中经记者 谭伦 济宁报道

今年以来，人形机器人持续站上产业聚光灯下。从央视春晚舞台上的机器人表演，到机器人马拉松、格斗赛事，再到工厂产线、智慧药房、商超零售等真实场景加速落地，机器人产业正经历从 " 技术展示 " 向 " 产业应用 " 的关键转折。

在日前于山东济宁举办的 2026" 机器人 +" 创新发展大会上，《中国经营报》记者观察到，对于当前机器人产业发展，国内产学研各界正在形成一大共识：机器人产业竞争的重心，正从本体、算法、参数等技术能力比拼转向场景、数据和商业化能力的竞争。对于仍处于产业化初期的人形机器人而言，真正决定企业未来竞争力的，不再只是 " 机器人能做什么 "，而是 " 机器人能否持续创造价值 "。

从 " 秀能力 " 走向 " 创造价值 "

过去几年，人形机器人更多承担的是 " 展示技术 " 的角色。从后空翻、跳舞，到跑马拉松、打格斗赛，各类演示不断刷新公众认知，也带动资本和产业持续升温。

但业内人士普遍认为，这些展示只是产业发展的起点，而非终点。本次大会上，中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长姚磊表示，目前机器人产业最大的挑战并非技术突破，而是如何真正进入应用场景。从行业调研情况来看，机器人从实验室走向真实场景的比例仍然偏低。" 现在机器人表演型选手比较多，真正能够发挥作用的机器人还是微乎其微。" 他同时提到，一项行业调研数据显示，机器人真正进入现场实际应用的比例约为 1 ∶ 60，大量产品距离规模化商业应用仍有较长距离。

这一判断，也成为本届大会主要企业界代表的共识。" 我们不是表演型的选手。" 北京银河通用机器人有限公司合伙人赵于莉认为，银河通用一直坚持打造 " 能够工作的机器人 "，而不是停留在展示层面。" 希望把干活的能力，在春晚舞台上向 14 亿华人同胞展示。"

相比展示机器人 " 会不会动 "，产业更加关注的，是机器人能否稳定完成连续作业。

据赵于莉介绍，目前银河通用的人形机器人已经在制造、零售、药房等多个场景实现规模化落地。例如，在宁德时代工厂，机器人已经连续自主作业超过半年；与博世、西门子等国际制造企业建立合作；在全国建设 170 余家机器人零售门店；与美团合作建设智慧药房，目前累计配送药品已超过百万盒，实现 24 小时连续运营。

这些案例背后，反映的是机器人产业评价体系正在发生变化。

过去，行业更多关注机器人单项能力——运动控制、灵巧手、视觉识别等技术指标；如今，企业开始更加关注机器人能否完成长时间、高可靠性的连续作业，是否具备商业闭环，以及是否能够真正替代重复劳动、降低企业成本。

事实上，这也是当前全球机器人产业的发展方向。

国际机器人联合会（IFR）数据显示，中国已连续多年成为全球最大的工业机器人应用市场，工业机器人新增装机量约占全球一半以上。与此同时，在生成式 AI 和具身智能快速发展的推动下，人形机器人开始从实验室逐步走向制造、物流、零售、医疗等更多行业，产业正进入商业化验证阶段。

本次大会上，中国电子信息产业发展研究院发布了《2026" 机器人 +" 应用场景分析报告》。该报告指出，从家庭服务、医疗康养，到智慧农业、能源巡检、应急救援、公共安全、物流配送，再到教育、共享经济等领域，机器人正在不断寻找真正具有商业价值的应用入口。

业内普遍认为，相比于完成某一个动作，目前更重要的是，能否持续、稳定、安全地完成一项工作，并形成可复制、可规模推广的商业模式。而这也将成为未来几年行业竞争的重要分水岭。

产业竞争转向场景、数据与生态

如果说过去几年机器人产业竞争的是技术能力，那么 2026 年开始，行业正在进入另一场竞争。

在大会同期举行的 2026 机器人企业家尼山峰会上，国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊指出，过去三年，人形机器人产业最大的变化来自开源生态的快速发展。他表示，中国已经成为全球机器人开源最活跃的国家之一，大量图纸、代码、模型和数据集向开发者开放，使产业整体创新速度明显提升。

在江磊看来，未来企业竞争力将越来越多来自数据，而非单纯硬件。

他提出，训练场将成为未来机器人产业的重要基础设施，企业需要建立属于自己的数据体系，通过高质量数据持续训练具身智能模型。" 数据成为企业重要战略。" 他建议，制造企业未来不仅需要生产能力，也需要构建机器人训练能力，将垂直行业数据转化为核心竞争力。

这一判断，也与产业界形成共鸣。

大会期间，多位专家指出，当前机器人产业仍面临模型路线尚未完全收敛、能源供给、储能、安全标准、行业规范等多方面挑战。与此同时，机器人应用端仍存在成本偏高、场景开放不足等现实问题。真正限制产业发展的，已经不仅是技术，而是技术与产业需求之间仍存在 " 最后一公里 "。

尤其是在养老、医疗、能源、农业等复杂场景，机器人仍需持续迭代。

例如，在医疗护理中，一个看似简单的病人翻身动作，对机器人而言却涉及力度控制、空间感知、安全保障等多项复杂技术；在养老领域，机器人不仅需要完成基本护理，更需要实现情感陪伴、长期服务等能力；能源巡检、矿山作业等特殊环境，也对机器人自主决策能力提出更高要求。

正因如此，本届大会反复提及 " 场景开放 "。会上，不少产业链人士指出，中国拥有全球最丰富的制造业体系、最完整的产业链以及庞大的应用市场，这是中国机器人产业最大的优势所在。未来的竞争，不一定是谁拥有最先进的机器人本体，而是谁能够率先打通真实场景、形成数据闭环，并不断完成模型迭代。

江磊认为，人形机器人未来的发展空间并不仅限于工业制造，还将在养老服务、家政服务、特种作业等更多领域释放新的市场需求。因此，他提出，应通过数据、标准、中试平台、金融支持等体系建设，加快推动机器人从 " 炫技 " 走向规模化应用，让机器人真正成为新的经济增长点。

而对于地方产业而言，这也意味着新的发展机遇。作为山东省重点打造的四大机器人产业高地之一，记者从本次大会上了解到，济宁市近年来持续布局机器人产业，已形成涵盖研发设计、关键零部件、整机制造、系统集成等较为完整的产业体系，并搭建了 " 一网五中心 " 产业支撑平台。今年 1 — 5 月，当地机器人产业链营收同比增长 35.9%，产业集聚效应持续显现。

站在产业发展的时间节点回望，2026 年或许将成为机器人产业由 " 技术驱动 " 迈向 " 应用驱动 " 的关键一年。随着具身智能不断成熟，行业竞争正在从机器人本体延伸至场景、数据、标准和生态的综合能力比拼。对于企业而言，真正的考验已经不是如何让机器人 " 更聪明 "，而是如何让机器人真正走进工厂、医院、商场和家庭，在真实世界中持续创造价值。

来源：《中国经营报》

编辑：张靖超

校对：颜京宁

审核：李正豪