作者：阿科 丨 审核：财哥

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当很多人觉得钱越来越难赚的时候，却有个别行业正在悄悄制造暴富神话，比如 AI 大模型这个新兴赛道。这两天网上最受关注的应该就是 DeepSeek，它一边推动创始人梁文锋的身家跻身全球富豪前列，一边拿出打破行业上限的薪资招人，让人看得眼馋滴口水。

这条造富神话，自然离不开资本的推动。今年 4 月，DeepSeek 的估值还维持在 100 亿美元。两个月后，随着两轮融资敲定，估值直接上涨至 710 亿美元。试想，若公司未来登陆股市，估值必有新一轮暴增。无论是股东，还是公司骨干，所拥有的身家财富还会倍增。但是，AI 行业存在诸多不确定性，这场财富狂欢究竟能走多远？

创始人成全球纯 AI 首富

一份新出炉的富豪榜单，让 DeepSeek 创始人梁文锋再次被公众关注。

根据 7 月 14 日更新的彭博亿万富翁指数，梁文锋的净资产达到 360 亿美元，折合人民币大约 2440 亿元，位列全球富豪榜第 63 名。

第 63 名，似乎并不是很显眼，但如果加上一个 " 全球纯 AI 大模型领域 " 定语，梁文锋就一跃成为这条赛道的首富。

更牛的是，在这条赛道上，梁文锋可谓一骑绝尘。Anthropic 联合创始人的身家只有 80 亿美元，OpenAI 联合创始人格雷格・布罗克曼的身家也只有 255 亿美元。

但我们也要清醒认识到，梁文锋的财富居首，并不意味着 DeepSeek 在行业的地位居首。这其中有一个关键因素，那就是持股比例。

很多硅谷 AI 初创企业，它们一开始很缺钱，必须通过多轮融资来维系公司生存，所以创始人必须不断出让手中的股权。经过持续稀释，不但持股比例不高，甚至连公司的主导权也岌岌可危。

反观 DeepSeek，则是另一番光景。梁文锋不差钱，所以并不急着让 DeepSeek 去融资。即便是在首轮大额外部融资完成后，他依旧持有大约 78% 的股份。在本轮总规模超 500 亿元的融资中，他个人又出资约 200 亿元，是最大的出资方。自然而然，他也牢牢掌握了公司的决策权。

梁文锋的钱，来自他早年联合创办的幻方量化。这家私募机构在巅峰时期管理的资产规模，突破 700 亿元。这是他最大的底气，手中有粮，所以心中不慌。

天价薪资刷屏全网

DeepSeek 的成功，显然不是只靠梁文锋一人，而是靠整个团队的共同努力。梁文锋也深深意识到这一点，所以在员工薪酬方面，从来是不惜重金。

最近，网上流传出一组薪资信息，让 DeepSeek 成为很多打工人的圣地。从在校实习生到资深技术人员，甚至法务这类非技术岗位，其薪酬标准大幅超出同行。

根据网上信息，DeepSeek 针对极少数顶尖天才实习生，开出了 5500 元日薪，折算下来每月收入能够突破 12 万元。当然，这份高薪并不容易拿到，它锁定在拥有顶会论文一作背景的姚班等顶尖院校学生，所以只能算是特例。

即便拿不到特例高薪，普通 AGI 实习岗位标准的薪酬也不算低，日薪区间为 500 元至 1000 元，每月额外发放 3000 元房补，综合月收入 2 万元上下。

一旦成为 DeepSeek 的正式员工，薪酬又是不同。深度学习研究员实行 14 薪制度，月薪区间 8 万至 11 万，年薪上限可达 154 万元；核心研发工程师最高年薪能够达到 126 万元。

拿着高薪，固然可喜，但当代年轻人还关注自己的生活空间和时间自由。而 DeepSeek 推行的不打卡、无硬性 KPI，实行朝九晚六作息，无疑踩在了他们的追求上。

高薪的背后，自然还是 DeepSeek 不差钱。据悉，在首轮融资落地后，公司规划拿出 75 亿元专门用于人才招聘，计划各个部门人员规模扩大一倍以上，真可谓财大气粗。

融资上市打开增值空间

一家企业的价值，最终要通过资本市场来衡量。也就是说，融资、上市才是公司价值最大化的通用途径。DeepSeek 尽管不差钱，还是踏出了融资这一步。若下一步实现上市，其估值将会进一步膨胀。

查看 DeepSeek 的估值曲线不难发现，从 2026 年开始，它就走出了陡峭上行的走势，可见资本市场非常看好国产大模型赛道，并将希望寄托于这家公司。

今年 4 月，DeepSeek 的估值维持在 100 亿美元，到 6 月首轮大额外部融资敲定，投后估值直接上涨至 500 亿美元，整整涨到了 5 倍。目前，企业已启动第二轮融资洽谈，新一轮投前估值达到 710 亿美元。

对于创始人梁文锋而言，超高的持股比例会同步放大他的收益，一旦后续成功登陆资本市场，账面资产才会完全释放。

对于拿到期权、股权激励的在岗员工来说，公司 IPO 将是它们兑现收益的最重要窗口。据悉，DeepSeek 最快有望在 2026 年底递交上市申请，2027 年在国内挂牌。当然，目前还处于传闻阶段，需要进一步落实。

在羡慕的同时，我们也看到 DeepSeek 高估值背后的多重压力。资本持续涌入大模型赛道，催生一轮又一轮财富传说，但最终还是要拿业绩说话。

当下资本市场给出的乐观定价，是建立在对通用人工智能的美好想象之上的。未来企业能否守住估值，顺利完成上市，上市之后的股价能否稳定表现，都还存在很多变数，既要看产品的落地速度，还要看客户的拓展能力以及成本管控水平。

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