智东西

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西 7 月 14 日报道，昨晚，上海大模型独角兽阶跃星辰亮出其首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo，并发布智能体原生操作系统 Step AOS、个人智能体 Amoo 以及大模型原生 AI 终端品牌 STEPX。在会后媒体交流期间，阶跃星辰董事长印奇与阶跃终端总裁倪嘉悦更加深入地解答了十个关键问题，包括为什么要下场做 AI 终端、和 " 豆包手机 " 有何差异，以及对未来智能体手机功能、形态和计算架构的思考。

把所有回答归拢来看，阶跃星辰依然是一家聚焦大模型的公司，希望通过自建 Step AOS 和智能体终端形成价值闭环，让 Agent 从物理世界获得执行数据。阶跃将硬件视作一个承载 Agent 服务的容器，对智能体手机第一阶段不单纯追求出货量，商业模式上不靠卖硬件或长尾应用预装的广告费来赚钱，最终可能回到 token 消耗的大逻辑。

" 也许有一天我们会发现，在智能体手机时代，是中国真正定义了下一代的产品体验，真正成为了未来 10 年到 20 年的新范式，这才是最重要的事情。" 印奇说，中国有非常强大的供应链优势，结合 AI 的优势，应该能做出让世界用户感到惊艳的产品。

阶跃星辰董事长印奇（左）与阶跃终端总裁倪嘉悦（右）

一、大模型公司为什么自己做终端？

阶跃团队觉得用户需要智能体终端，所以做了。中国大模型公司需要走出一条中国自己的商业化和产业化之路。

第一，ToB 给 OEM 供模型的业务会继续，但在现有手机生态下，比较难把模型、操作系统和整个智能体的产品完整地呈现在一个现有的手机终端中，只能先行先试。

第二，这次发布的重头戏是 Step AOS，终端是为它服务的。如果阶跃自己现在不能够率先做出这样一个创新的终端，Step AOS 很难形成一个价值闭环，也很难让消费者用到。

第三，数据飞轮。现在的 Agent 非常擅长写程序、非常擅长写文章，但可能并不擅长帮我们在手机和 PC 上执行很多指令。如果没有这样一个 OS 和生态，它可能永远也不会擅长，因为没有这样的数据。

技术路线上，印奇相信语言模型、多模态、世界模型是走向 AGI 的三部曲，而硬件是形成闭环的物理载体。正如汽车这个载体才让自动驾驶和座舱应用真正长出来。

二、为什么是现在、凭什么敢做硬件？

Anthropic 在 2021 年的时候就制定了 Coding 战略，大家看到今天的 Anthropic 是五年之后的结果。印奇认为，一家大模型创业公司，不可能后来居上，所以必须要在一开始就有选择、有取舍、有相信。

阶跃从 Day1 开始相信软硬结合，相信大模型需要通过好的硬件载体，面向消费者，最终形成未来的商业化闭环。印奇加入近两百天，本质上是加速这一战略的落地。印奇称，阶跃过去三年没有太多发声，现在在这样一个节点发声，是因为 " 已经准备好了 "。

印奇的博士方向是硬件传感器，倪嘉悦是硬件终端老兵，阶跃团队有超十年供应链经验，对于做硬件这件事情充满敬畏又很慎重。

组织上，阶跃母公司是纯粹的大模型驱动，以软为核心。阶跃终端是软硬结合基因，要完成软硬件一体化和商业闭环。

印奇认为，基因从一开始就要对，如果公司不是一个软硬结合的基因，它非常难把硬件做好。

三、第一阶段的规划与销量目标？

阶跃智能体手机的样机已有，软件、硬件都已就绪，能不能卖由很多因素决定，会尽快推动。

下周一会上线 " 许愿池 "，8 月 20 日联合 B 站启动 " 狂想计划 "，100 天后举行 " 智能体乐园 "，希望更多了解用户愿意在智能体时代的理由。

阶跃第一阶段不单纯追求出货量，但是它一定要上规模，要让最早期上规模的智能体手机真正为 AI Native 的效率人群使用、形成共创，逻辑同两年前的 Vibe Coding，早期需要用户把飞轮跑起来。

