根据国际数据公司 ( IDC ) 最新发布的《中国金融行业生成式 AI 平台及应用解决方案市场份额，2025》报告显示，2025 年中国金融行业生成式 AI 市场迎来爆发式增长，整体规模达到 17.40 亿元人民币，同比增速高达 90.4%。在高速增长的赛道中，百度智能云凭借在技术底座与场景落地上的双重优势，以 16.6% 的市场份额位居中国金融行业生成式 AI 平台及应用解决方案市场第一。

这是百度智能云继 2024 年后，再度蝉联中国金融大模型市场份额第一。另据媒体报道，2026 年上半年，百度智能云在国内五家主要 AI 云厂商公开披露的大模型相关中标金额位列第一，延续自 2025 全年、2026 年第一季度及 2026 年上半年公开中标的持续领跑。

90.4% 增长背后，金融 AI 迈向价值释放期

过去两年，金融行业一直是生成式 AI 落地最积极的行业之一。从智能客服、知识助手，到营销运营、风险管理，再到投研分析、办公协同，生成式 AI 正不断进入金融机构核心业务流程，应用范围持续拓展、场景不断深化。

但对于整个行业而言，一个问题始终没有变：生成式 AI 到底能不能为金融业真正创造业务价值？

IDC 最新发布的《中国金融行业生成式 AI 平台及应用解决方案市场份额，2025》显示，2025 年，中国金融行业生成式 AI 市场规模达到 17.4 亿元，同比增长 90.4%，可以看出生成式 AI 正从早期技术验证走向规模化应用。这并不仅意味着市场变大，更意味着金融 AI 开始跨越从 " 技术验证 " 到 " 价值释放 " 的关键分水岭。越来越多金融机构开始将生成式 AI 从局部试点推向核心业务，AI 建设重点也从模型能力转向平台能力、智能体能力和业务价值。

在这一过程中，一些真正扎根产业、持续投入场景建设的厂商，率先收获市场认可。IDC 数据显示，百度智能云以 16.6% 的市场份额位居金融行业生成式 AI 平台及应用解决方案市场第一，并连续第二年保持行业领先；同时，在银行业生成式 AI 解决方案、金融行业智能体场景应用等多个细分市场位居第一。

百度智能云的 " 金融 AI" 答案

金融行业一直被视为大模型落地最难的行业之一。它不仅要求模型 " 会回答 "，更要求 AI 理解金融知识、遵循监管要求、保证安全可控，并真正参与复杂业务流程。

为此，百度智能云选择围绕金融做 AI。在 2025 年，百度智能云进一步加快了金融大模型能力建设，持续围绕金融专业知识理解、复杂推理和业务执行能力进行迭代升级。

同年 4 月，百度智能云发布文心 4.5 Turbo、文心 X1 Turbo 双旗舰模型。其中，文心 X1 Turbo 强化长思维链推理能力，可更好适配财报分析、量化研究、信贷测算等金融复杂推理场景，为金融业务提供更强的底层模型支撑。

6 月，百度智能云进一步推出金融知识增强模型、金融推理增强模型，提供 8B 轻量化和 70B 全能力双版本，并统一支持 32K 超长上下文，能够更高效处理长篇财报、监管文件、信贷合同等金融专业文档，进一步提升大模型在金融专业场景中的应用能力。

围绕持续升级的模型能力，百度智能云进一步完善全栈 AI 基础设施。依托千帆大模型平台，为金融机构提供覆盖数据管理、模型开发、部署上线、智能体开发及运营管理的全生命周期能力，并结合金融行业特点，强化检索增强生成 ( RAG ) 、生成式 BI、Agent 开发框架等能力，支持零代码、低代码及全代码等多种开发模式，帮助金融机构快速构建适配不同业务场景的 AI 应用。

在此基础上，百度智能云持续推动 AI 从模型能力走向业务执行能力。IDC 指出，2025 年，百度智能云发布文心大模型 5.0，并推出可商用、自我演化的超级智能体 " 百度伐谋 "，推动智能体从辅助工具迈向原生生产力，为金融行业复杂业务场景提供更强的自主规划和任务执行能力，也进一步完善了百度智能云覆盖模型、平台、智能体及行业解决方案的全栈 AI 能力体系。

每一次技术变化，百度智能云几乎都在跟着金融客户一起做。不是为了追热点，而是不断回答同一个问题：AI 如何真正进入金融核心业务

深入金融核心业务，让 AI 真正创造业务价值

过去，大模型进入金融，更多停留在员工问答、知识检索等外围场景。而金融行业真正重要的业务，并不仅仅是 " 回答问题 "，而是完成审批、风控、投研、营销等一系列复杂任务。模型可以生成内容，却很难真正理解金融规则，更难参与真实业务流程。

这种情况在今天正在发生变化。

在客户服务领域，百度智能云基于文心大模型和智能体能力，打造覆盖手机银行、数字人、智能客服、知识助手等多样化应用，帮助金融机构构建 " 一人一顾问 " 的智能服务体系，实现更加精准、高效、个性化的客户服务体验。

在员工侧，围绕客户经理、运营人员、风控人员等岗位，打造 " 一岗位一助手 " 的新型工作模式，通过智能问答、知识检索、文档生成、辅助决策等能力，有效提升员工工作效率和业务处理能力。

同时在信贷审批、风险管理等关键业务场景，百度智能云充分发挥大模型推理能力与智能体自主规划能力，帮助金融机构实现财报解析、经营分析、授信尽调、风险识别等复杂任务的智能化处理。例如，在银行场景中，百度智能云助力浦发银行打造了集金融专业知识、复杂交互能力与合规风控于一体的金融专精大模型，将对公信贷过程中的财务分析时间压缩到了分钟级，并支持中信百信银行打造智能风控 Agent，进一步提升风险识别能力，为金融机构实现更加精准、高效的风险管理提供支撑。

7 月 17 日 WAIC 将于上海开幕，据了解，百度智能云也将集中展示其在 " 智能体全家桶 " 及新全栈 AI 云赋能行业智能化的解决方案。而在金融领域，未来，随着更多金融机构进入 AI 深度应用阶段，百度智能云也将继续与产业伙伴共同探索金融智能化的新边界，让 AI 不仅 " 懂金融 "，更注重为金融业持续释放生成式 AI 带来的产业价值。 ( 来源：中国经济网 )