【CNMO 科技消息】7 月 16 日，在 2026 世界人工智能大会开幕前夕，月之暗面发布了 Kimi K3 大模型。该模型总参数规模达到 2.8 万亿，公司称其为目前全球最大的开源 AI 模型，且基准测试显示其性能与 Anthropic 和 OpenAI 旗下最强大的闭源系统不相上下。

月之暗面 Kimi

Kimi K3 采用月之暗面自主研发的两项核心架构创新，分别是混合线性注意力机制 Kimi Delta Attention 和作为残差连接替代方案的 Attention Residuals，这两项技术此前已作为开放研究在 GitHub 上发布。

模型拥有 100 万 token 的上下文窗口、原生的视觉理解能力以及始终开启的推理模式。在 API 方面，Kimi K3 兼容 OpenAI 的软件开发工具包，定价为输入每百万 token 3 美元、输出每百万 token 15 美元，缓存输入 token 仅需 0.30 美元每百万。

据新华社报道，月之暗面相关负责人用通俗的语言解释了 2.8 万亿参数的意义，指出参数类似于人脑中的神经连接，如此庞大的参数规模意味着模型能够在 " 大脑 " 中存储更多知识和模式，从而理解更深入、思考更周全、回答更准确。模型完整权重预计于 7 月 27 日正式向社区开放。

基准测试结果进一步验证了 Kimi K3 的实力。在衡量 44 个职业和 9 大行业实际任务的 GDPval-AA v2 基准上，K3 以 1687 分位列第三，仅次于 Claude Fable 5 Max 和 GPT-5.6 Sol Max。在 Artificial Analysis 的私有代理基准 AA-Briefcase 上，K3 以 1527 分攀升至第二位，超越了 GPT-5.6 Sol Max。

尤为突出的是，K3 在长周期高难度信息检索基准 BrowseComp 上取得了 91.2 分的最高成绩。在真实任务自动化测试中，K3 在 8 项基准中的 4 项排名第一。在 Arena.AI 的前端代码竞技场上，K3 以 1679 分位居榜首。

除了基准测试，月之暗面还展示了一个概念验证—— Kimi K3 在 48 小时的连续自主运行中，独立使用开源电子设计自动化工具完成了一颗 4 平方毫米芯片的完整设计流程，从架构设计到优化验证，最终实现了 100MHz 的时序收敛，模拟解码速度超过每秒 8700 个 token。

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