7 月 9 日，在 2026 原力灵机开发者大会上，原力灵机 CEO 唐文斌表示，具身智能行业正处在一个关键拐点上。Scaling Law 已经全面显现，模型能力正从完成特定任务加速迈向真正的泛化，这是继大模型之后 AI 能力的又一次质变。

不过，他也指出，从模型能力迈向真实生产力，行业还需要跨越具身模型应用的门槛。持续的 Scaling up，需要推动数据从 " 采集型 " 向 " 场景型 " 跃迁。这需要更强的通用模型、系统化的落地能力支持。因此在现场，原力灵机展示了面向真实生产场景的解决方案 Ferrata 的最新产业实践。

据介绍，Ferrata 是具身智能面向真实场景的多智能体混合作业系统，是具身智能进入真实产业场景的系统化解决方案。它在目标、模型、多形态硬件与安全边界之间建立一套可保护、可验证、可闭环的调度机制，让机器人能够在受保护的状态下进入真实场景，实现持续、高频的作业与数据回流。

在应用场景方面，则专注解决中小件商品的货到机器人拆零拣选难题，可适配 ToC 电商仓（爆款与订单拣选）、ToB 流通仓（门店补货整箱拆零）、逆向物流（退货质检与上架）三大核心仓储物流场景。目前，Ferrata 已在某行业头部客户的真实仓库完成实地测试，场景涵盖超 10 万 SKU、日订单峰值数万单。

（责任编辑：董映颉 HO013）

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