导语：Anthropic 与黑石（Blackstone）、Hellman & Friedman、高盛等在 2026 年 5 月成立合资公司「Ode with Anthropic」，估值 15 亿美元，成立后不久收购了初创公司 Fractional AI，目前有 100 名工程师。

摘要：

Anthropic 与黑石（Blackstone）、Hellman & Friedman、高盛等在 2026 年 5 月成立合资公司「Ode with Anthropic」，估值 15 亿美元，成立后不久收购了初创公司 Fractional AI，目前有 100 名工程师。这家公司的判断是，AI 的下一个万亿美元级机会在企业落地实施，而不在模型研发本身，做法是把前置部署工程师嵌入客户内部，帮企业把 AI 真正接进业务流程。Ode CEO Chris Taylor 说，如果执行得好，把它想象成一家万亿美元公司并不难；他也提到，AI 要落地需要顶尖的应用型 AI 人才，而多数公司并不具备。首席技术专家 Eddie Siegel 认为，选模型固然重要，但那不是精力消耗的大头。这家公司的对手包括德勤、埃森哲等传统咨询机构，以及 The Deployment Company 等新玩家。

正文（译文）：

业内普遍认为，AI 的价值集中在模型本身。Anthropic 和黑石不这么看。

今年 5 月，两家联合 Hellman & Friedman、高盛等成立了合资公司 Ode with Anthropic，估值 15 亿美元。公司成立没多久就收购了初创企业 Fractional AI，眼下有 100 名工程师。它的赌注是：下一个万亿美元级的 AI 生意，是把 AI 装进企业的日常运转里，而不是再造一个模型。

「如果我们执行得好，把它想象成一家万亿美元的公司并不难。」Ode 的 CEO Chris Taylor 说。

Ode 的做法是把前置部署工程师直接派进客户内部，跟着业务一起改流程。Taylor 的理由是，AI 真要用起来，需要顶级的应用型 AI 人才，而这恰恰是大多数公司没有的东西。

首席技术专家 Eddie Siegel 把话说得更直接：「选哪个模型是有讲究，但精力的大头不花在那儿。」言下之意，难的是把模型接进一家公司既有的数据、流程和习惯，这部分工作量远大于挑模型。

这条路上，Ode 要面对的既有德勤、埃森哲这样的老牌咨询机构，也有 The Deployment Company 这类同样瞄准落地环节的新公司。而 Anthropic 站在其中的位置也值得琢磨：它既是模型厂商，又通过合资公司下场做实施，等于同时押注了这场竞争的两端。

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