核心要点

印度本土 AI 企业 Sarvam 估值突破 10 亿美元仅一个月后，氛围编程（Vibe Coding）初创公司 Emergent 成为印度第二家 AI 独角兽。

总部位于班加罗尔的氛围编程企业 Emergent AI 周三完成 3 亿美元融资。

全球 AI 竞赛中印度目前整体落后，但市场看好其依托海外基础大模型搭建上层 AI 应用的发展潜力。

2026 年 5 月 29 日，印度孟买科技周开幕现场的人工智能主题标识。

氛围编程赛道初创企业 Emergent 于周三完成融资，成为印度一个月内第二家估值超 10 亿美元的 AI 公司，标志着这个南亚国家正式切入全球人工智能竞争赛道。

公司发布公告称，成立仅一年的 Emergent 完成 C 轮 3 亿美元融资，投后估值达 15 亿美元。

本轮融资由班加罗尔投资机构 Creaegis 领投，印度家族办公室 Claypond、美国加州基金 Sentinel Global 联合出资；原有投资方 Kholsa 风投、软银愿景基金二期、光速创投、Y Combinator 均追加投资。

Emergent 联合创始人兼首席执行官穆昆德・贾表示：" 我们打造这款产品面向无技术背景创业者与中小商户，平台 70% 用户完全没有编程基础。" 企业披露，过去一年中小商家、个体创业者依托 Emergent 平台累计开发约 1200 万款应用。

就在一个月前，印度全栈本土 AI 企业 Sarvam 完成多机构合计 234 亿美元融资，投后估值同样达到 15 亿美元。

IDC 亚太区人工智能、分析与数据研究主管迪皮卡・吉里接受 采访时表示，两笔融资落地与 IDC 监测到的行业整体增长趋势一致，" 近半数印度企业已开始测试自主执行式智能体 AI 解决方案 "。

她评价，对于印度这样体量的市场而言，企业大规模快速落地 AI 实验、推进人力自动化的节奏十分罕见。

行业积极信号

市场研究机构 IDC 预测，2026 年将有 45% 的印度企业采购专属云算力服务，解决 AI 模型训练与推理环节的核心算力瓶颈。

报告指出，印度拥有亚太地区覆盖最全面的 AI 加速硬件生态，兼容英伟达、AMD 以及各大云厂商自研专用芯片，具备多数市场不具备的硬件灵活适配能力。AI 加速硬件指用于承载 AI 训练任务的各类算力芯片；云厂商自研芯片即定制化专用算力芯片。

业内专家表示，海量工程师与 AI 人才储备叠加上述利好，有望扭转印度在全球 AI 赛道落后的刻板印象，但同时提醒行业发展仍处于早期阶段。

标普全球市场情报亚太区股息预测主管穆罕默德・哈桑表示，Sarvam 的融资市场传递出信心：印度有能力在本土多语种人工智能领域打造高价值自主知识产权。

他补充，Emergent 本轮融资凸显印度科技人才储备优势，长期来看这或将成为印度角逐 AI 赛道的核心底牌；两笔融资属于行业积极信号，但并不代表全球 AI 竞争格局发生根本性转变。

当前印度在全球 AI 竞争中仍处于下风：本土无法量产尖端芯片，也暂未研发出媲美中美头部产品的前沿级基础大模型；数据中心算力规模同样大幅落后 AI 强国。

不过印度今年主办全球人工智能峰会，该国各界有信心依托海外成熟基础大模型打造差异化上层应用，在全球 AI 产业占据一席之地。

印度总理莫迪在 2 月全球 AI 峰会上提出愿景：印度不仅要成为 AI 技术消费大国，更要跻身全球三大 AI 强国之列，自主创造 AI 核心技术。

印度是全球头部 IT 服务出口国，拥有充足软件开发人才，具备面向全球开发 AI 应用的能力；但各国持续将大模型上升至战略技术层面，印度能否无限制获取海外基础模型使用权，仍是制约其 AI 发展蓝图的关键风险。

Counterpoint 研究副总裁尼尔・沙阿周四在《印度观察》栏目中表示，印度 AI 产业至少还需要 3 至 4 年才能形成可持续自我强化的飞轮效应。