中国网财经 7 月 14 日讯 日前，荆华密算 ( 北京 ) 科技有限公司携手中国人民保险，推出北京首单，也是保险行业首个 AI 企业数据损害赔偿责任保险。这意味着，荆华密算的用户在使用其加密 AI 对话产品时，一旦发生数据泄露，可凭每次提问嵌入的明示与隐式双重数字水印精准溯源，认定为产品侧责任的，可直接向保险公司申请理赔。

" 保险公司不是慈善机构，他们对风险精算极其严苛。能拿到这张保单，本身就是对我们技术架构的强力背书。" 荆华密算创始人林修醇表示，这张保单的背后，是荆华密算在一项曾被视为 " 二十年炸不响的哑弹 " 的技术上所取得的实质性突破。

千亿市场下的 " 哑弹 "：密态计算的理想与现实

近年来，随着数据安全相关法律法规密集落地，中国正式步入数据治理的法治化时代。法律明确要求个人信息处理者采取加密、去标识化等安全技术措施，严防未经授权的访问以及信息泄露、篡改与丢失，数据安全已上升为国家战略。地方层面的响应同样迅速，上海市通信管理局近期发布了《2026 年人工智能安全赋能专项行动通知》，要求企业强化人工智能在研发、训练、部署、应用全过程中的安全风险防范。

政策驱动之下，市场空间急剧膨胀。行业研究报告显示，中国隐私计算技术市场规模在 2025 年已达 500 亿元人民币，预计到 2030 年将增长至 2000 亿元，年复合增长率高达 20%。然而，在市场繁荣的背后，一个根本性的技术难题始终横亘在前——如何在数据加密的状态下完成计算，真正做到 " 可用不可见 "。

这正是密态计算试图解决的命题。这一概念并非新词，多年前密码学家就提出了相关设想：数据在本地加密成密文后上传，云端全程只处理看似无意义的乱码，结果返回本地后再解密。该技术被誉为 " 安全计算领域的原子弹 "。然而，这一完美理论在工程上几乎不可能，因为传统方案下，加密计算的耗时是明文计算的千万倍，一个简单的查询操作，在密文下可能需要耗费数小时才能完成。因此，该技术也被业界无奈地戏称为 " 二十年炸不响的哑弹 "。

性能损耗降至商用水平：系统性的工程重构

尚在北京大学攻读博士的林修醇，联合清华大学任炬教授团队，完成了一场系统性的工程重构。他们没有沿袭通用计算的优化老路，而是专门针对 AI 智算算子重新设计，最终将密态计算的性能损耗从 1000 万倍降至商用水平。这意味着，用户在使用荆华密算的 AI 助手时，几乎感知不到加密带来的延迟。

更关键的是，这套方案在硬件适配上走出了一条自主可控的路。不依赖英伟达 GPU-TEE 等特定硬件，全面兼容国产 GPU 和 NPU。" 任何国产显卡，或者没有 TEE 的显卡，都能在我们的框架里跑起来。" 林修醇表示，从受制于海外商业硬件到立足于自主算力，荆华密算将安全的 " 信任根 " 牢牢握在了自己手中。

这一突破也迅速获得了业内的高度认可。2025 年，团队凭借此项技术从 126 个科技项目中突出重围，斩获 " 创新中国 2025 DEMO CHINA" 大赛全国总冠军，林修醇荣获最高荣誉 "DEMO GOD" 称号，成为该奖项设立 19 年以来首位摘得桂冠的 "00 后 "。

" 墨镜熊 " 便是荆华密算所推出的面向 C 端用户的加密 AI 对话产品。其搭载了通用 AI 助手和法律、金融、医疗、心理、职场、科研六个专家级智能体，全面适配市面上主流的开源大模型。用户在前端的体验和普通 AI 对话一模一样，但后台数据全程密文。密钥生成器在用户端安装，每次上传之前生成密钥，在传输、存储、计算的过程中，除了用户自己，大模型厂商与荆华密算都无法破解。

瞄准 " 黄金交叉 " 人群 从 " 自证安全 " 到 " 敢用敢赔 "

技术突破让密态计算走出实验室，但商业化落地才是真正的考验。林修醇用一条颇具代表性的用户留言，展示了内测用户的忠诚度，" 之前用别的 AI 传了家人的病理报告问治疗方案，后来好几个月一直被推送医疗广告，我妈还以为我瞒着她得了什么病。换成这个产品后，同样的报告传上去，什么广告推送都没有了。"

" 没有投流，全靠口口相传，3 万内测用户已经证明了产品的核心价值。" 林修醇说。内测用户中较多的是公务员、律师、科研人员、医生，以及有个人敏感隐私需求的用户。林修醇将目标用户称为 " 黄金交叉人群 "，即同时满足两个条件：一是国家没有强制要求数据不得出域，二是使用 AI 时数据高度敏感。" 这些人一旦发生数据泄露，影响的不只是一次事故，而是整个职业生涯。"

光喊口号毫无意义，敢于上保险的底气，既源于技术，更源于实战。" 我们团队来自清华大学，曾在某跨国企业服务 17 个国家、超过 1 亿海外用户，每天处理 40 多 TB 的数据跨境传输。大量工程实践积累了丰富经验，解决了理论与工程实践之间的巨大鸿沟，这是新进入者难以快速复制的壁垒。" 林修醇补充道，" 此外，当前产品只是早期版本，后续将根据不同行业需求，推出更高级别的保险方案。"

最终，双方历经半年以上的精算对接与技术互信建设，达成合作。此次签约被业界视为 AI 数据安全从 " 技术自证 " 走向 " 制度保障 " 的关键一步。林修醇强调：" 我们并非临时营销手段，保险筹备与产品研发并行推进均超过半年，一切基于技术自信与真实的用户需求。"

安全飞轮与长远愿景：让加密 AI 飞入寻常百姓家

" 安全飞轮 " 是林修醇用以描述这一正向循环的核心概念。其表示 " 随着我们为用户提供的服务越多，我们可以找到工程中的问题，毛病越多，漏洞越少，保险赔付率降低，效果更好。随着越来越多的企业和个人愿意与我们合作，故障率越低，漏洞越少，系统越强壮，越来越多的人愿意与我们合作。"

据了解，荆华密算目前已完成两轮融资，投资方包括英诺天使、博彦科技、国联股份和盛景网联。

对于未来发展，林修醇透露了清晰的路线图：短期希望达成 50 万用户、1000 万元年化收入，将数据故障率降至 0.1% 以下；长期则致力于成为 AI 基础设施层的安全提供商，与各大厂商合作推出 " 加密版 " 大模型，降低全社会使用加密 AI 的成本。" 最终，让这只旧时王谢堂前燕，能飞入寻常百姓家 "。 ( 王嘉浩 )

( 责任编辑：谭梦桐 )

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