根据原告提交给美国加州北区联邦地区法院的独立技术审计报告，Meta 在 2025 年底上线了一套代号为 "OptiStaff" 的端到端生成式 AI 人力资源系统。

该系统接入了极其庞大的多模态数据源，包括且不限于：

1. 员工在公司内部系统的出勤打卡数据。

2. 内部协同软件上的活跃状态频率。

3. 员工访问公司福利门户网站的 API 调用次数。

4. 甚至包括键盘敲击频率的方差变化。

根据《金融时报》今年 5 月的数据，Meta 借此将 HR 部门的运营成本砍掉了 42%。

它的任务是：扫描全公司员工的工作数据，自动计算每一个员工的 " 预计 12 个月投资回报率 "，然后给出一份优化名单。

经过海量数据的强化学习后，AI 认为带有下述三种特征的员工，未来一年为公司创造的代码价值相对较低，同时消耗公司医疗补贴福利的概率极大：

1. 某个员工如果在每周四下午 2 点到 4 点之间，Slack 状态经常显示为 " 离线 " 或者 " 无鼠标移动 "。

2. 该员工频繁通过单点登录（SSO）跳转到公司合作的 Cigna（信诺）医疗保险理赔网站。

3. 员工近期在内部代码库（GitHub Enterprise）的提交频率呈现出 " 断续型疲劳特征 "。

但这些被贴上 " 低 ROI、建议裁员 " 的员工，实际上是患有慢性病、需要长期治疗的人群。

Meta 的律师团队坚称系统是完全中立的，绝对没有针对任何特殊群体。

但根据布鲁金斯学会长达 200 页的审计报告数据：

1. 在 2026 年 5 月由该 AI 工具主导的 1200 人裁员名单中，有 34.5% 的被裁员工，在过去 24 个月内曾申请过长期病假或高额医疗理赔。

而 Meta 的历史基线数据中，这类员工的比例仅仅只有 8.2%。

2. 数据差异的 P 值小于 0.0001（意思就是这件事偶然发生的概率极低）

3. 年龄在 45 岁以上且患有 2 型糖尿病、抑郁症及长新冠后遗症的员工，被 AI 标记为 " 低优 " 的概率，是 25 岁健康应届生的 6.7 倍。

Meta 的行为，至少触碰了两条红线：税务局，《美国残疾人法案》和美国平等就业机会委员会的职场反歧视条例。

罪名一旦成立，面临的不仅是巨额的集体诉讼赔偿，还可能有 EEOC 的天价罚单。

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