印奇对节奏有耐性：三代硬件才能出一个贵族，iPhone 到第四代左右才真正能够形成一个大规模的产品，模型、系统和终端体系的完整迭代速度会比传统硬件快很多。

倪嘉悦认为，将来物理世界有多少用户能接受 AI，就是它真正的用户量，它应该不是用销量来决定的。

四、与豆包手机、安卓手机是否形成竞争？

印奇认为豆包手机是对整个行业非常重要的探索，将智能体手机的概念带到大众视野中。

阶跃对智能体手机和 Step AOS 的定义有独特想法，期待更多智能体手机品牌诞生，一起加速探索。

豆包式 Agentic OS 更多是在安卓上的一种迭代升级，阶跃的定义是 Agentic OS 应该架在未来端侧 OS 上面那一层，以人机共生为原则，为智能体从零构建运行环境，向下兼容 Android/Linux/RTOS"，可跨端执行，而不是困在某一个手机或者某一个 PC 上。

现有操作系统都是人操作机器的系统，Step AOS 是给智能体做了一个它自己的操作空间，让它能够在物理世界里能生活。

在印奇看来，在安卓手机里跨 app 很难发生，Web 端、虚拟机方案对极客可行，但普通用户的个人信息都沉淀在 app 里。比如点外卖还是在外卖平台下单，但如果每天下午 2 点想点一杯咖啡，希望阶跃 Amoo 能帮我完成，这需要打通 app 以外级别的数据和权限连接。

新时代的生态可能不是 " 控制 "，而是更多的开源开放。Step AOS 愿意开放赋能现有厂商，Amoo 也不会锁在自家智能体手机里。

五、AI 终端的商业模式：靠什么赚钱？

一定不是靠简单卖硬件去赚钱，也一定不是靠长尾应用预装的广告费用来形成利润，这两件事情是现在终端体系的主要商业模式。

硬件是一个容器，大家用的还是 Agent 服务。如果 Agent 服务需要有一个硬件，那阶跃就去做硬件，如果它需要纯云端的 Agent 服务，阶跃也会去做，最终商业模式上还是回到 token 消耗的大逻辑里。终端的价值在于把模型场景从工作打开到效率、生活。

传统终端是确定卖点，放到手机里，再定价。在 AI 时代，基于用户需求建立的商业模式，才是真正有效的。

未来 token 服务大概率还是由运营商来提供。

六、讲共创，是不是因为产品定义没想好？

在倪嘉悦看来，硬件 ready 是容易的事，关键问题是智能体如何跟用户共生，共生是养成计划。每个人的工作和生活都不同，每个人因此需要不同的智能体。

印奇说，临界点上的产品确实需要有一支团队秉承直觉来定义，阶跃团队凭着直觉往前推了一步。阶跃对很多事情非常确定，但这个产品的特殊性在于，智能体手机不是一到两个卖点构成的，那是一个 "+AI" 的打法，成立判据只有一个——如果个人智能体在你的手机上真的成了，你的需求能在智能体那里解决，这个智能产品就成立了。

未来的智能体手机可能已经不是手机了，几乎不会被用来打电话，交互也不是时长越长越好，而是经过一个简单交互，它就帮你把活儿干了。

阶跃团队对未来智能体手机的想象是，用较少交互就能完成任务，并不想让它一直获得你的注意力。

七、智能体手机需要什么样的计算架构？

从 " 为人 " 重构成 " 人机共生 "，智能体手机的资源分配机制发生变化。现在手机的能耗、芯片、板面积都围绕人的前三、前五个应用优化，未来智能体手机要同时跑多个智能体、本地云端大量交互，计算架构跟现有手机不一样。

