长江电力申请轻量化缺陷检测模型生成方法专利，实现变电站设备缺陷的高效识别

市场资讯 2026-07-14 17:31:18

国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为 " 轻量化缺陷检测模型生成方法、设备及机器人 " 的专利，公开号 CN122391076A，申请日期为 2026 年 3 月。

专利摘要显示，本发明属于变电站设备缺陷检测技术领域，具体提供一种轻量化缺陷检测模型生成方法、设备及机器人，包括：获取变电站设备的原始多光谱图像并进行图像预处理，得到优化后的多光谱图像；将优化后的多光谱图像输入至预训练的教师模型，生成教师模型的软标签和中间层特征图；以教师模型的软标签和中间层特征图作为监督信息，通过知识蒸馏损失函数训练轻量化学生模型，得到轻量化缺陷检测模型。本发明将大模型算法识别的缺陷先验信息迁移到轻量化小模型算法中，使轻量化缺陷检测模型在保持高效的同时，接近大型网络模型的性能，实现变电站设备缺陷的高效识别，优化算法识别推理时间。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于 2002 年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本 2446821.7716 万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了 47 家企业，参与招投标项目 7900 次，财产线索方面有商标信息 233 条，专利信息 7924 条，此外企业还拥有行政许可 439 个。

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