也在周四正式推出新一代模型系列—— GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna。这一系列模型于上个月首次公布,但应美国政府要求,首批仅向 " 一小部分值得信赖的合作伙伴 " 开放。公司 CEO 山姆 · 奥尔特曼表示,GPT-5.6 Sol 在代理式编程任务中的 Token 使用效率提升了 54%。

【芝商所全天候原油期货闯关失败】

对于芝加哥商品交易所企图利用快速通道推出 7x24 小时原油合约的闯关举动,美国金融监管毫不犹豫地出手叫停,并公开抨击这一行为 " 极为不当 "。

【美初创公司将阿里 270 亿参数量模型压进 iPhone】

最新报道显示,美国初创公司 PrismML 表示,已经成功压缩阿里巴巴开源大语言模型 Qwen 3.6 的 270 亿参数量版本,使其能够在 iPhone 17 Pro 上运行。

公司透露,他们为 iPhone 开发的 " 压缩模型 " 能够完成复杂对话、推理、完全自主的智能任务以及软件编程等功能。该开源模型将于下周二开始提供下载。

【AI 烧钱拖累信用评级 甲骨文跌至 " 垃圾级 " 边缘】

标普全球评级周四将甲骨文长期信用评级从 BBB 下调至 BBB-,这是投资级评级中的最低一档,距离 " 垃圾级 " 仅一步之遥。标普称,下调评级与甲骨文 AI 基础设施建设带来的业务风险上升和现金流走弱有关。

【三菱汽车将量产人形机器人】

三菱汽车周四表示,已与总部位于东京的初创企业 Highlanders 达成协议,共同大规模生产人形机器人。生产最早将于 2027 年在汽车制造商位于京都的发动机制造工厂开始,月产量将达到 1,000 台。三菱汽车计划在自家工厂中使用这些机器人,让它们承担运送零部件和组装发动机等任务。

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