半导体体系需要一个好产品来牵引，特别是偏主计算的芯片，其投入非常大。如果没有这样智能体手机，谁会做这样的芯片？这是一个生态共创点。

阶跃是一个比较敢为的团队，就先干了，不光是计算芯片，在感知芯片上也有很多东西，期待在未来的发布会上分享。

如果不做大模型，做不好小模型。不存在纯端侧模型体系，云端可共享计算架构与数据，如果没有大模型能力，也很难讲模型在端侧的落地。

阶跃追求 " 端云同权 "，不像终端公司把一切锁在端侧，也不像应用公司全放云端。

快反应放端侧、深思考放云端，端云分配需要巨多的场景和很强的路由调度能力，阶跃在发布会上讲的三堵墙，每一堵墙打破背后都是全栈技术的支持。

印奇说，现在的端侧可能连 10B 模型都跑不起来，或者不能跑很快，如果不做量化，效率很低。智能体手机需要的是非常丝滑的体验，未来让 Agent 手机帮你做一个几百步的操作，它能在几秒钟或者几十秒就能够完成，而不是等一二十分钟。

八、App 生态壁垒、数据归属、安全护栏怎么设置？

印奇判断，智能体时代真正变的是底层商业逻辑和生态，这个变化是整个生态链上各种角色共创的结果，现在不能去断定它的稳定态是什么样的。

阶跃 AI 终端的首批生态合作大厂已经谈定，合作都是通过接口的形式，而非 GUI 形式，这样互相之间都会有一个非常好的安全机制，相信未来会快速形成一些行业标准和协议。

任何一个旧生态如果不能拥抱新生态，可能也是非常危险的。未来智能体之网会比现在的互联网更高效，广告可能不作为主要的形态，取而代之的是链路上各角色做好服务、按角色分成，最终是用户要买单的。

在合规和管理的大前提下，总体数据应该属于用户。Amoo 与美团等智能体交互时各守数据边界，且边界沿用现有互联网应用的边界。

安全方面，框架是 " 可信、可见、可控、可逆 "，硬机制有沙箱、回滚，最重要的安全机制是一种动态的基于数据的机制，比如删一张照片，系统要基于上下文判断它是否敏感、该不该删。阶跃为此配了一个专门负责安全的大团队。

智能体的主动权、被动权都是由用户驱动的，并不是智能体驱动的。阶跃一上来先做标准，就是为了给智能体来到物理世界营造一个非常好的信任环境。

九、基模投入占多少，技术路线怎么走？

基础模型在整个阶跃内的投入占比是占绝对地位的，并且因为主攻智能体，阶跃的多模态投入比同行更多。

Step 4 大模型今年下半年发布，可能还会有 Step 4 Pro，在大模型基础的智能上限，包括 long context 和 RSI 上，都会有不错的表现。

印奇判断，如果只做基础模型，一流公司会趋同，除美国御三家有先发、资本和人才优势外，中国厂商相对比较接近，大模型真正的分化一定是用应用数据驱动的，如果没有一个超级应用来牵引模型，最终大家的模型会达到相似水平。

阶跃在基础模型上不想争一个阶段性的第一名，但肯定要保持在全球最一流的水平，用像这样的模型跟未来的智能体终端结合。

" 我想大家看未来两到三年，会发现阶跃是中国基础大模型里面技术能力最扎实、对技术路线最坚定的。" 印奇说。

十、边界：做什么，不做什么？

模型侧，不做视频生成，这个赛道天然是大厂擅长领域。阶跃专注基础模型、多模态感知和交互能力。

智能体侧，只做个人智能体主入口，不会自己做垂类智能体，垂类智能体一定是共建、共生、共创的。

设备侧，AI 原生标准非常严格，很多所谓 AI 手机其实是 " 手机 + 一些 AI 功能 "。未来阶跃做设备的种类会非常少，要做真正跟 AI 强相关的设备。

阶跃非常专注，认为终端是接下来短期内最重要的点，其终端目前只做汽车和手机。